
DEEP Ops
Thay đổi quy tắc, không thay đổi hệ thống.
Không cần xây dựng lại khi luật hay biểu mẫu thay đổi. Người phụ trách tự chỉnh tiêu chí trích xuất, kiểm chứng bằng cùng tài liệu, rồi chỉ đưa lên vận hành phiên bản đã được phê duyệt.

Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật.
Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật. Tôi đã được thông báo rằng có thể yêu cầu giảm lãi suất nếu tình trạng tín dụng được cải thiện sau khi giải ngân.
Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật. Tôi đã được thông báo rằng có thể yêu cầu giảm lãi suất nếu tình trạng tín dụng được cải thiện sau khi giải ngân.
Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật. Tôi đã được thông báo rằng có thể yêu cầu giảm lãi suất nếu tình trạng tín dụng được cải thiện sau khi giải ngân.
Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật. Tôi đã được thông báo rằng có thể yêu cầu giảm lãi suất nếu tình trạng tín dụng được cải thiện sau khi giải ngân.
Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật. Tôi đã được thông báo rằng có thể yêu cầu giảm lãi suất nếu tình trạng tín dụng được cải thiện sau khi giải ngân.
Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật. Tôi đã được thông báo rằng có thể yêu cầu giảm lãi suất nếu tình trạng tín dụng được cải thiện sau khi giải ngân.
Tôi xác nhận đã kiểm tra nội dung trên và hiểu rằng khoản vay có thể bị hủy nếu thông tin kê khai không đúng sự thật. Tôi đã được thông báo rằng có thể yêu cầu giảm lãi suất nếu tình trạng tín dụng được cải thiện sau khi giải ngân.
Vì sao AI tài liệu bị đình trệ
Vấn đề không phải độ chính xác. Mà là sự thay đổi.
Luật hoặc thông tư sửa đổi, tiêu chí thẩm định thay đổi, biểu mẫu mới của đối tác
2năm
Từ lúc AI tài liệu chạy tốt gần hai năm cho đến khi nó dừng trước một trường mới
AI tài liệu dùng tốt gần hai năm vẫn dừng trước trường mới khi thông tư được sửa đổi và có thêm một mục. Không phải độ chính xác giảm, mà vì nó chưa bao giờ được học cách đọc mục đó.
Nếu bổ sung một trường mới theo cách cũ
5bước
Trong lúc qua lại giữa khách hàng và đơn vị phát triển, bộ phận nghiệp vụ phải xử lý thủ công
Thu thập tài liệu theo biểu mẫu mới và gắn đáp án, gửi yêu cầu cho đơn vị phát triển, qua báo giá và tờ trình phê duyệt, sửa mô hình rồi triển khai lại. Trong thời gian đó, trường này được nhập tay.
Đến khi một trường mới được áp dụng
8tuần
Từ vài tuần đến hai tháng
Hiệu quả của việc đưa AI vào chỉ đạt được một lần, còn chi phí thay đổi lại phát sinh mỗi khi nghiệp vụ thay đổi.
DEEP Ops hoạt động thế nào
Vận hành nó. Đừng dựng lại.
DEEP Ops làm ba việc: thay đổi, so sánh và lưu lại. Người sửa tiêu chí là bộ phận nghiệp vụ hiểu công việc nhất, không phải nhà cung cấp.
- 01
Bảng điều khiển
Xem kết quả đánh giá theo từng mẫu và xu hướng xử lý trên cùng một màn hình. Bắt đầu từ mẫu có tỷ lệ khớp đáp án giảm trong lần đánh giá gần nhất.
- 02
Mẫu
Xác định bằng ngôn ngữ tự nhiên các trường và điều kiện cần trích xuất cho từng loại tài liệu. Thay vì viết yêu cầu phát triển, người phụ trách tự sửa câu tiêu chí, và nội dung đã sửa được lưu thành phiên bản mới.
- 03
So sánh phiên bản
Chạy cùng một tài liệu trên phiên bản trước và phiên bản đã sửa, rồi xem kết quả song song. Trước khi triển khai, kiểm tra trường mới có được trích xuất đúng không và trường cũ có bị hỏng không.
