한국딥러닝, 강동경희대학교병원 의무기록지 자동 전산화 OCR 완성

한국딥러닝이 강동경희대학교병원과 함께 '지능형 문서이해 OCR 기반 의무기록지 자동 전산화 시스템' 개발을 2023년 11월 완료했다. 병원마다 양식이 다른 의무기록지를 인공지능이 스스로 판단해 항목별로 읽고 저장하는 의료 특화 광학문자인식(OCR)이다. 이 시스템은 AI 바우처 지원사업 과제로, 한국딥러닝이 강동경희대학교병원과 컨소시엄을 구성해 수행했다.

병원마다 양식이 다른 의무기록지

환자가 병원을 옮기면 이전 병원에서 발급받은 의무기록지를 함께 가져온다. 그러나 의무기록지의 양식은 병원마다 제각각이어서, 새 병원에서는 의료진과 직원이 서류를 하나씩 읽고 필요한 내용을 시스템에 옮겨 적어야 했다. 처방 내용, 진단, 검사 결과처럼 진료에 바로 쓰이는 정보일수록 정확하게 옮기는 일이 중요하지만, 양식이 다르면 같은 항목도 문서마다 다른 위치와 표현으로 적혀 있다.

강동경희대학교병원에 필요했던 것은 정해진 양식에 맞춘 규칙 기반 시스템이 아니라, 문서를 보고 스스로 판단하는 OCR이었다.

양식을 스스로 판단해 항목별로 읽는 DEEP OCR

한국딥러닝은 자체 DEEP OCR 알고리즘을 의료기록에 특화했다. 시스템은 병원마다 다른 의무기록지 양식을 인공지능이 스스로 판단해 항목별로 정보를 읽고 저장한다. 처방전에서는 약품명, 용량, 복용 방법을 항목별로 구분하고, 의무기록지에서는 진단, 소견, 검사 결과를 구조적으로 분리한다.

인식 결과의 오류를 줄이기 위한 장치도 함께 만들었다. 한국딥러닝은 인식 오류를 최소화하는 데이터 후처리 자동화 시스템을 함께 개발해, 사람이 다시 검수하고 수정해야 하는 부분을 줄였다. 의료 문서 데이터에 맞춘 학습과 병원 환경, 전산 시스템에 맞춘 설계도 적용했다.

다른 병원의 기록을 빠르게 파악하고 자동 저장

이로써 강동경희대학교병원은 새로 내원한 환자가 다른 병원에서 발급받은 의무기록지의 내용을 빠르게 파악하고 자동으로 저장할 수 있게 됐다. 구조화된 환자기록은 이후 의료 데이터 분석이나 진단 보조 같은 활용의 기반이 될 수 있다.

3년 연속 AI 바우처 수행으로 이어진 의료 OCR

이 과제는 한국딥러닝이 2023년 9월 3년 연속 수행 기관으로 선정된 '2023년 AI 바우처 지원사업'의 결과물이다. AI 바우처 지원사업은 수요기업에 최대 3억 원을 지원해 공급기업의 AI 솔루션을 자사 업무에 맞게 구축하도록 돕는 정부 사업이다. 한국딥러닝은 2022년에도 성화기업택배와 수기 운송장 전산화 과제를 수행해 우수 공급기업에 선정된 바 있다. 손글씨와 제각각인 양식을 읽는 기술이 물류에서 의료로 옮겨 온 셈이다.

한국딥러닝은 이번 연구의 결과물로 표와 항목을 인식하는 지능형 OCR 서비스의 가능성을 제시할 계획이다.