한국딥러닝, 시맨틱 청킹 도입한 의미론적 OCR 2026년 선보인다

한국딥러닝이 문서를 의미 단위로 묶어 처리하는 시맨틱 청킹(Semantic Chunking)을 도입한 '의미론적 OCR'을 2026년 안에 선보인다. 김동현 한국딥러닝 CSO(최고전략책임자)는 2026년 2월 15일 보도된 AI타임스 인터뷰에서 오류를 최소화한 차세대 광학문자인식(OCR)을 만들어 2026년 안에 전사 데이터 위에서 구동하는 OCR을 구축하겠다는 목표를 밝혔다.

"국내 처음으로 비전언어모델(VLM)과 광학문자인식(OCR)을 결합한 데 이어, 이제는 '시맨틱 청킹(Semantic Chunking)'을 도입해 오류를 최소화한 '의미론적 OCR'을 선보이겠습니다."

— 김동현 한국딥러닝 CSO

시맨틱 청킹은 OCR의 오류를 어떻게 줄이나

시맨틱 청킹은 문서를 글자나 줄 단위가 아니라 의미 단위로 묶어 처리하는 기술이다. 표의 항목과 값, 조항과 내용처럼 함께 묶여야 할 정보를 한 덩어리로 다루면 추출 결과가 문서의 본래 의미를 잃지 않는다. 문서를 검색증강생성(RAG)이나 대규모 언어 모델(LLM)에 공급할 때 검색 품질을 좌우하는 단계이기도 하다.

김 CSO는 실무에 AI를 들이려면 무엇보다 오류를 없애는 것이 중요하고, 이를 위해 AI가 스스로 틀렸다는 것을 인지할 수 있도록 심사 자동화를 먼저 도입해야 한다고 설명했다. 텍스트의 의미를 고려한 시맨틱 청킹이 핵심이며, AI로 정확한 근거를 끌어내려면 전사 데이터를 '지식 그래프' 형태로 구축해야 한다는 것이다.

문서 하나에서 전사 데이터의 지식 그래프로

지식 그래프는 하나의 문서 안에서만 의미를 보는 데서 나아가 파일 사이의 연관 관계까지 파악하게 해 준다. 김 CSO는 "데이터를 지식 그래프화하면 더 상세한 부분까지 살펴볼 수 있게 됩니다"라며 "하나의 문서 내에서만 의미를 살펴보는 것이 아니라, 파일 간의 연관 관계까지 파악해 더 정확한 정보 검색이 가능해지는 것입니다"라고 말했다. 지금까지 산업 현장에 이런 방식이 도입되지 못한 이유로는 전사 데이터를 그래프로 만드는 과정이 매우 어렵고 많은 자원이 든다는 점을 들었다.

VLM 도입은 적용할 수 있는 문서의 범위부터 바꿨다. 기업이 다루는 문서는 팀 단위로만 봐도 최대 50종에 이르지만, VLM 도입 전에는 특정 문서 7~8종 정도에만 OCR을 적용할 수 있었다. VLM OCR은 최소한의 데이터로 대부분의 문서를 읽어 낼 수 있어 거의 모든 문서 데이터에 적용이 가능해졌다. 한국딥러닝은 2025년 4월 국내 최초의 VLM 기반 OCR 솔루션 DEEP OCR+를 출시하며 이 방식을 먼저 제품화했다.

문서 인식에서 현장 투입까지 잇는 엔드 투 엔드

김 CSO는 문서 텍스트를 인식하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않다고 강조했다. 한국딥러닝은 AI가 문서 데이터를 인식해 곧바로 실무에 쓸 수 있도록 지원하는 엔드 투 엔드 솔루션을 지향한다. 이를 위해 현장 배치 엔지니어(FDE)가 고객사를 직접 방문해 데이터 구축 단계부터 컨설팅을 제공한다. 국내에는 최고데이터책임자(CDO)를 두지 않은 기업이 많아, 이 조직이 AI 학습 데이터 구축에 큰 도움이 된다는 설명이다.

김 CSO는 "VLM OCR을 업계에서 가장 먼저 시작한 만큼, 실제 현장의 '수요 포인트'를 잘 파악하고 있기 때문에 사업 확장에 유리합니다"라며 "AI 도입을 고민하는 기업이라면, 가장 빠르게 시작할 방법은 VLM OCR입니다"라고 말했다.

비용과 성능을 함께 잡는 경량화 파이프라인

VLM만 쓰면 인프라 비용이 늘어난다는 한계도 있다. 한국딥러닝은 OCR 모델과 VLM OCR 모델의 처리 과정을 결합해 연산량을 줄이면서 성능을 확보하는 방식을 택했고, 경량화와 양자화로 최적의 모델 크기를 찾는 반자동화 파이프라인도 갖췄다. 4억 장의 텍스트와 이미지로 학습한 자체 VLM을 기반으로, 온프레미스 기준 도입 기간은 시스템 연계를 제외하고 1~2주 수준이다.

한국딥러닝은 2026년 1월 120억 원 규모의 시리즈A 투자 유치를 마무리했고, B200 기반 DGX 서버를 도입해 인프라를 확충하며 개발자 채용을 늘리고 있다. 김 CSO는 VLM도 생성 AI에 해당하는 만큼 워터마크 등 법적 요건을 지키는 데 신경을 기울이고 있다고 덧붙였다. 2025년 3월 출시한 DEEP Agent(딥 에이전트)는 2026년 3월까지 SaaS로 출시할 예정이다.