한국딥러닝, DEEP OCR로 커머스 상세페이지를 읽어 상품 DB로 만든다

한국딥러닝이 2021년 9월 13일 커머스 상세페이지를 AI로 읽어 상품 데이터를 자동으로 수집하는 솔루션을 공개했다. 자체 개발한 광학문자인식(OCR) 기술 DEEP OCR로 상세페이지 이미지를 텍스트로 바꿔 가격, 성분, 제품 특징 같은 정보를 데이터베이스(DB)로 만든다. 판매자와 플랫폼이 상품 정보를 사람 손으로 옮겨 적던 수고를 덜어 주는 솔루션이다.

글자와 이미지, 표가 뒤섞인 상세페이지

상세페이지는 글자와 이미지, 표가 뒤섞인 대표적인 비정형 콘텐츠다. 꾸밈 글씨와 디자인 폰트, 인증마크, 성분표가 한 이미지 안에 섞여 있어, 판매자와 플랫폼은 그동안 상품 정보를 사람이 일일이 옮겨 적어 왔다.

한국딥러닝의 솔루션은 상세페이지 속 한글과 특수기호, 표는 물론 특수 인증마크와 이미지 속 꾸밈 글씨, 필기체와 다양한 디자인 폰트, 기울어진 문자와 복잡한 레이아웃까지 인식한다. 식품 쇼핑몰 제품을 예로 들면 가격, 성분, 제품 특징, 섭취 방법, 유효기간 같은 정보를 텍스트 데이터로 추출한다. 인식된 텍스트는 검증 과정을 거쳐 정확도와 신뢰도를 높이고, 비즈니스 시스템에 자동으로 연동할 수 있다.

판매 전략과 정보 플랫폼에 쓰이는 데이터

추출된 데이터는 판매자의 제품 분석과 판매 전략 수립, 시장 동향 파악에 활용할 수 있다. 특정 상품군의 정보를 모아 보여 주는 플랫폼에서는 상세페이지와 성분표를 텍스트로 제공하는 데 쓰인다.

"E커머스 환경이 발달하며 소비자는 다양한 상품을 한 곳에서 폭넓게 비교할 수 있게 됐습니다. 따라서 상품 판매자는 세일즈 포인트를 구축하고 시장 동향을 꾸준히 파악하는 것이 필수적입니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

김지현 한국딥러닝 대표는 AI 문자 인식 기반의 DEEP OCR이 쇼핑몰 판매자에게 상품 페이지 속 데이터를 세일즈 활동에 활용할 수 있는 DB로 제공해 제품 판매 촉진을 이끌 것이라고 설명했다.

문서에서 커머스로 넓어진 DEEP OCR

DEEP OCR은 자체 딥러닝 엔진으로 문서 속 문자를 읽는 실시간 문자인식 기술로, 한국딥러닝은 2021년 6월 이 기술을 DEEP IMAGE와 함께 공개하며 99.9%의 정확도를 내세웠다. 인터넷 연결 없이 기업 내부 폐쇄망에서도 쓸 수 있도록 설계돼 보안 요구가 높은 기관에서도 쓸 수 있다.

한국딥러닝은 우정사업본부의 초고속 물류 OCR 시스템, 김포공항의 생체인식 출입국 시스템, 질병관리본부의 피폭 기록 전자화 시스템 등을 구축한 바 있다. 문서와 이미지에서 출발한 인식 기술이 커머스 데이터 영역으로 적용 범위를 넓힌 사례다.