한국딥러닝, 월드IT쇼 2025에서 VLM 기반 DEEP OCR+ 공개·시연

한국딥러닝이 2025년 4월 24일부터 26일까지 서울 코엑스에서 열리는 국내 최대 ICT 전시회 '월드IT쇼(WIS) 2025'에 참가해 초거대 비전언어모델(VLM) 기반 문서 AI 솔루션 DEEP OCR+를 공개한다. 한국딥러닝은 2025년 4월 10일 출시한 DEEP OCR+를 중심으로, VLM이 비정형 문서를 읽고 구조화하는 과정을 현장에서 시연한다. 이 계획은 2025년 4월 23일 공개됐다.

DEEP OCR+는 문서의 구조와 의미를 파악해 핵심 정보를 추출하고 요약하는 문서 AI다. 별도의 라벨링이나 템플릿 없이 다양한 문서 형식을 즉시 인식하며, 결과를 JSON이나 Excel 형태로 내보내 ERP·RPA 시스템과 연동할 수 있다. 예를 들어 계약서를 올리면 계약 일자와 금액, 위험 조항을 자동으로 추출한다. 도입 방식은 SaaS, API, 온프레미스 가운데 고를 수 있고, 평균 2주 안에 현장에 적용할 수 있다. 관람객이 가져온 문서를 그 자리에서 처리해 보이는 방식으로, 양식이 제각각인 문서를 사전 학습 없이 읽어 내는 성능을 직접 보여 준다.

기존 OCR은 텍스트 추출에 초점이 맞춰져 있어 표와 조항, 문단처럼 복잡한 구조를 다루는 데 한계가 있었다. 양식이 제각각인 계약서와 청구서는 문서마다 설계와 라벨링을 새로 해야 해 도입과 유지보수 비용이 커졌다. 한국딥러닝은 2025년 2월 지디넷코리아 인터뷰에서 문서 디지털화가 확산될수록 OCR의 역할이 커진다며, OCR을 문서 인식 기술이 아닌 업무 자동화의 핵심으로 만들겠다고 밝힌 바 있다. DEEP OCR+는 그 방향을 제품으로 옮긴 결과물이다.

DEEP OCR+는 4억 장 이상의 텍스트·이미지 문서로 학습한 VLM을 바탕으로 별도의 데이터 수집이나 라벨링 없이 여러 유형의 문서를 처리하며, 문서를 올리면 추가 학습 없이 핵심 정보를 구조화된 형태로 돌려준다. 그 바탕에는 한국딥러닝의 대표 모델 DEEP IMAGE가 있다. 1억 건 이상의 텍스트·이미지 데이터로 학습한 이 모델은 문자 인식(OCR)과 객체 검출, 이미지 생성, 영상 이해, 3D 생성을 하나의 모델로 처리한다. 한국딥러닝은 DEEP OCR+를 출시하며 금융, 법률, 공공 분야를 주요 적용 대상으로 꼽았다. 한국딥러닝은 DEEP OCR+가 금융, 법률, 공공 등 다양한 분야에서 도입 가능성이 검토되고 있으며, 일부 대형 프로젝트에서는 이미 시범 적용을 진행 중이라고 설명했다.

이번 참가는 DEEP OCR+ 출시 직후 이어진 첫 대형 전시로, 시장 반응을 확인하는 자리다. 한국딥러닝에 따르면 2025년 4월 23일 기준 최근 두 달간 월평균 문의가 15배 이상 늘었다.

한국딥러닝은 80곳 이상의 공공·민간 기관을 고객으로 두고 있으며, 일본에 11개 파트너사를 확보했다. AI 특허 13건과 TTA, ISO 9001 인증을 보유하고 있다.