한국딥러닝, 텍스트로 3D를 만드는 한국형 애셋 플랫폼 론칭 공식화

한국딥러닝이 2023년 6월 3일 국내 최초로 TT3(Text to 3D) 기술 개발에 착수했다고 공개하고, 기업과 소비자 간 거래(B2C)가 가능한 웹 기반 한국형 3D 애셋 플랫폼 서비스의 론칭을 공식화했다. 수작업으로 만들던 3D 애셋 제작의 한계를 자체 인공지능으로 풀겠다는 계획이다.

100여 개 기업의 AI 디지털 전환 경험에서 출발

한국딥러닝은 핵심 기술 DEEP IMAGE로 질병관리청 같은 공공기관부터 세스코, 신세계 아이앤씨 등 100여 개 기업의 AI 디지털 전환(DX)을 수행해 온 딥러닝 솔루션 기업이다. 다양한 기업 프로젝트에서 쌓은 노하우를 바탕으로 2023년 5월 TT3 생성형 인공지능 기술 개발을 공개하며 국내 3D AI 시장에 뛰어들었다.

3D 데이터는 직접 만든다. 한국딥러닝은 3D 전문 엔지니어와 아티스트로 이뤄진 3D 스튜디오를 운영하고, 서강대학교, 한국문화재재단, 한국전통문화전당과 컨소시엄을 꾸려 한국형 3D 데이터 수집을 기획하고 있다. 플랫폼 론칭을 공식화하자 본사로 고객 문의가 몰리는 등 시장의 반응도 컸다.

딥 포토매트리: 1주일 걸리던 작업을 1시간으로

플랫폼의 기반은 자체 인공지능 기술 '딥 포토매트리'다. 회사 관계자는 다양한 3D 모델이 개발되고 기술이 발전하면서 빠르고 디테일한 3D 모델링에 대한 수요가 급격히 늘었다고 설명했다. 이 기술을 쓰면 기존에 1주일 이상 걸리던 모델링과 렌더링 작업 시간이 1시간으로 줄어든다.

이렇게 만든 3D 애셋이 게임, 메타버스, CG, 영화, 프로덕션, VR 등 콘텐츠 시장에 보급되면 더 빠르고 디테일하며 합리적인 비용의 3D 활용이 가능해진다는 것이 회사의 설명이다.

텍스트를 입력하면 3D 메시가 나오는 TT3

한국딥러닝이 국내 기업으로는 처음 개발을 공개한 Text to 3D는 텍스트를 입력하면 인공지능이 3D 메시를 생성하는 3D 생성형 인공지능 기술이다. 디자인과 미술 산업에서 주목받은 텍스트-이미지 생성 모델과 같은 흐름에 있는 기술로, 최근 연구의 방향이 이미지에서 3D로 옮겨 가고 있다.

김지현 한국딥러닝 대표는 이 서비스의 목표가 3D 애셋 플랫폼에 머무르지 않고 3D 콘텐츠 플랫폼으로 도약하는 것이라고 밝혔다. 나아가 초거대 인공지능 시대의 디지털 트윈 시장을 선도하는 것을 궁극적인 목표로 삼고, 시장의 요구에 맞춰 변화해 가겠다고 전했다.