한국딥러닝, NIA AI 학습용 데이터 구축사업 2년 연속 선정, 3D 과제 주관

한국딥러닝이 2023년 6월 '2023년 AI 학습용 데이터 구축 지원사업'에 최종 선정됐다. 2022년에 이은 2년 연속 선정이다. 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 이 사업에서 한국딥러닝은 AI 스타트업으로는 이례적으로 '한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터' 과제의 주관기업을 맡았고, '한국 전통 수묵 채색화 제작 데이터' 과제에도 함께 선정됐다.

텍스트만 입력해도 3D 모델이 나오게 하는 데이터 6,000쌍

'한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터' 과제의 목표는 텍스트만 입력해도 AI가 3D 모델을 직접 만들어 내는 기능을 구현하는 것이다. 이를 위해 자연물과 인공물을 포함한 3D 객체와 그 특징을 표현한 텍스트를 짝지은 데이터 6,000쌍 이상을 구축한다.

이 데이터셋은 한국딥러닝이 개발하는 한국형 TT3(Text to 3D) 생성형 AI의 학습 기반이 된다. 한국딥러닝은 2023년 5월 국내 최초로 TT3 개발에 착수했고, 2023년 6월에는 기업과 소비자 간 거래(B2C)가 가능한 웹 기반 3D 애셋 플랫폼 론칭을 공식화했다. 시중에서 찾기 어려운 고품질의 한국형 3D 객체를 만드는 것이 이번 과제의 지향점이다.

한국딥러닝은 2년여에 걸친 3D 연구와 독자적인 데이터 수집을 토대로 해외 초거대 AI에 대응할 기반을 마련했다고 밝혔다. 이를 위해 3D 전문 엔지니어와 아티스트로 구성된 3D 스튜디오도 세웠다. 스튜디오는 크래프톤에서 3D 아티스트로 일했던 진성민 팀장이 이끈다.

서강대학교, 한국문화재재단, 한국전통문화전당과 꾸린 컨소시엄

과제는 한국딥러닝이 주관하고 서강대학교, 한국문화재재단, 한국전통문화전당이 컨소시엄으로 참여한다. 서강대학교는 메타버스전문대학원 최승관 교수를 연구책임자로 데이터 가공과 검수를 맡는다. 구축 데이터는 방송, 커머스, 제품 디자인, 시각효과, AR·VR, 게임 등 여러 산업의 콘텐츠 개발에 쓰일 수 있다.

수묵화 데이터 과제 우수 판정이 이어 준 주관사 자리

주관사 선정의 바탕에는 첫해의 성과가 있다. 한국딥러닝은 2022년 '한국 전통 수묵화 화풍별 제작 데이터' 과제에 경희대학교, 서울대학교, 올빅뎃과 컨소시엄으로 참여해 세계 최초의 수묵화 AI 학습용 데이터를 구축했다. 이 과제에서 310개 과제 가운데 첫 번째로 결과를 제출하고 정량 목표를 235% 초과 달성해 우수 판정을 받았다. 이 성과가 2023년 주관기업 선정으로 이어졌다.

김지현 한국딥러닝 대표는 "한국딥러닝은 독보적인 3D 디지털 전환 기술 DEEP 3D를 보유해 자체 데이터셋 4천 건을 확보하고 있습니다"라며 "이 기술을 바탕으로 AI 학습용 데이터 구축사업 주관사로서 대한민국 AI 데이터 구축의 길잡이 역할을 하겠습니다"라고 말했다.