Khái niệm cốt lõi
3 Zero AI Worker là gì: Toàn tập về chiến lược giảm đào tạo lại, nhập lại dữ liệu và kiểm tra toàn bộ
Korea Deep LearningĐăng
3 Zero AI Worker là chiến lược thiết kế tự động hóa tài liệu, trong đó thành công không được tìm ở độ chính xác nhận dạng mà ở ba gánh nặng mà con người phải gánh lặp đi lặp lại. Chiến lược này nhắm vào việc loại bỏ từng gánh nặng: học lại lặp đi lặp lại, phán đoán không có căn cứ và kiểm tra toàn bộ.
Lý do chú ý đến ba gánh nặng
Đã đưa vào vận hành nhưng công việc vẫn như cũ.
Ở nhiều tổ chức đã áp dụng AI xử lý tài liệu, có một nhận xét thường gặp: nhận dạng thì tốt nhưng thời gian làm việc của nhân viên không giảm như kỳ vọng. Khi truy nguyên nguyên nhân, vấn đề không nằm ở độ chính xác mà ở chỗ khác.
Thứ nhất, mỗi khi thêm một biểu mẫu hoặc phòng ban mới, hệ thống lại phải xây dựng lại từ đầu. Thứ hai, kết quả không có căn cứ nên nhân viên phải đối chiếu với bản gốc. Thứ ba, không biết hồ sơ nào an toàn nên mọi hồ sơ đều được kiểm tra. Chừng nào ba điều này còn tồn tại, dù độ chính xác nhận dạng cao đến đâu, khối lượng việc của con người cũng không giảm.
3 Zero đặt tên cho từng gánh nặng trong ba gánh nặng này và xác định chúng là đối tượng cần loại bỏ. Zero Training nhắm vào việc xây dựng lại lặp đi lặp lại, Zero Hallucination nhắm vào phán đoán không có căn cứ, còn Zero Review nhắm vào việc kiểm tra toàn bộ.
Định nghĩa chính xác về 3 Zero: khác gì cách tiếp cận lấy độ chính xác làm trung tâm
Ba trục khác biệt giữa cách tiếp cận lấy độ chính xác và 3 Zero
Thứ nhất, đối tượng khác nhau. Cách tiếp cận lấy độ chính xác nhắm vào đầu ra của mô hình. 3 Zero nhắm vào công việc còn lại trong tổ chức sau khi triển khai. Cách này không xem mô hình đoán đúng bao nhiêu phần trăm, mà xem nhân viên phải chạm vào bao nhiêu hồ sơ.
Thứ hai, mục tiêu khác nhau. Mục tiêu của cách tiếp cận lấy độ chính xác là giảm sai số. Mục tiêu của 3 Zero là giảm số điểm cần con người can thiệp. Vì vậy, với những hồ sơ có độ tin cậy thấp, 3 Zero không cố ép cho đúng mà tách chúng ra thành ngoại lệ.
Thứ ba, chỉ số đánh giá khác nhau. Cách tiếp cận lấy độ chính xác đo bằng độ chính xác theo ký tự hoặc theo trường. 3 Zero đo bằng tỷ lệ không can thiệp, tức tỷ lệ hồ sơ được xử lý mà không cần con người, và tỷ lệ hoàn thành nghiệp vụ, tức tỷ lệ công việc được hoàn tất đến cuối. Dù nhận dạng chính xác, nếu phía sau con người vẫn phải nhập lại dữ liệu thì tỷ lệ không can thiệp cũng không tăng.
Hai cách tiếp cận không thay thế nhau. Độ chính xác nhận dạng là điều kiện tiên quyết của cả ba mục tiêu. Tuy nhiên, chỉ nâng độ chính xác thì ba gánh nặng không biến mất, vì vậy cần thiết kế cấu trúc vận hành song song với nó.
Ba trục tạo nên 3 Zero
Ba trục của 3 Zero
Thứ nhất, Zero Training. Mục tiêu là xử lý tài liệu và nghiệp vụ mới mà không phải huấn luyện lại tham số của mô hình. Mô hình, prompt, lược đồ trích xuất và tiêu chuẩn chất lượng đã kiểm chứng trên một nghiệp vụ được tích lũy thành tài sản vận hành. Với phòng ban và nghiệp vụ mới, chỉ điều chỉnh phần cần thiết rồi áp dụng. Hệ thống quản lý các tài sản này là VLMOps.
Thứ hai, Zero Hallucination. Mục tiêu là không để giá trị không có trong tài liệu được tạo ra và chảy vào các hệ thống phía sau. Cấu trúc xác minh kép kết hợp công nghệ nhận dạng văn bản và cấu trúc với công nghệ hiểu ngữ cảnh và ý nghĩa nghiệp vụ. Kết quả vượt khỏi định dạng quy định hoặc có độ tin cậy thấp sẽ được tự động tách riêng. Thiết kế trả về giá trị cùng vị trí bằng chứng trong văn bản gốc cũng thuộc phạm vi này.
Thứ ba, Zero Review. Mục tiêu là bỏ việc kiểm tra toàn bộ các hồ sơ bình thường và chỉ để con người kiểm tra ngoại lệ. Hồ sơ bình thường được chuyển tự động sang các công việc tiếp theo. Chỉ những hồ sơ có độ tin cậy thấp hoặc cần phán đoán riêng mới được chuyển cho nhân viên. Điều cốt lõi không phải là bỏ việc kiểm tra mà là thu hẹp đối tượng kiểm tra.
