한국딥러닝, OCRBench v2 영어 부문 76.9점으로 1위 되찾아

한국딥러닝의 문서 특화 비전언어모델(VLM) 'KDL 프론티어'가 글로벌 멀티모달 광학문자인식(OCR) 벤치마크 OCRBench v2의 2026년 9월 리더보드 영어 부문에서 평균 76.9점으로 1위에 올랐다. KDL 프론티어는 2026년 3월 리더보드에서 68.1점으로 1위를 기록한 뒤 6월 리더보드에서 3위로 내려섰고, 2026년 10월 버전으로 다시 평가를 받아 점수를 8.8점 끌어올리며 1위를 되찾았다. 한국딥러닝은 이 결과를 2026년 11월 12일 공개했다.

2위는 76.2점을 받은 SEEU DOC, 3위는 73.4점을 받은 Yaochi-DTS-A2T-1.9였다. 이 순위는 공개 데이터가 아니라 사람이 직접 주석을 단 이미지 1,500장으로 만든 비공개 테스트셋에서 매겨졌다. 공개 데이터에 맞춰 학습한 모델은 높은 점수를 받기 어려운 방식이다.

세부 항목에서 KDL 프론티어는 정보 추출 94.4점, 계산 92.2점, 이해 85.6점, 인식 79.5점, 텍스트 위치 찾기 78.4점을 받았다. 3월 평가와 비교하면 인식은 70.3점에서 79.5점으로, 계산은 73.1점에서 92.2점으로, 추론은 54.9점에서 68.0점으로 올랐다.

OCRBench v2는 31개 시나리오에서 글자 인식, 텍스트 위치 찾기, 정보 추출, 문서 파싱, 계산, 이해, 추론 능력을 평가하는 벤치마크다. 사람이 검증한 1만 건의 질의응답 데이터와 비공개 테스트셋을 함께 쓰고, 리더보드는 분기마다 갱신하는 것을 목표로 한다.

KDL 프론티어는 한국딥러닝 AI 제품군의 기반 모델이다. 한국딥러닝은 2026년 6월 문서 파싱 벤치마크 ParseBench VLM 부문에서도 12억 파라미터 모델 KDL-Frontier-Parser-nano로 76.4점을 받아 1위에 올랐다. 공공기관과 기업 80곳 이상이 한국딥러닝의 AI 제품을 쓰고 있다.