한국딥러닝, 산업은행 50억 원 투자로 120억 원 시리즈A 마무리

한국딥러닝이 2026년 1월 8일 총 120억 원 규모의 시리즈A 투자 유치를 마무리했다. KDB산업은행이 마지막 투자자로 50억 원을 투입하며 라운드를 닫았고, 산업은행의 투자금은 전체 금액의 40%가 넘는다. 엔터프라이즈 AI 에이전트 기업을 향해 가는 한국딥러닝은 이 자금을 문서 이해 AI 고도화와 워크플로우 자동화, 글로벌 진출에 집중 투입한다.

목표 100억 원을 넘긴 라운드

이번 라운드는 트랜스링크인베스트먼트가 리드하고, SV인베스트먼트가 주요 공동 투자자로 참여했다. 2025년 10월 트랜스링크인베스트먼트, SV인베스트먼트, IBK기업은행, KDB산업은행이 1차 투자에 참여했고, 이후 산업은행이 당초 30억 원으로 계획했던 투자액을 50억 원으로 늘리면서 최종 모집액이 목표치인 100억 원을 넘어섰다.

한국딥러닝은 설립 이후 팁스(TIPS) 지원금 1억 원 외에는 외부 투자 없이 자체 매출만으로 성장해 온 회사다. 이번 시리즈A는 창업 이후 첫 대규모 자금 조달이다. 첫 투자의 규모가 120억 원이라는 사실이 그동안의 성장 방식을 보여 준다.

투자사가 본 것은 사업화 역량

산업은행은 80개 이상의 고객사, 누적 매출 100억 원, 별도 학습 없이 2주 안에 도입되는 제품화 전략 등 실질적인 사업화 역량을 높이 평가했다. 리드 투자사인 트랜스링크인베스트먼트는 한국딥러닝을 AI 분야에서 Vision-LLM 기술과 빠른 실행력을 갖춘 팀으로 평가했다.

투자 업계는 기업 AI 도입의 병목으로 비정형 데이터를 꼽는다. 기업들은 사내 데이터로 맞춤형 AI를 만들려 하지만, 문서 대부분이 이미지와 표가 섞인 비정형 데이터라 가공이 어렵다. SV인베스트먼트 측은 데이터를 모델에 학습시키는 과정에서 병목이 생기고 있으며, 한국딥러닝이 이 문제를 정면으로 해결했다고 설명했다. 한국딥러닝은 텍스트와 이미지를 함께 이해하는 비전언어모델(VLM) 등 멀티모달 기술을 국내에서 가장 빠르게 제품화했다는 평가를 받았다.

한국딥러닝은 공공기관과 대기업 등 80여 곳을 고객사로 두고 있으며, 엔비디아의 스타트업 육성 프로그램 '인셉션' 멤버이기도 하다.

출시 두 달 만에 11억 원 계약, 투자를 부른 성적표

투자의 바탕에는 2025년 3월 출시한 문서 기반 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)가 있다. DEEP Agent는 출시 두 달 만에 약 11억 원 규모의 계약을 따냈고, 2025년 상반기 수주액은 전년 동기 대비 397% 늘었다. 고객의 도입 비용은 초기 3억 원에서 1억 5천만 원으로, 구축 기간은 66일에서 10일로 줄었다. 2024년 12월 누적 매출 100억 원을 넘긴 데 이어, 제품이 수주 성장으로 이어지는 흐름을 외부 투자자가 확인한 셈이다.

문서 자동화에서 워크플로우 자동화로

투자금이 향하는 곳도 분명하다. 한국딥러닝은 문서 이해 AI 기술 고도화, 후속 업무 자동화 시스템 구축, AI 실행 규칙과 검증 체계 강화, 처리 속도와 비용 최적화, 글로벌 시장 진출에 자금을 집중 투입한다. 핵심 기술 연구개발과 우수 인재 영입에도 쓴다.

2026년에는 문서 자동화를 넘어 '워크플로우 자동화'로 사업을 넓힌다. 상반기에는 산업별 파일럿을 늘리고, 하반기에는 정식 AI 에이전트 제품을 출시할 계획이다. 문서에서 정보를 뽑아내는 데서 그치지 않고, 그 정보로 이어지는 심사, 검증, 입력 업무까지 AI가 처리하도록 하는 것이 목표다.

"이번 시리즈A 클로징은 한국딥러닝이 '문서를 읽는 AI'를 넘어 '문서로 일을 끝내는 AI'로 도약하는 중요한 전환점입니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

22세 창업, 5년간 자체 매출로 성장

한국딥러닝은 김지현 대표가 2019년 22세에 창업한 회사다. 창업 이후 5년 가까이 외부 투자 없이 매출을 쌓아 누적 매출 100억 원을 넘겼다. 대표 제품은 문서의 맥락까지 파악하는 DEEP OCR과 이미지와 영상을 분석하는 DEEP IMAGE로, 이를 바탕으로 문서 이해 AI 플랫폼 DEEP Agent를 키워 왔다.

이번 시리즈A는 이 성장 방식에 대한 외부의 첫 평가이기도 하다. 정책금융기관인 산업은행이 투자 규모를 처음 계획보다 늘린 것은, 매출과 고객사로 확인된 사업화 성과가 투자 결정의 근거가 됐음을 보여 준다.