Thuật ngữ
Your Guide to the Agentic Era.
Agentic AI, ontology, RAG, LLM — những công nghệ và khái niệm dẫn dắt đổi mới AI trong doanh nghiệp, được giải thích rõ ràng.
- thuật ngữ
- 54
- danh mục
- 5
Khái niệm cốt lõi
10AI Worker
AI WORKER
AI đọc và cấu trúc hóa tài liệu và dữ liệu, sau đó phán đoán và thay thế công việc mà con người vẫn làm. Khác với AI chỉ trả lời câu hỏi, AI Worker chịu trách nhiệm đến khâu nhập kết quả vào hệ thống nghiệp vụ.
Chi tiếtZero-Touch
ZERO-TOUCH
Cấu trúc vận hành trong đó AI tự hoàn tất các hồ sơ bình thường, còn con người chỉ xem xét các ngoại lệ. Mục tiêu là giảm chính số hồ sơ con người phải chạm vào chứ không phải nâng độ chính xác nhận dạng. Trong chiến lược 3 Zero AI Worker, trục này được gọi là Zero Review.
Chi tiếtDữ liệu phi cấu trúc
UNSTRUCTURED DATA
Dữ liệu ở dạng tài liệu, bản quét và bản fax không được sắp xếp thành bảng và không thể nạp nguyên trạng vào hệ thống. Phần lớn dữ liệu mà một tổ chức đang giữ thuộc loại này, và tự động hóa nghiệp vụ bắt đầu từ việc đọc được loại dữ liệu này.
Chi tiếtDocument AI
Công nghệ hiểu tài liệu
Document AI là tên gọi chỉ nhóm công nghệ AI nhận diện và hiểu tài liệu, từ nhận dạng ký tự đến trích xuất các mục. Đây là khái niệm bao quát đến bước đọc tài liệu, nên phần thực hiện công việc sau khi đọc được phân biệt và gọi là AI Worker.
Chi tiếtIDP
XỬ LÝ TÀI LIỆU THÔNG MINH
Hệ thống xử lý tài liệu thông minh, nối liền từ tiếp nhận tài liệu, nhận dạng, trích xuất đến kiểm định thành một luồng xử lý. Chỉ khi được thiết kế theo quy trình nghiệp vụ thì khối lượng xử lý thực tế mới giảm.
Chi tiết3 Zero AI Worker
3 ZERO AI WORKER
Chiến lược thiết kế tự động hóa tài liệu nhằm loại bỏ lần lượt ba gánh nặng: học lại lặp đi lặp lại, phán đoán không có căn cứ và kiểm tra toàn bộ. Dựa trên ba trục Zero Training, Zero Hallucination và Zero Review, và đo hiệu quả bằng tỷ lệ xử lý không cần con người can thiệp, không phải bằng độ chính xác nhận dạng.
Chi tiếtTự động hóa tài liệu
DOCUMENT AUTOMATION
Tự động hóa tài liệu là việc AI thay thế công việc mở tài liệu, kiểm tra nội dung và nhập lại giá trị vào hệ thống. Nếu chỉ dừng ở việc hiển thị kết quả nhận dạng trên màn hình thì gần như chỉ thêm một bước kiểm tra.
Chi tiếtDEEP Agent
DEEP AGENT
DEEP Agent là AI Agent của Korea Deep Learning, hiểu dữ liệu phi cấu trúc, phán đoán theo quy tắc nghiệp vụ rồi thực hiện thẩm định, rà soát và đăng ký hệ thống.
Chi tiếtAX
CHUYỂN ĐỔI AI
AX (AI Transformation) là chuyển đổi tổ chức để AI thực sự làm một phần công việc con người từng làm, kèm theo thay đổi luồng việc, hệ thống và cách vận hành.
Chi tiếtDocument AX
DOCUMENT AI TRANSFORMATION
Document AX là việc áp dụng AX vào nghiệp vụ tiếp nhận, đọc, phán đoán và đăng ký tài liệu vào hệ thống, để AI thực hiện đến cuối những khâu mà con người vẫn đang nối tiếp. Nếu sau khi số hóa tài liệu mà nhân viên vẫn mở tệp để đọc và chép tay từng giá trị thì đó là lúc cần Document AX.
