DEEP OCR
Đưa trang vào, lấy ra mọi giá trị.
Đọc được cả tài liệu có chữ viết tay, chữ Hán, ảnh chụp mờ và nhiễu fax, hiểu cả cấu trúc lẫn ngữ cảnh, rồi trao dữ liệu sẵn sàng đưa vào hệ thống nghiệp vụ.
91%
Yêu cầu bồi thường không cần xử lý thủ công
Tại một công ty bảo hiểm, tỷ lệ yêu cầu bồi thường hoàn tất mà không qua tay con người đã tăng từ 28% lên 91%.
780
Trang mỗi phút
Xử lý đa luồng song song, đọc hơn 780 trang mỗi phút. Tốc độ vẫn ổn định ngay cả khi tài liệu đổ về cùng lúc.
400M+
Trang dùng để huấn luyện
Được huấn luyện trên hơn 400 triệu ảnh văn bản, nên có thể bắt đầu với tài liệu của khách hàng mà không cần gán nhãn riêng.
80+
Đơn vị đang vận hành
Đọc tài liệu nghiệp vụ thực tế tại hơn 80 đơn vị, trong đó có lĩnh vực tài chính và khu vực công.
Đọc được gì
Được huấn luyện trên những tài liệu người ta thực sự gửi đi.
Được huấn luyện trên tài liệu thực tế tại hiện trường. Đọc đúng từng chữ như đã viết, kể cả ghi chú viết tay, tài liệu đánh máy cũ, báo chữ Hán, công thức, bảng in tối và nhiễu fax.
Chữ viết tay
Chữ viết tay
Đánh máy
Chữ đánh máy
Chữ Hán
Chữ Hán
Công thức và ký hiệu
Công thức và ký hiệu
In ấn
Chữ in
Chữ tiếng Anh
Chữ tiếng Anh
Thiếu sáng và mờ
Tài liệu thiếu sáng và bị mờ
Nhiễu fax
Nhiễu fax
Đây là các tài liệu thực tế mà KDL đã công bố làm ví dụ đọc của DEEP OCR.
Cách đọc
Hiểu cả trang, rồi đối chiếu từng giá trị với trang gốc.
Mô hình VLM chuyên cho tài liệu do KDL thiết kế đọc bố cục, bảng và mối quan hệ giữa khóa với giá trị, cùng với chữ. Mỗi giá trị đọc được sẽ được đối chiếu lại với bản gốc, và chỉ những giá trị có độ tin cậy thấp mới chuyển cho người phụ trách.
- 01
Hiểu
Đọc cấu trúc và ngữ cảnh của tài liệu, không chỉ chép lại ký tự. Tìm giá trị theo ý nghĩa, như bên ký hợp đồng, thời hạn hợp đồng và mục chữ ký.
- 02
Xác minh
Với cấu trúc OCR Hybrid hai giai đoạn, OCR kiểm tra lại vị trí xuất hiện trong bản gốc của giá trị mà VLM tìm được. Cách này ngăn việc bịa ra giá trị không có thật.
- 03
Định tuyến
Kết quả có độ tin cậy thấp được tự động lọc ra để người phụ trách kiểm tra cùng bản gốc. Phần còn lại chuyển sang bước tiếp theo mà không cần xử lý thủ công.
Bảng kê chi phí khám chữa bệnh và biên lai
Kết quả theo trường
Thông tin khám chữa bệnh
Phí khám bệnh
Phí giường 1 người
Phí giường 2–3 người
Phí giường từ 4 người trở lên
Tiền ăn
Phí cấp phát thuốc, phí dịch vụ
Phí cấp phát thuốc, tiền thuốc
Phí tiêm, phí dịch vụ
Phí tiêm, tiền thuốc
Phí gây mê
Phí thủ thuật và phẫu thuật
Phí xét nghiệm
Phí chẩn đoán hình ảnh
Phí xạ trị
Vật tư điều trị
Phí phục hồi chức năng và vật lý trị liệu
Phí liệu pháp tâm thần
Phí máu toàn phần và chế phẩm máu
Phí chẩn đoán CT
Phí chẩn đoán MRI
Phí chẩn đoán PET
Phí chẩn đoán siêu âm
Phí răng giả và chỉnh nha
Phí cấp giấy chứng nhận
Dịch vụ chọn lọc
Thu cố định, từ 65 tuổi trở lên và đối tượng khác
Giá cố định (bệnh viện điều dưỡng)
Giá cố định (chăm sóc giảm nhẹ)
Thanh toán gộp theo nhóm bệnh (DRG)
Khác
Tổng cộng
Chi tiết tính tiền
Loại cơ sở khám chữa bệnh
Thông tin cơ sở khám chữa bệnh
Ngày phát hành
Quy trình
Từ bản quét đến hệ thống trong ba bước.
