한국딥러닝, NextRise 2026 서울에서 DEEP Agent 선보여

한국딥러닝이 2026년 6월 18일과 19일 서울 코엑스에서 열린 'NextRise 2026 서울'에 참가해 비전언어모델(VLM) 기반 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)를 선보였다. DEEP Agent는 DEEP OCR과 DEEP Parser(딥 파서)로 이뤄진 제품으로, 별도의 사전 학습이나 설정 없이 평균 2주면 현장에 도입된다.

도면 속 화살표와 부품 기호를 데이터로 읽는다

한국딥러닝이 이번 행사에서 강조한 것은 구조를 이해하는 읽기다. 손영규 한국딥러닝 기술사업팀장은 "기존 광학문자인식(OCR) 기술은 도면 내 화살표가 가리키는 대상이나 부품 상징 기호 간의 연관성을 구조적으로 인지하지 못했다"고 짚었다.

"딥 에이전트는 VLM을 기반으로 상황에 맞는 부품 기호를 이해하고, 화살표의 흐름 등 연결 구조를 개별 데이터로 쪼개어 파악한다"

— 손영규 한국딥러닝 기술사업팀장

글자만 뽑아내던 방식으로는 도면에서 어떤 기호가 어떤 부품을 가리키는지 알 수 없었다. DEEP Agent는 연결 구조 자체를 개별 데이터로 나눠 읽는다.

제조는 BOM과 작업 지시서, 금융은 대출 심사 서류

한국딥러닝은 제조와 금융 두 분야의 활용 사례를 소개했다. 제조 현장에서는 자재명세서(BOM)와 작업 지시서를 처리하고, 전사적 자원관리(ERP)와 연계해 값을 검증하는 데 쓴다. 금융에서는 대출 심사 서류를 처리하면서 금액과 날짜 같은 핵심 값에서 생기는 환각을 줄이는 데 초점을 맞췄다.

금융 현장을 겨냥한 제품은 이미 나와 있다. 한국딥러닝은 2026년 4월 7일 대출심사, 피해구제, KYC 문서를 분류부터 시스템 입력까지 처리하는 DEEP Agent for 금융(딥 에이전트 for 금융)을 출시했고, 2026년 4월 2일에는 서버 구축 없이 구독만으로 쓰는 DEEP Agent SaaS 버전을 내놓았다.

벤치마크 1위와 GS인증으로 확인한 성능

DEEP Agent의 성능은 외부 평가로도 확인됐다. 문서 특화 VLM 'KDL 프론티어'는 2026년 3월 글로벌 멀티모달 OCR 벤치마크 OCRBench v2 영어 부문에서 종합 68.1점으로 1위에 올랐고, 2026년 6월에는 문서 파싱 벤치마크 ParseBench의 VLM 부문에서 76.4점으로 1위를 기록했다. DEEP Agent는 2026년 5월 GS인증 1등급을 종합 97.77점으로 받았다.

한국딥러닝 관계자는 벤치마크 성과를 두고 "AI가 단순히 문자를 텍스트로 추출하는 단계를 지나, 문서 내 구조를 이해하고 각 데이터 간의 연관성까지 파악하는 파싱 역량을 객관적으로 입증한 결과"라고 설명했다.

누적 매출 100억 원, 시리즈A 120억 원

한국딥러닝은 2019년 설립 이후 누적 매출 100억 원을 올렸고, 2026년 1월 KDB산업은행의 50억 원 투자로 120억 원 규모의 시리즈A를 마무리했다.