Chi tiết
Nghiệp vụ và quy trình
8RPA
ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
Công cụ tự động hóa để phần mềm lặp lại các thao tác trên màn hình và các bước nhập liệu đã cố định. Vì hoạt động hiệu quả nhất ở những khâu có quy tắc cố định, cách kết hợp phổ biến là AI tài liệu đọc tài liệu ở khâu đầu, còn RPA đảm nhận khâu nhập liệu phía sau.
Chi tiếtEDMS
Hệ thống quản lý tài liệu điện tử
EDMS là hệ thống lưu giữ bản gốc tài liệu và lịch sử xử lý, đồng thời kiểm soát việc tìm kiếm và truy cập. Dữ liệu trích xuất phải được nạp vào EDMS thì RPA và các hệ thống nghiệp vụ lõi mới có thể tiếp tục công việc.
Chi tiếtSTP
TỶ LỆ KHÔNG CAN THIỆP
Tỷ lệ các hồ sơ đã tiếp nhận được xử lý đến cuối cùng mà không có sự can thiệp của con người, còn gọi là tỷ lệ không can thiệp. Chỉ số này phản ánh hiệu quả giảm nhân lực chính xác hơn độ chính xác nhận dạng, còn việc nghiệp vụ đã hoàn tất đăng ký hệ thống hay chưa được xem riêng qua tỷ lệ hoàn thành nghiệp vụ.
Chi tiếtHuman-in-the-Loop
CAN THIỆP KIỂM DUYỆT CỦA CON NGƯỜI
Thiết kế để con người chỉ kiểm tra những kết quả AI có độ tin cậy thấp. Đây là lựa chọn thực tế để quản lý rủi ro vận hành, nằm giữa việc kiểm tra toàn bộ và không kiểm tra gì.
Chi tiếtXử lý ngoại lệ
EXCEPTION HANDLING
Xử lý ngoại lệ là việc tách các hồ sơ mà quy tắc cố định không thể phán đoán sang một luồng riêng. Thành bại của tự động hóa phụ thuộc vào mức độ thu hẹp định nghĩa ngoại lệ hơn là tốc độ xử lý hồ sơ bình thường.
Chi tiếtGiảm FTE
TƯƠNG ĐƯƠNG TOÀN THỜI GIAN
Chỉ số quy đổi số nhân sự cần để xử lý cùng một khối lượng công việc thành số người làm việc toàn thời gian để so sánh. Đây là con số thường được yêu cầu nhất khi giải thích hiệu quả đầu tư tự động hóa tài liệu.
Chi tiếtTỷ lệ hoàn thành nghiệp vụ
TASK COMPLETION RATE
Tỷ lệ các hồ sơ nghiệp vụ đã tiếp nhận được hoàn tất trong luồng xử lý, từ phán đoán, đăng ký vào hệ thống đến ghi nhận kết quả. Nếu số hồ sơ tự động xử lý tăng mà nhân viên vẫn phải chép lại kết quả hoặc yêu cầu lại tài liệu, hãy kiểm tra chỉ số này trước.
Chi tiếtXử lý tài liệu agentic
AGENTIC DOCUMENT PROCESSING
AI agent đọc tài liệu, tự quyết định cần kiểm tra điều gì và dùng công cụ nào, rồi đưa công việc đi đến cuối trong phạm vi mục tiêu và quyền hạn đã định. Nên cân nhắc khi các quy tắc trên lưu đồ cứ tiếp tục tăng thêm.
Chi tiết
Kỹ thuật và kiến trúc
13OCR
OPTICAL CHARACTER RECOGNITION
OCR là công nghệ chuyển ký tự trong hình ảnh thành văn bản. Đọc chữ in và đọc tài liệu nghiệp vụ thực tế là hai bài toán khác nhau, độ khó tăng mạnh khi chữ viết tay, bảng biểu và con dấu xuất hiện trên cùng một trang.
Chi tiếtVLM
VISION LANGUAGE MODEL
Mô hình hiểu đồng thời hình ảnh và văn bản, đọc được cả bố cục và ngữ cảnh chứ không chỉ ký tự. Sự khác biệt về hiệu năng thể hiện rõ ở các ô gộp, ô đánh dấu và tài liệu fax độ phân giải thấp.
Chi tiếtDocument Parsing
Phân tích cấu trúc tài liệu
Document Parsing là việc phân tích các thành phần cấu thành tài liệu như tiêu đề, bảng, danh sách và hình, cùng thứ bậc của chúng, rồi chuyển thành dữ liệu cấu trúc mà máy có thể sử dụng. Khi chỉ trích xuất văn bản, cấu trúc sẽ mất đi, nên chất lượng của RAG và tìm kiếm sau này được quyết định ở bước này.