Chuyển PDF quét và ảnh thành dữ liệu có thể tìm kiếm và dùng ngay, bằng cách tách thành bảng, đoạn văn, khóa và giá trị. Chỉ cần định nghĩa các trường, bạn sẽ nhận kết quả theo cùng một định dạng, ngay cả với tài liệu có bố cục khác nhau.
Tải lên.
Tải lên nguyên trạng các tài liệu có định dạng khác nhau, như hóa đơn, bảng kê viện phí và ghi chú viết tay.
Chạy.
Phân tích tài liệu và chỉ tổng hợp các giá trị cần thiết. Có thể định sẵn các mục cần trích xuất cho từng loại tài liệu.
Kết nối.
Gửi dữ liệu đã tổng hợp trực tiếp tới ERP nội bộ, Excel hoặc AI tạo sinh qua API.
Gói Document AI
Sẵn sàng cho các loại giấy tờ mà ngành của bạn đang dùng.
Gói AI tài liệu được tùy chỉnh theo từng loại giấy tờ. Không cần tạo mẫu riêng, gói sẽ trích xuất các mục chính và kết nối với hệ thống nghiệp vụ.
Chứng từ thương mại
Vận đơn (BL), hóa đơn, giấy chứng nhận xuất xứ
Hồ sơ vay
Đơn xin vay tài chính
Hồ sơ phúc lợi
Đơn yêu cầu phúc lợi
Giấy xác nhận hưu trí
Giấy xác nhận quỹ hưu trí
Mở tài khoản
Đơn đăng ký mở tài khoản
Vận đơn hàng không
Vận đơn hàng không
Sổ đăng ký cổ đông
Sổ cổ đông, bản term sheet
Sổ tay quy trình
Sổ tay quy trình vận hành
Hồ sơ y tế
Hồ sơ bệnh án, đơn thuốc
Các hộp màu xanh là vùng DEEP OCR tìm thấy trong tài liệu. Đây là ví dụ đọc do KDL công bố.
Phân loại và đọc 752 loại hồ sơ vay ngay khi tiếp nhận
Đã tự động hóa việc phân loại và đọc 752 loại hồ sơ vay của Hyundai Capital.
Trường hợp · Hyundai Capital
752 loại hồ sơ vay, được phân loại và đọc ngay khi tiếp nhận.
Hyundai Capital phân loại và đọc 752 loại hồ sơ tín dụng trong một hệ thống duy nhất, ngay khi tiếp nhận. Vừa có hồ sơ đến là hệ thống nhận diện loại, rồi đọc các giá trị cần cho thẩm định.
752
Loại hồ sơ tín dụng
Hyundai Capital
91%
Yêu cầu bồi thường không cần xử lý thủ công
Công ty bảo hiểm I
70%
Giảm thời gian nhập liệu
Công ty tài chính N
Bảo mật
Vận hành trong mạng kín của bạn.
Hoạt động tốt trong môi trường tại chỗ (on-premise) và mạng kín, hoàn toàn tách biệt khỏi mạng bên ngoài. Tài liệu và mô hình không bao giờ rời khỏi tổ chức của bạn.
Chứng nhận GS
Chứng nhận chất lượng phần mềm (GS) hạng 1
ISO 9001
Chứng nhận quản lý chất lượng
Doanh nghiệp nữ làm chủ
Chứng nhận doanh nghiệp do phụ nữ làm chủ
Sản phẩm đổi mới K
Sản phẩm đổi mới mua sắm công theo PPS
Chọn cách triển khai
On-Premise
Cài đặt trực tiếp trên máy chủ nội bộ và vận hành tại đó.
Phù hợp khi
- Đã có sẵn máy chủ
- Không thể dùng Internet bên ngoài
- Bảo mật là ưu tiên hàng đầu
Private Cloud
Vận hành trên đám mây riêng, dữ liệu được tách biệt.
Phù hợp khi
- Muốn dùng đám mây mạng kín
- Cần môi trường riêng và tách biệt dữ liệu
- Muốn giao việc vận hành máy chủ
DEEP Hub
Cài trực tiếp phần mềm chuyên dụng dưới dạng gói, ngay cả khi không có máy chủ nội bộ.
Phù hợp khi
- Không có máy chủ nội bộ
- Mua máy chủ một lần là gánh nặng
- Muốn dùng phần mềm ngay
SaaS
Bắt đầu ngay trên đám mây, không cần cài đặt.
Phù hợp khi
- Muốn dùng ngay mà không cần cài đặt
- Có thể sử dụng Internet
- Cần mức giá hợp lý
Gửi cho chúng tôi trang khó đọc nhất của bạn.
Hãy chia sẻ tài liệu khó đọc. Chúng tôi sẽ chạy PoC với tài liệu thực tế của bạn và trước hết xác nhận mức độ đọc được.