보도자료
한국딥러닝, 신한은행에 명함 인식 OCR 공급해 금융권 첫 레퍼런스 확보
한국딥러닝이 2020년 9월 신한은행 CRM에 명함 인식 OCR을 공급하며 DEEP OCR의 첫 금융권 레퍼런스를 확보했다.
한국딥러닝이 2020년 9월 신한은행에 명함 인식 광학문자인식(OCR)을 공급해 고객관계관리(CRM) 명함 인식 애플리케이션을 구축했다. 영업 담당자가 손으로 옮겨 적던 명함 정보를 촬영 한 번으로 CRM 시스템에 입력하게 한, 한국딥러닝의 금융권 첫 레퍼런스다.
영업 현장에서는 고객과 만날 때마다 명함이 쌓인다. 이 명함의 이름과 직함, 연락처를 CRM 시스템에 옮겨 적는 일은 영업 담당자가 손으로 해 왔다. 입력에 시간이 들고 오타가 생기기 쉬운 반복 업무다.
한국딥러닝이 구축한 애플리케이션은 영업 현장에서 받은 명함을 촬영하면 이름, 직함, 연락처가 자동으로 CRM 시스템에 입력되는 구조다. 수기 입력을 없애는 전형적인 문서 자동화 사례다.
2019년 설립된 한국딥러닝은 자체 개발 딥러닝 엔진 기반의 문자 인식 기술 DEEP OCR과 이미지 인식 기술 DEEP IMAGE를 개발해 왔다. 설립 첫해인 2019년 10월 이디엠에스에 신분증 인식 OCR 시스템을 공급한 데 이어, 설립 2년 차에 금융권 레퍼런스를 확보했다.
2020년 7월 출원한 AI 신분 인증 기술 특허처럼 이미지 속 문자와 신분 정보를 읽는 기술이 쌓이던 시기에 나온 성과다. 신분증에서 명함으로, 공공과 민간에서 금융권으로 DEEP OCR의 적용 범위가 넓어졌다.
DEEP OCR에 관해
한국딥러닝은 문서를 읽는 일에서 출발했다. DEEP OCR은 자체 문서 특화 VLM을 기반으로 글자만이 아니라 문서의 구조와 의미를 함께 읽는 국내 최초의 VLM 기반 OCR 솔루션이다. 서식이 제각각인 비정형 문서도 별도의 학습 데이터 구축 없이 처리하고, 도장과 서명, 표, 숫자, 기호 같은 시각 요소에서 텍스트와 키-값 데이터를 추출한다. 금융의 여신 서류부터 공공의 행정문서, 물류의 수기 운송장까지, 사람이 옮겨 적던 문서가 DEEP OCR을 거쳐 업무 데이터가 된다. 더 자세한 정보는 koreadeep.com의 DEEP OCR 페이지에서 확인할 수 있다.
한국딥러닝 소개
한국딥러닝(KDL)은 2019년 설립된 엔터프라이즈 AI 에이전트 기업이다. 자체 문서 특화 VLM 'KDL 프론티어'를 기반으로 기업과 공공기관의 문서 업무를 맡아 처리하는 AI Worker를 만든다. 주요 제품은 DEEP OCR, DEEP Parser, DEEP Agent, DEEP Ops다.
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