Chi tiếtKIE
TRÍCH XUẤT THÔNG TIN CHÍNH
Công nghệ chỉ trích xuất các mục cần thiết cho nghiệp vụ từ nội dung tài liệu dưới dạng cặp khóa và giá trị. OCR trả lời câu hỏi có những chữ gì được viết, còn KIE trả lời những chữ đó có ý nghĩa gì trong nghiệp vụ.
Chi tiếtPhân tích bố cục
LAYOUT ANALYSIS
Phân tích bố cục xác định các vùng trên trang tài liệu như tiêu đề, nội dung, bảng và đầu trang, rồi đặt thứ tự đọc cho chúng. Sự khác biệt về độ chính xác thể hiện rõ nhất ở các bố cục nhiều cột.
Chi tiếtPhân loại tài liệu
DOCUMENT CLASSIFICATION
Phân loại tài liệu là xử lý xác định biểu mẫu của tệp tiếp nhận và, khi cần, tách tệp gộp thành từng tài liệu. Trong nghiệp vụ tài chính mà nhiều giấy tờ được gộp vào một PDF, bước này trở thành điểm nghẽn của toàn bộ quá trình tự động hóa.
Chi tiếtNhận dạng bảng
TABLE RECOGNITION
Quá trình chuyển các hàng, cột và ô gộp của một bảng thành dữ liệu, đồng thời giữ nguyên cấu trúc. Nếu chỉ đọc giá trị ô mà mất cấu trúc, liên kết giữa mục và số tiền sẽ bị đứt và dữ liệu không dùng được cho nghiệp vụ.
Chi tiếtKiểm chứng chéo
KIỂM CHỨNG CHÉO
Kiểm chứng chéo đối chiếu cùng hạng mục giữa các tài liệu trong một hồ sơ và chỉ chuyển cho người những chỗ không khớp. Chỉ một số tài khoản sai cũng có thể làm hồ sơ dừng.
Chi tiếtLuồng công việc Agent
AGENT WORKFLOW
Thiết kế tự động hóa nối phân loại tài liệu, trích xuất thông tin, kiểm chứng giữa các tài liệu, phán đoán điều kiện, phê duyệt của người phụ trách và thực thi trên hệ thống thành một luồng công việc duy nhất. Thiết kế được xây dựng dựa trên việc một hồ sơ có đi đến cuối cùng hay không, vì nếu tách thành từng chức năng riêng, con người sẽ phải làm cầu nối giữa các khâu.
Chi tiếtAI Agent
AGENT
AI nhận một mục tiêu, tự chọn công cụ cần dùng và tiếp tục nhiều bước theo trình tự. Trong xử lý tài liệu, AI Agent đảm nhận khâu thực thi: phán đoán điều kiện dựa trên dữ liệu đã trích xuất rồi đăng ký kết quả.
Chi tiếtLược đồ trích xuất
EXTRACTION SCHEMA
Lược đồ trích xuất là quy cách xác định mục nào sẽ được trích xuất từ tài liệu, với tên, định dạng và điều kiện nào, nhằm đưa kết quả trích xuất về cấu trúc mà hệ thống nghiệp vụ dùng được ngay. Nếu giá trị đã trích xuất vẫn đang được con người chỉnh lại theo định dạng, thì cần xác định lược đồ trước.
Chi tiếtAI agentic
AGENTIC AI
AI có khả năng nhận một mục tiêu, tự lập kế hoạch các bước cần thiết, chọn công cụ để chạy và điều chỉnh hành động tiếp theo dựa trên kết quả. Công việc mà con người vẫn phải nối từng bước tra cứu và đăng ký là đối tượng nên cân nhắc.
Chi tiếtLLM OCR
LARGE LANGUAGE MODEL OCR
LLM OCR là phương pháp nhận dạng tài liệu trong đó mô hình ngôn ngữ lớn dùng ngữ cảnh để đọc ký tự và điền các trường cần thiết theo định dạng cố định. Phương pháp này có thể tạo ra giá trị không có trong nguồn, nên cần kiểm tra chéo.
Chi tiết
Dữ liệu và chất lượng
10Exact Match
Tỷ lệ khớp hoàn toàn
Exact Match là tỷ lệ giá trị trích xuất trùng khớp với đáp án đúng đến từng ký tự. Đây là tiêu chuẩn nghiêm ngặt nhất, nên mục tiêu vận hành cần phản ánh sai số mà nghiệp vụ cho phép.