- 04
Nhật ký kiểm toán
Phiên bản mới chỉ được tạo khi lược đồ thực sự thay đổi, và phiên bản cũ không bị ghi đè mà vẫn được giữ lại. Ghi nhận ai đã thay đổi gì, khi nào và vì sao; nếu có sự cố thì quay lại phiên bản trước.
Đang vận hành thực tế
Xử lý trọn vẹn, đang vận hành thực tế.
Tỷ lệ không cần can thiệp thủ công của các nghiệp vụ đang vận hành thực tế.
92%
Công ty bảo hiểm nhân thọ
Thẩm định chi trả lương hưu
Thẩm định chi trả lương hưu, 15,000 hồ sơ mỗi tháng. Từ chỗ phải kiểm tra lại toàn bộ mỗi hồ sơ mất hơn 12 phút, nay chỉ xem xét 8% ngoại lệ, nên khối lượng kiểm tra giảm 92% và thời gian xử lý rút ngắn 66%.
89%
Tập đoàn tài chính, đơn vị nước ngoài
Thẩm định hồ sơ tín dụng
Thẩm định hồ sơ tín dụng bằng tiếng địa phương, 18,000 hồ sơ mỗi tháng. Việc thẩm định mỗi hồ sơ từng mất hơn 21 phút, nay con người chỉ xem 11% ngoại lệ.
94%
Chính quyền đô thị
Tài liệu hành chính cho AI tạo sinh
Chuyển tài liệu hành chính thành dữ liệu có cấu trúc để AI tạo sinh sử dụng. Đã phát hiện đủ 302 phần tử cấu trúc và độ tương đồng văn bản đạt 98.8%.
90%
Cơ quan nhà nước
Hồ sơ yêu cầu điều chỉnh thuế
Trích xuất 361 câu hỏi từ 33 tài liệu yêu cầu điều chỉnh thuế với độ chính xác từ 95% trở lên.
88%
Tổ chức đầu tư công
Hồ sơ doanh nghiệp trong danh mục đầu tư
Cấu trúc hóa 9,410 bản đăng ký pháp nhân để xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý sau đầu tư cho các doanh nghiệp được đầu tư.
Quy trình
Quy trình của bạn, chạy theo từng khối.
Nối các bước đội đang làm thành những khối. Mỗi khối xác định bước nào cần con người kiểm tra, và luồng công việc được sắp xếp lại khi cần.
- Thao tác người dùng
- Đang dùngThao tác người dùng
Tái sử dụng
Kiểm chứng một lần. Tái sử dụng cho nhiều đội.
Lưu các tổ hợp đã kiểm chứng xong trong một nghiệp vụ thành tài sản, rồi dùng lại cho bộ phận và nghiệp vụ khác. Kết quả đánh giá tại hiện trường và phản hồi kiểm tra lại được đưa vào cải thiện chất lượng.
01
Mô hình
Dùng VLM nào
02
Prompt
Đã chỉ dẫn đọc cái gì và đọc như thế nào
03
Lược đồ trích xuất
Trích xuất mục nào, theo định dạng nào
04
Ngưỡng chất lượng
Mức nào được coi là đạt
Hoạt động cùng MLOps của bạn
MLOps quản lý mô hình, còn trong AI tài liệu thì thứ thay đổi là tiêu chí nghiệp vụ. Huấn luyện và phục vụ mô hình do quy trình hiện có đảm nhiệm, còn DEEP Ops quản lý lược đồ, prompt và tiêu chí chất lượng, chạy song song với nhau.
| Lĩnh vực | Quản lý | Do ai thay đổi |
|---|---|---|
| DevOps | Mã nguồn | Lập trình viên |
| MLOps | Mô hình và dữ liệu huấn luyện | Kỹ sư ML |
| LLMOps | Prompt và ngữ cảnh | Kỹ sư AI |
| VLM Ops | Lược đồ trích xuất và quy tắc nghiệp vụ | Chủ nghiệp vụ |

Bạn muốn giao việc nào trước?
Hãy chia sẻ nghiệp vụ bạn muốn được hỗ trợ. Sau khi bạn gửi yêu cầu, kỹ sư phụ trách sẽ trực tiếp kiểm tra và liên hệ lại.




