한국딥러닝, 3 ZERO 전략으로 사람의 시간을 돌려주는 AI를 만든다

김지현 한국딥러닝 대표가 2025년 5월 9일 보도된 시사저널e '내일은유니콘' 인터뷰에서 AI는 사람의 시간을 되돌려주는 업무 파트너가 돼야 한다고 말했다. 기사는 한국딥러닝을 자체 개발한 초거대 비전언어모델(VLM) 기반 광학문자인식(OCR) 기술로 떠오른 '슈퍼 루키'이자, 외부 투자 없이 자생적으로 성장한 보기 드문 부트스트래핑 AI 기업으로 소개했다. 한국딥러닝의 솔루션은 공공기관과 대기업, 금융·제조·유통·의료 분야 고객사 80여 곳이 쓰고 있다.

사람의 시간을 아껴 주는 업무 파트너

한국딥러닝이 내세운 비전은 AI가 반복적이고 비효율적인 업무를 대신해 사람이 더 창의적이고 중요한 일에 집중하도록 돕는 것이다.

"AI는 사람의 시간을 아껴주는 진정한 업무 파트너가 돼야 합니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

한국딥러닝은 '딥러닝'이라는 말이 아직 널리 쓰이지 않던 2019년에 문을 열었다. OCR이 글자 인식에 머물러 있다고 보고, AI가 문서의 맥락을 해석해 업무 효율을 높일 수 있다고 판단했다.

DEEP OCR+는 4억 건의 문서를 어떻게 읽나

한국딥러닝의 핵심 제품은 자체 비전언어모델 DEEP IMAGE를 기반으로 한 VLM OCR 솔루션 DEEP OCR+다. 한국딥러닝은 인터뷰가 나가기 한 달 전인 2025년 4월 10일 이 제품을 국내 최초의 VLM 기반 OCR로 출시했다. 계약서나 청구서처럼 서식이 일정하지 않은 문서는 문서마다 별도의 설계와 라벨링이 필요했고, 기존 OCR 프로젝트에는 수억 원 규모의 비용과 수개월의 개발 기간이 들었다. DEEP OCR+는 이 초기 구축 비용의 벽을 없애는 것을 목표로 한다. 제품은 구축형과 SaaS, API 형태로 제공되며, 2025년 4월 24일부터 26일까지 열린 월드IT쇼(WIS) 2025에서 공개됐다.

DEEP IMAGE는 4억 건이 넘는 텍스트·이미지 문서를 학습한 멀티모달 AI다. DEEP OCR+는 표와 문단, 제목, 각주, 문장 간 의미 관계를 해석하고 비정형 문서, 다국어 문서, 손글씨와 표가 섞인 문서까지 처리한다. 보험 청구서와 계약서에서 핵심 정보를 뽑아 위험 항목을 요약하고, FastAPI 기반 인터페이스로 전사적자원관리(ERP)와 로봇 프로세스 자동화(RPA) 시스템에 연동한다. 한국딥러닝은 사내 벤치마크에서 97~99%의 정확도를 기록했다고 밝혔다.

3 ZERO 전략이란 무엇인가

핵심 전략은 '3 ZERO'다. 고객사 데이터 수집과 라벨링이 필요 없는 ZERO DATA는 민감한 문서를 외부로 보낼 필요를 줄인다. 이는 2021년 DEEP OCR을 공개할 때부터 인터넷 연결 없이 기업 내부 폐쇄망에서도 쓸 수 있게 설계해, 보안 요구가 높은 금융기관과 공공기관이 외부로 데이터를 보내지 않고 문자 인식을 하도록 해 온 흐름의 연장선이다. 맞춤 템플릿 없이 평균 2주 안팎에 배포하는 ZERO DEPLOYMENT TIME, 미세조정 없이 핵심 필드를 추출하는 ZERO TRAINING이 뒤를 잇는다. 고객사의 비용을 줄이고 정확도를 높이는 접근이다.

"일반적인 OCR은 포맷이 달라지면 재학습이 필요하지만, 'Non-Training AI'로 초기 비용과 준비 과정을 대폭 줄였습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

현장 성과도 소개됐다. 월 8만 건의 발주서를 처리하는 조선 분야 고객사에서는 DEEP OCR+가 키-값 매핑 정확도 95.7%를 기록했고, 내부 검토 결과 문서 입력 인력을 4명에서 1명으로 줄일 수 있을 것으로 추산됐다. 유통 분야 고객사에는 지점별 수백 가지 조항과 할인·보증 조건을 식별하는 계약서 처리 시스템을 구축하고 있으며, 검토 시간을 75% 이상 줄이고 연간 약 4억 8000만 원의 운영비를 아낄 것으로 기대된다.

엔지니어 70%의 실전형 조직

한국딥러닝은 조직의 약 70%가 엔지니어다. 프로젝트마다 석·박사급 AI 전문가를 1대1 전담 매니저로 배정한다. 기술만 제공하는 것이 아니라 고객사 문제를 함께 풀어나가는 실전형 파트너가 되는 것이 중요하다는 것이 한국딥러닝의 생각이다.

미국·일본 진출과 상장 준비

한국딥러닝은 현지 파트너십을 통해 미국과 일본 시장을 탐색하고 있으며, 2027년 말 기업공개를 목표로 준비하고 있다. 이를 위해 글로벌 PM 체계, MLOps 역량, 다국어 모델 확장을 준비한다. 한국딥러닝은 투자에 기대는 일반적인 AI 스타트업과 달리 스스로 성장하는 구조를 갖췄다는 점을 강조하며, 전 세계에 긍정적 영향을 미치는 기업으로 성장하는 것이 궁극적인 목표라고 밝혔다.

인터뷰 전문은 시사저널e에 실렸다.