Chi tiếtĐộ tương đồng mờ
ĐỘ CHÍNH XÁC DỰA TRÊN TƯƠNG ĐỒNG
Chỉ số đo mức độ khớp của hai chuỗi ký tự, có tính đến chênh lệch về khoảng trắng và ký hiệu. Vì phản ánh những trường hợp người đọc vẫn coi là cùng một giá trị, chỉ số này gần với độ chính xác cảm nhận.
Chi tiếtTEDS
ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG CẤU TRÚC BẢNG
Chỉ số đo mức độ bảng đã trích xuất khớp với cấu trúc của bảng gốc đến đâu. Dù độ chính xác văn bản cao, nếu chỉ số này thấp thì dữ liệu trong các tài liệu chủ yếu là bảng vẫn bị sai lệch.
Chi tiếtKhử định danh thông tin cá nhân
KHỬ ĐỊNH DANH
Khử định danh là che hoặc thay thế các hạng mục có thể nhận diện cá nhân trong tài liệu. Với tài liệu công, đây gần như là điều kiện tiên quyết trước khi dùng vào mục đích khác.
Chi tiếtTinh chỉnh mô hình
FINE-TUNING
Huấn luyện thêm một mô hình đã được đào tạo sẵn theo nhóm tài liệu cụ thể và quy tắc nghiệp vụ. Với tài liệu doanh nghiệp có biểu mẫu cố định, khoảng cách hiệu năng so với mô hình đa dụng sẽ rất lớn.
Chi tiếtẢo giác
HALLUCINATION
Hiện tượng mô hình tạo ra giá trị nghe hợp lý nhưng không có căn cứ. Số tiền hay ngày tháng bị tạo ra sai sẽ thành sự cố nghiệp vụ ngay, vì vậy cần trả về vị trí căn cứ của giá trị và thiết kế để không sinh ra các mục có độ tin cậy thấp.
Chi tiếtDữ liệu chuẩn
DỮ LIỆU CHUẨN
Tập hợp giá trị đúng do con người xác nhận cho từng mục hoặc câu hỏi trong tài liệu, dùng để chấm điểm kết quả AI và so sánh hiệu năng giữa các phiên bản. Nếu bạn đang đánh giá việc thay đổi mô hình hay tiêu chí bằng cách xem vài trường hợp rồi cảm nhận, hãy xây dựng dữ liệu chuẩn trước.
Chi tiếtTrôi dạt dữ liệu
TRÔI DẠT DỮ LIỆU
Trôi dạt dữ liệu là khi dữ liệu đi vào vận hành khác với dữ liệu lúc xây dựng và đánh giá mô hình, làm hiệu năng của AI vẫn chạy bình thường giảm dần.
Chi tiếtĐiểm tin cậy
ĐIỂM TIN CẬY
Điểm tin cậy là con số cho từng hồ sơ thể hiện khả năng kết quả AI đúng, dùng để tách hồ sơ xử lý tự động khỏi hồ sơ cần con người kiểm tra.
Chi tiếtDữ liệu sẵn sàng cho AI
AI-READY DATA
Dữ liệu được sắp xếp với cấu trúc, nguồn gốc, chất lượng và điều kiện sử dụng để AI có thể tìm kiếm, phán đoán và xử lý ngay. Nếu tài liệu đã số hóa nhưng câu trả lời của AI vẫn làm vỡ bảng hoặc không thấy nguồn, thì bước này đã bị bỏ qua.
Chi tiết
Triển khai và vận hành
13AI Ops
AI OPERATIONS
Hệ thống vận hành mô hình và agent AI sau khi triển khai vào công việc thực tế, liên tục quản lý chất lượng, chi phí, độ trễ, phiên bản và lịch sử thay đổi. Phạm vi không chỉ có mô hình mà còn gồm prompt, kết nối công cụ và tiêu chí đánh giá của toàn bộ dịch vụ AI.
Chi tiếtDEEP Ops
DEEP OPS
DEEP Ops là nền tảng vận hành AI tài liệu của Korea Deep Learning, giúp thay đổi tiêu chí trích xuất, kiểm chứng hiệu năng và quản lý phiên bản khi công việc thay đổi.
