한국딥러닝, 국내 최초 Text to 3D 'TT3' 개발 착수

한국딥러닝이 2023년 5월 22일 국내 최초로 TT3(Text to 3D) 기술 개발에 착수했다. TT3는 인공지능이 텍스트 설명만으로 3D 메시를 생성하는 '3D 생성형 인공지능' 기술이다. 문서와 이미지 인식에서 출발한 한국딥러닝이 생성형 AI로 기술 범위를 넓히는 첫 프로젝트다.

이미지 다음은 3D

TT3는 Stability AI의 Stable Diffusion, OpenAI의 DALL·E로 대표되는 Text to Image 모델과 같은 흐름에 있는 기술이다. Text to Image 연구는 Stable Diffusion이 공개되기 약 2년 전부터 본격화됐고, 이들 모델이 디자인과 미술 산업을 흔든 뒤 연구의 방향은 3D로 옮겨 가고 있다. 한국딥러닝은 이 흐름을 국내에서 가장 먼저 좇는다.

3D 콘텐츠는 영화, 게임, 영상 등 활용처가 넓지만, 전문 인력이 직접 모델을 만들어야 해 시간과 비용이 많이 든다. 텍스트로 3D 메시를 생성하는 기술은 이 제작 과정을 줄이는 것을 목표로 한다.

DEEP IMAGE에서 쌓은 노하우와 2년간의 3D 연구

한국딥러닝은 2022년 핵심 기술 DEEP IMAGE로 질병관리청 같은 공공기관부터 세스코, 신세계I&C 등 100여 개 기업의 AI 디지털 전환을 수행했다. 여기에 2년여간 3D 관련 연구와 독자적인 데이터 수집을 이어 오며, 해외 초거대 AI와 경쟁할 기반을 마련했다고 회사는 설명했다.

직접 만든 고품질 한국형 3D 데이터

한국딥러닝이 집중하는 분야는 시중에서 찾기 어려운 고품질 한국형 3D 객체 생성이다. 한국형 3D 콘텐츠는 수요에 비해 크게 부족하다는 것이 회사의 설명이다. 이를 위해 서강대학교, 한국문화재재단, 한국전통문화전당 등과 컨소시엄을 구성해 한국형 3D 콘텐츠의 원천 데이터를 확보한다.

데이터는 직접 만든다. 한국딥러닝은 3D 전문 엔지니어와 아티스트를 채용한 3D 스튜디오를 운영하며 한국형 3D 데이터 수집을 기획하고 있다. 스튜디오는 크래프톤에서 3D 아티스트로 일했던 진성민 팀장이 이끈다.

"우리는 세계 최고 수준의 3D 데이터를 직접 제작해 인공지능을 학습시킨다는 큰 목표를 공유하고 있습니다."

— 진성민 한국딥러닝 3D 스튜디오 팀장

전 세계 3D 아티스트 10만 명을 향해

김지현 한국딥러닝 대표는 2023년 4월 언론 인터뷰에서 대규모 3D 에셋을 기반으로 영화, 게임, 영상 등 3D 콘텐츠 시장을 공략하고 해외에 진출하겠다는 계획을 밝혔다. 한국딥러닝은 전 세계 3D 아티스트 10만 명을 대상으로 TT3 서비스를 오픈소스와 SaaS 형태로 제공할 계획이며, 2023년 하반기에는 투자 유치에 적극 나설 전망이다. 개발 성과를 바탕으로 3D 콘텐츠 제작 현장에 TT3를 공급하는 것이 다음 목표다.