한국딥러닝, KDL 프론티어로 OCRBench v2 1위 제미나이·GPT 제쳐

한국딥러닝이 자체 개발한 문서 특화 비전언어모델(VLM) 'KDL 프론티어'가 글로벌 멀티모달 광학문자인식(OCR) 벤치마크 'OCRBench v2' 영어 부문에서 종합 1위를 기록했다. 2026년 3월 평가에서 KDL 프론티어는 종합 68.1점을 받아 구글 제미나이, 오픈AI, 엔비디아 등 글로벌 AI 기업의 모델을 앞섰고, 한국딥러닝은 2026년 4월 22일 이 결과를 공개했다. 회사는 아시아 기업이 이 평가에서 구글 제미나이를 제치고 정상에 오른 첫 사례라고 설명했다.

31개 시나리오로 문서 이해를 평가하는 벤치마크

OCRBench v2는 허깅페이스에 등재된 멀티모달 OCR 벤치마크다. 글자를 읽는 능력뿐 아니라 레이아웃 분석, 수식과 도표 해석, 논리 추론 등 31개 시나리오에서 모델의 문서 이해 능력을 평가한다. 사람이 직접 검증한 1만 건의 데이터셋과 별도의 비공개 테스트셋을 함께 사용해, 공개 데이터에만 맞춘 모델이 높은 점수를 받기 어렵도록 설계됐다.

KDL 프론티어는 2위인 '제미나이 3 프로 프리뷰'를 4.7점 차이로 앞섰고, GPT-5를 비롯한 주요 글로벌 모델보다도 높은 점수를 받았다. 범용 거대 모델이 아닌 문서 특화 모델이 문서 이해 과제에서 더 정확할 수 있음을 보여 준 결과다.

문서에 적힌 값을 그대로 읽는 니어-제로 할루시네이션

한국딥러닝은 KDL 프론티어의 강점으로 문맥에 맞는 정보 추출을 꼽았다. 문서의 구조와 항목 사이의 관계, 위치 정보를 함께 반영해 필요한 값을 찾아낸다. 또 문서에 적힌 값을 최대한 그대로 추출하도록 설계해 환각(할루시네이션)을 줄였다. 회사는 이를 '니어-제로 할루시네이션'이라고 부른다. 한국어 손글씨처럼 노이즈가 많은 입력에서도 안정적으로 인식하도록 최적화했다.

이번 결과는 한국딥러닝이 5년간 수억 건의 문서 데이터로 자체 모델을 학습해 온 전략의 성적표다. 금융과 법무, 공공처럼 값 하나의 오류도 허용되지 않는 현장에서 문서 특화 모델의 쓰임새를 보여 주는 근거가 된다.

벤치마크 1위가 닿는 제품과 현장

KDL 프론티어는 한국딥러닝의 AI 제품군이 서 있는 기반 모델이다. 한국딥러닝은 2026년 4월 2일 서버나 인프라 구축 없이 구독만으로 쓰는 DEEP Agent(딥 에이전트) SaaS 버전을 출시했고, 2026년 4월 7일에는 금융 문서 업무에 특화한 DEEP Agent for 금융(딥 에이전트 for 금융)을 내놓았다. 공공기관과 대기업 등 80여 곳의 고객사가 한국딥러닝의 AI 제품을 쓰고 있다.

"글로벌 빅테크들이 주도하는 AI 시장에서 아시아 기업이 국내 기술만으로 제미나이와 GPT를 넘어섰다는 점은 의미가 있습니다. 금융·법무·공공처럼 높은 정확성이 요구되는 산업 현장에서 환각 없는 문서 AI의 가치를 글로벌 시장에서 보여주겠습니다."

— 김동현 한국딥러닝 CSO