한국딥러닝, 신보 프리아이콘 선정으로 3년간 최대 70억 원 보증 확보

한국딥러닝이 2026년 6월 신용보증기금의 유망 스타트업 육성 프로그램 '프리아이콘(Pre-ICON)'에 선정됐다. 이번 선정으로 한국딥러닝은 3년간 최대 70억 원 규모의 보증 지원과 맞춤형 비금융 혜택을 받는다. 글로벌 벤치마크 1위 두 개와 80곳 이상의 고객사가 평가의 근거가 됐다.

신용보증기금이 예비 유니콘을 고르는 프로그램

프리아이콘은 신용보증기금이 예비 유니콘으로 성장할 혁신 기업을 선별해 지원하는 프로그램이다. 기술력과 시장성, 성장 가능성을 종합 평가해 선정한다. 선정 기업은 보증을 성장 자금 조달에 활용할 수 있고, 이후 신용보증기금의 대표 스케일업 프로그램인 '혁신아이콘'에 선정되면 최대 200억 원 규모의 보증 연계도 가능하다.

글로벌 벤치마크 두 곳에서 1위를 기록한 기술력

평가의 바탕에는 글로벌 벤치마크로 확인한 기술력이 있다. 한국딥러닝은 2026년 3월 멀티모달 OCR 벤치마크 'OCRBench v2' 영어 부문에서 세계 1위를 기록했다. 문서 구조 분석 솔루션 DEEP Parser(딥 파서)는 문서 파싱 평가 'ParseBench'의 비전언어모델(VLM) 부문에서 76.4점으로 1위에 올라 구글 제미나이와 오픈AI GPT-5.5를 앞섰다.

OCRBench v2는 레이아웃 분석, 수식과 도표 해석, 논리 추론 등 31개 시나리오로 모델의 문서 이해 능력을 평가하는 멀티모달 벤치마크다. 이 평가에서 한국딥러닝의 문서 특화 VLM 'KDL 프론티어'는 종합 68.1점을 받아 2위 모델을 4.7점 차이로 앞섰다. 범용 거대 모델과 경쟁해 문서 특화 모델로 두 차례 1위에 오른 기록이 기술력 평가의 근거가 됐다.

주력 제품인 DEEP Agent(딥 에이전트)는 문서 분류와 핵심 정보 추출, 검증, 업무 시스템 연계까지 전 과정을 자동화한다. 문자 인식에 특화된 DEEP OCR과 문서 구조를 분석하는 DEEP Parser로 계약서와 보고서, 신청서 같은 비정형 문서를 데이터로 바꾸며, 도장과 서명이 찍힌 계약서나 표와 차트가 섞인 문서도 처리한다. DEEP Agent는 2026년 5월 국가 공인 소프트웨어 품질 인증인 GS인증 1등급을 종합 97.77점으로 받았다.

공공·금융 공급 실적과 시리즈A 120억 원

현장 실적도 평가에 반영됐다. 한국딥러닝은 2025년 경기도 생성형 AI 플랫폼 구축 사업에 DEEP Parser를 공급해 경기도청의 HWP·PDF 문서를 구조화하고 행정 업무에 활용할 기반을 마련했다. 공공, 금융, 제조, 물류 분야에서 80곳 이상의 고객사를 확보했고, 도입 기업들은 문서 처리 시간을 최대 96%까지 줄였다고 회사는 밝혔다.

성장세도 이어지고 있다. 한국딥러닝은 2024년 누적 매출 100억 원을 돌파했고, 2026년 1월 KDB산업은행의 50억 원 투자로 총 120억 원 규모의 시리즈A를 마무리했다.

"문서 AI 시장은 단순 인식 중심에서 업무 자동화 중심으로 빠르게 이동하고 있습니다. 현장에서 실제로 작동하는 기술을 바탕으로 문서 자동화의 새로운 표준을 만들어가겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표