한국딥러닝, AI OCR 기반 권리 조사 심사 업무 효율화 사업 선정

한국딥러닝이 2026년 7월 AI OCR 기반 권리 조사 심사 업무 효율화 사업에 선정됐다. 문서 인식과 구조 분석 기술로 권리 조사 심사의 서류 검토 과정을 자동화해, 서류가 많고 정확성이 중요한 심사 업무의 효율을 높이는 사업이다.

등기부등본과 계약 서류를 하나하나 맞춰 보던 심사

권리 조사 심사는 등기부등본과 계약 서류처럼 권리 관계가 담긴 문서를 대조하고 검토하는 업무다. 한 건의 심사에 여러 종류의 서류가 함께 들어오고, 문서마다 양식과 표기 방식이 다르다. 이름과 주소, 일자, 권리 관계 같은 항목을 서류 사이에서 하나하나 맞춰 봐야 하기 때문에 서류 양이 많을수록 수작업 부담이 커지고, 작은 누락이 심사 결과에 영향을 줄 수 있다.

글자를 읽는 OCR에서 문서 구조를 정리하는 단계까지

한국딥러닝은 서류에서 글자를 읽어 내는 OCR에 더해, 문서의 표와 항목 구조를 분석해 심사에 필요한 정보를 정리하는 방식으로 이 과정을 자동화한다. 심사 담당자는 서류를 처음부터 옮겨 적는 대신 정리된 결과를 확인하고 판단하는 데 집중할 수 있다. 정확성이 중요한 업무 특성상 자동 처리 결과를 사람이 검수하는 흐름을 함께 설계하는 것이 일반적이다.

벤치마크와 현장에서 검증한 문서 이해 기술

이 사업의 바탕에는 한국딥러닝이 쌓아 온 문서 이해 기술이 있다. 한국딥러닝의 문서 특화 VLM 'KDL 프론티어'는 2026년 3월 멀티모달 OCR 벤치마크 OCRBench v2 영어 부문에서 레이아웃 분석과 도표 해석을 포함한 31개 시나리오 평가를 거쳐 종합 68.1점으로 1위에 올랐다. 한국딥러닝은 공공기관과 대기업 등 80여 곳의 고객사에 AI 솔루션을 공급해 왔다.