한국딥러닝, 트랜스링크 리드로 100억 원대 시리즈A 유치 진행

한국딥러닝이 2025년 10월 100억 원대 시리즈A 투자 유치에 나섰다. 트랜스링크인베스트먼트가 리드 투자자로 나섰고, SV인베스트먼트가 주요 공동 투자자로, IBK기업은행 등이 함께 참여한다. 설립 5년 만에 처음 유치하는 벤처캐피털(VC) 투자다. 라운드는 아직 진행 중이며, 최종 클로징 시점에 따라 투자 금액과 참여 투자자 구성은 늘어날 수 있다.

외부 투자 없이 매출로 키운 5년

한국딥러닝은 그간 팁스(TIPS) 지원을 위한 1억 원 외에는 외부 투자 없이 자체 매출만으로 성장해 왔다. 그 과정에서 연평균 400% 이상의 성장률을 기록하며 누적 매출 100억 원, 고객사 80곳 이상을 확보했다. 누적 매출 100억 원은 2024년 12월 돌파한 이정표다.

성장의 바탕은 대규모 텍스트·이미지 문서로 학습한 자체 비전언어모델(Vision-LLM) 기반의 문서 처리 자동화 기술이다. 한국딥러닝은 공공기관과 의료, 금융 현장에서 문서 자동화와 구조화, 검색 시스템을 구축하며 기술력을 검증받았다. 엔비디아 인셉션 프로그램 멤버로 선정됐고, KAIST 출신 AI 연구원도 영입했다.

출시 두 달 만에 11억 원 계약, DEEP Agent

투자 유치의 직접적인 동력은 2025년 3월 출시한 문서 기반 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)다. DEEP Agent는 기존 OCR의 한계를 넘어 문서의 시각 구조와 언어 의미를 함께 해석하고, 후속 업무 조치까지 수행한다. 별도의 데이터 수집이나 학습 없이 2주 이내에 도입할 수 있고, 97~99% 수준의 정확도로 문서 처리 시간을 80% 이상 줄인다. 출시 두 달 만에 약 11억 원 규모의 계약을 따냈다.

수주 성과도 이어졌다. 2025년 상반기 수주액은 전년 동기 대비 397% 늘었고, 고객의 도입 비용은 초기 3억 원에서 1억 5천만 원으로, 구축 기간은 66일에서 10일로 줄었다. 2025년 4월에는 국내 최초 VLM 기반 OCR 솔루션 DEEP OCR+를 선보였고, 이 제품은 비정형 여신 서류 46종을 자동 분류하고 입력하는 대형 금융사 프로젝트에 적용됐다.

한국벤처투자·현대캐피탈·국세청·KT가 선택한 고객 기반

고객 기반도 넓다. KT와 현대, 경기도, 국세청, 한국벤처투자 등이 한국딥러닝의 고객사이며, 한국벤처투자와 현대캐피탈, 국세청, KT는 DEEP Agent 출시 직후 계약 상대로 이름을 올렸다. 한국딥러닝은 이번 투자 유치에 앞서 IBK 창공 데모데이에서 IR을 진행했고, 2028년 기업공개(IPO)를 목표로 하고 있다.

트랜스링크인베스트먼트 관계자는 "한국딥러닝은 문서 AI 분야에서 독보적인 Vision-LLM 기술과 빠른 실행력을 갖춘 팀입니다"라며 "공공·기업 고객을 통해 이미 시장성을 입증한 만큼, 글로벌 시장에서도 빠르게 확장할 잠재력이 크다고 판단해 리드 투자에 나섰습니다"라고 말했다.

투자금은 인재 확충과 글로벌 확장에

한국딥러닝은 이번 투자금을 문서 특화 VLM 기술 고도화와 핵심 인재 확보, OCR 파이프라인과 기계학습 운영(MLOps) 최적화, 글로벌 시장 진출을 위한 현지화와 해외 파트너십 구축에 쓸 계획이다. 현재 AI 기술 개발 인력을 대규모로 채용하고 있으며, 신입 개발자도 핵심 프로젝트에 참여할 수 있도록 하고 있다.

"이번 투자를 통해 AI 인재를 대폭 확충하고 딥 에이전트를 글로벌 수준의 문서 AI 플랫폼으로 고도화하겠습니다. 궁극적으로는 모든 기업이 복잡한 문서 업무에서 해방되도록 AI 도입 장벽을 계속 낮춰 가겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표