Chi tiếtMLOps
MACHINE LEARNING OPERATIONS
MLOps là phương pháp vận hành quản lý toàn bộ vòng đời của mô hình học máy, từ phát triển, triển khai, giám sát đến cập nhật. Trọng tâm là giữ hiệu năng ổn định trong môi trường thực tế.
Chi tiếtOn-premise
ON-PREMISE
On-premise là cách cài đặt mô hình và hệ thống trên máy chủ nội bộ do khách hàng quản lý, thay vì đám mây bên ngoài. Với các môi trường tài chính và công không được đưa tài liệu gốc ra ngoài, đây là yêu cầu bắt buộc chứ không phải lựa chọn.
Chi tiếtPhân tách mạng
NETWORK SEPARATION
Phân tách mạng là quy định bảo mật trong nước yêu cầu tách mạng nghiệp vụ khỏi mạng internet, về mặt vật lý hoặc logic. Vì việc gọi API bên ngoài bị chặn, phạm vi giải pháp có thể triển khai được sẽ được phân định tại điểm này.
Chi tiếtOCR API
OCR API
OCR API là giao diện tích hợp chức năng theo kiểu gửi ảnh tài liệu và nhận lại kết quả nhận dạng. Nó nhanh để kiểm chứng ban đầu, nhưng tổ chức có yêu cầu bảo mật cần xác nhận thêm khả năng chạy song song phiên bản cài đặt nội bộ.
Chi tiếtTiền xử lý RAG
RAG PREPROCESSING
Tiền xử lý RAG là công việc chuẩn bị tài liệu cho sinh nội dung tăng cường truy xuất, sắp xếp sao cho cấu trúc và ý nghĩa được giữ nguyên. Nguyên nhân khiến câu trả lời kém thường nằm ở việc tài liệu bị hỏng ở bước này hơn là ở mô hình.
Chi tiếtChunking
CHUNKING
Chunking là chia tài liệu dài thành các mảnh phù hợp cho tìm kiếm và sinh nội dung. Cắt theo số ký tự mà bỏ qua cấu trúc mục và bảng sẽ làm đứt điều khoản.
Chi tiếtVLMOps
VISION LANGUAGE MODEL OPERATIONS
Hệ thống lưu các mô hình, lời nhắc, lược đồ trích xuất và tiêu chuẩn chất lượng đã kiểm chứng trong một nghiệp vụ thành tài sản vận hành, quản lý theo phiên bản, đánh giá hiệu năng rồi mới đưa vào vận hành. Thay vì huấn luyện lại mô hình mỗi khi biểu mẫu thay đổi, hệ thống điều chỉnh tiêu chí trích xuất, nên chi phí duy trì sau khi đưa vào sử dụng do cấu trúc này quyết định trong các nghiệp vụ tài chính và công quyền có tài liệu thường xuyên được sửa đổi.
Chi tiếtBMT
KIỂM THỬ CHUẨN
BMT là kiểm chứng các giải pháp ứng viên trên tài liệu thực tế của doanh nghiệp, cùng điều kiện. Điểm benchmark công khai có thể khác kết quả này.
Chi tiếtAI tác động lớn
HIGH-IMPACT AI
Khái niệm theo Luật AI cơ bản dành cho AI có thể gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến an toàn và quyền cơ bản của con người, hoặc có nguy cơ gây rủi ro. Nhà cung cấp phải quản lý rủi ro, giải thích và thực hiện giám sát của con người. Điểm xuất phát là xem kết quả AI có được dùng cho quyết định về con người hay không, chứ không phải loại công nghệ.
Chi tiếtAgentOps
AGENT OPERATIONS
Hệ thống vận hành ghi lại quá trình AI Agent gọi công cụ, nhập liệu vào hệ thống và thực hiện công việc; đồng thời quản lý quyền hạn, phê duyệt, đánh giá theo từng nghiệp vụ, dừng và khôi phục. Nếu chưa có quy trình tìm và hoàn tác một hồ sơ mà agent nhập sai, thì chưa sẵn sàng giao việc cho agent.
Chi tiếtLLMOps
LARGE LANGUAGE MODEL OPERATIONS
LLMOps là hệ thống vận hành giữ kết quả của mô hình ngôn ngữ lớn ổn định sau khi triển khai, bằng cách quản lý đồng bộ prompt, phiên bản mô hình, dữ liệu tìm kiếm, chất lượng câu trả lời và chi phí. Nếu không có nó, không ai trả lời được điều gì đã thay đổi.
Chi tiết