한국딥러닝, 우체국 국제통상소포 운송장의 주소·품목을 데이터로 바꾼다

한국딥러닝이 우체국 국제통상소포 운송장 자동화를 수행한다. 국제 소포 운송장의 주소와 품목 정보를 인식해 데이터로 바꾸는 자동화로, 통관과 분류에 드는 수작업을 줄이는 것이 목표다.

언어와 서식이 제각각인 국제 소포 운송장

국제 소포의 운송장은 발송 국가와 수취 국가에 따라 언어와 서식이 제각각이고, 손으로 기재한 내용이 많아 자동화가 까다로운 문서다. 주소, 수취인, 품목처럼 통관과 분류에 필요한 정보가 한 장에 섞여 있어, 사람이 직접 읽고 옮겨 적는 과정이 길어질수록 처리 시간과 입력 오류 부담도 커진다.

한국딥러닝은 운송장에 담긴 주소와 품목 정보를 인식해 업무 시스템이 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 방식으로 이 문제에 접근한다. 운송장 정보를 데이터로 전환하면 통관과 분류 단계에서 반복되던 확인과 입력 작업을 줄일 수 있다.

초고속 물류 OCR에서 주소판독까지, 우정 분야로 이어 온 협력

이번 사업은 한국딥러닝이 우정 분야에서 이어 온 협력의 연장선에 있다. 한국딥러닝은 우편물 송장을 0.1초 이내에 인식하는 우체국 초고속 물류 OCR 시스템을 개발했고, 손으로 쓴 운송장을 읽는 물류 OCR 기술을 2023년 12월 차세대 물류 데이터 OCR DX 기술로 발표했다.

2024년에는 한국데이터산업진흥원의 데이터바우처 지원사업으로 수요기업 엔에프씨앤티와 함께 등기·비정형 우편물의 도착지 주소를 자동으로 판독하는 OCR 시스템 개발에 참여했다. 국제통상소포 운송장 자동화는 이 경험을 국제 우편 업무로 넓히는 사업이다.