Ba trục có thứ tự. Zero Hallucination phải được bảo đảm thì mới xác định được hồ sơ nào an toàn, và khi đó Zero Review mới thành lập được. Zero Training quyết định chi phí chuyển cấu trúc này sang nghiệp vụ khác.
Cách áp dụng 3 Zero trong thực tế
Xác định tài sản vận hành trước
Điểm xuất phát của Zero Training là quyết định sẽ giữ lại những gì làm tài sản. Trong các kết quả sinh ra khi tự động hóa một nghiệp vụ, hãy chọn những thứ có thể tái sử dụng và lưu trữ theo định dạng thống nhất.
Trong thực tế có bốn loại tài sản: mô hình nào đã được dùng, chỉ dẫn nào định hướng việc trích xuất, các mục nào được trích xuất theo định dạng nào, và mức nào được chọn làm tiêu chuẩn đạt. Khi bốn thứ này được ghi thành tài liệu, nghiệp vụ tiếp theo chỉ cần điều chỉnh phần khác biệt.
Xác định ngoại lệ và tách luồng
Zero Review phụ thuộc vào mức độ hẹp của định nghĩa ngoại lệ. Nếu ngoại lệ quá rộng, gánh nặng kiểm tra vẫn còn nguyên. Nếu quá hẹp, những hồ sơ đáng lẽ phải bị chặn sẽ lọt qua.
Hãy chia tiêu chí thành ba nhóm. Độ tin cậy của giá trị thấp hơn ngưỡng. Đối chiếu giữa các tài liệu cho thấy không khớp. Hoặc quy tắc nghiệp vụ đòi hỏi phán đoán của con người. Hai nhóm đầu được xác định tự động, còn nhóm cuối do chính sách nghiệp vụ quyết định.
Đánh giá bằng tỷ lệ không can thiệp
Hiệu quả của 3 Zero được đánh giá bằng chỉ số vận hành chứ không phải tỷ lệ nhận dạng. Chuẩn là tỷ lệ không can thiệp, tức tỷ lệ hồ sơ được xử lý mà không có sự can thiệp của con người, và tỷ lệ hoàn thành nghiệp vụ, tức tỷ lệ công việc được hoàn tất đầy đủ.
Các chỉ số này làm rõ hướng cải tiến. Tỷ lệ không can thiệp thấp nghĩa là nhiều hồ sơ rơi vào ngoại lệ, nên cần xem lại nhận dạng và kiểm chứng. Tỷ lệ không can thiệp cao nhưng tỷ lệ hoàn thành nghiệp vụ thấp nghĩa là liên kết hệ thống bị đứt, nên cần xem lại phần tích hợp.
3 Zero trong môi trường trong nước
Tại tài chính và khu vực công trong nước, yêu cầu về kiểm toán và kiểm soát nội bộ được đặt ra song song. Chỉ xử lý tự động thì chưa đủ. Phải lưu lại căn cứ đưa ra quyết định, cùng với việc ai đã phê duyệt và vào thời điểm nào.
Vì vậy, khi tích hợp kết quả đã được phê duyệt với hệ thống hiện có, cần có cấu hình quản lý căn cứ phán đoán cùng lịch sử xử lý. Trong thực tế, các đối tượng tích hợp gồm hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), quản lý quan hệ khách hàng (CRM), hệ thống quản lý tài liệu điện tử (EDMS) và công cụ tự động hóa.
Thêm vào đó là quy định phân tách mạng. Cả ba mục tiêu đều phải đạt được trong mạng nội bộ, nên cần xác nhận mô hình, hệ thống quản lý tài sản và luồng công việc đều vận hành tại chỗ (on-premises).
Câu hỏi thường gặp
Zero Training có nghĩa là hoàn toàn không huấn luyện không?
Không. Điều này có nghĩa là loại bỏ gánh nặng phải huấn luyện lại mỗi khi khách hàng thêm một nghiệp vụ mới. Đây là cấu trúc đáp ứng bằng cách điều chỉnh tiêu chí trích xuất và lược đồ.
Zero Hallucination có nghĩa là hoàn toàn không có lỗi không?
Không. Đây là cấu trúc bảo đảm giá trị không có căn cứ không được tạo ra và phản ánh trực tiếp vào hệ thống phía sau. Kết quả có độ tin cậy thấp được tự động tách riêng.
Zero Review có nghĩa là bỏ kiểm tra không?
Không. Điều này có nghĩa là bỏ việc kiểm tra toàn bộ các hồ sơ bình thường và thu hẹp phạm vi để chỉ kiểm tra ngoại lệ. Những điểm cần phán đoán của con người vẫn được giữ nguyên.
Tỷ lệ không can thiệp khác độ chính xác nhận dạng như thế nào?
Độ chính xác nhận dạng cho biết mô hình đoán đúng bao nhiêu. Tỷ lệ không can thiệp cho biết tỷ lệ hồ sơ được hoàn tất mà không ai phải chạm vào. Hiệu quả tiết kiệm nhân lực thực tế được thể hiện chính xác hơn bởi chỉ số sau.
Có cần áp dụng cả ba cùng lúc không?
Có thứ tự. Xác minh dựa trên căn cứ phải được thiết lập trước thì mới xác định được hồ sơ nào an toàn, và khi đó kiểm tra tập trung vào ngoại lệ mới thành lập được.
Chúng tôi sẽ cùng tính tỷ lệ không can thiệp của nghiệp vụ hiện tại. Chỉ cần cho biết một loại tài liệu và quy trình xử lý của nó.
Liên hệ



