한국딥러닝, 중소벤처기업부 TIPS R&D 과제 선정, 비정형 문서 인식 고도화

한국딥러닝이 2023년 7월 중소벤처기업부의 민간 투자 주도형 기술창업 지원 프로그램 'TIPS'의 R&D 과제에 선정됐다. 민간 투자와 정부 연구개발 자금을 연계해 기술 창업 기업을 키우는 프로그램에서 한국딥러닝은 비정형 문서 인식 기술의 고도화 연구를 이어 간다.

민간 투자와 정부 R&D를 잇는 TIPS

TIPS는 운영사의 민간 투자와 정부의 연구개발 자금을 연계해 기술 창업 기업의 성장을 지원하는 프로그램이다. 운영사가 먼저 유망 창업 기업을 발굴해 투자하고 추천하면, 정부가 기술성 평가를 거쳐 연구개발 자금을 매칭하는 구조다. 기술성 평가를 통과해야 선정되는 만큼, 한국딥러닝의 딥러닝 기반 문서·이미지 인식 기술이 연구개발 과제로서의 가치를 인정받았다는 의미가 있다.

정형 문서에서 비정형 문서로 넓히는 인식 범위

한국딥러닝은 2019년 설립 이후 자체 딥러닝 엔진을 바탕으로 문서 속 글자를 읽는 DEEP OCR과 이미지에서 데이터를 추출하는 DEEP IMAGE 기술을 개발해 왔다. 설립 첫해 우체국 운송장 인식 시스템을 구축했고, 신분증 인식, 금융권 명함 인식으로 이어 가며 정형화된 문서에서 출발해 서식이 제각각인 비정형 문서로 인식 범위를 넓혀 가고 있다.

정부 사업으로 쌓은 데이터와 현장 경험

한국딥러닝은 TIPS 지원을 바탕으로 비정형 문서 인식 기술의 고도화 연구를 이어 간다. 그간 정부 지원 사업과 공공·민간 프로젝트로 축적해 온 문서 데이터와 현장 경험이 이번 연구개발의 기반이 된다.

2022년에는 공급기업으로 참여한 22개 과제가 데이터바우처 지원사업에 한꺼번에 선정됐고, 성화기업택배와 수기 운송장 전산화 과제를 수행한 AI 바우처 지원사업에서는 우수 공급기업에 올랐다. 2023년에는 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 AI 학습용 데이터 구축 지원사업에 2년 연속 선정되며 '한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터' 과제의 주관기업을 맡았다.