한국딥러닝, 기술보다 예산이 집행되는 비즈니스 흐름을 먼저 본다

김지현 한국딥러닝 대표가 2025년 12월 8일 온라인에 실린 전자신문 '人사이트' 인터뷰에서 AI 사업은 기술보다 돈이 오가는 비즈니스의 흐름을 먼저 이해해야 한다고 밝혔다. 인터뷰는 이튿날인 12월 9일 지면에도 게재됐다. 한국딥러닝은 그 기술이 산업 어디에 쓰이고 의사결정권자가 왜 예산을 집행하는지부터 보는 것을 원칙으로 삼는다.

결정권자는 왜 예산을 쓰는가

한국딥러닝이 가장 먼저 꺼낸 이야기는 시선의 문제다. 학술적으로 흥미로운 문제보다, 그 기술이 산업 어디에 쓰이고 의사결정권자가 왜 예산을 집행하는지를 먼저 봐야 한다는 것이다.

내부 성장으로 구조를 다진 뒤 외부 자본을

한국딥러닝은 설립 5년 만에 100억 원대 첫 벤처캐피털(VC) 투자를 유치했다. 그 전까지는 팁스(TIPS) 1억 원 외에 외부 투자 없이 자체 매출로 성장했고, 그 과정에서 연평균 400% 성장, 누적 매출 100억 원, 고객사 80곳을 만들었다. 한국딥러닝은 내부 성장으로 구조를 먼저 다진 뒤에 외부 자본을 선택해야 한다는 생각의 결과라고 설명했다.

투자는 2025년 10월 트랜스링크인베스트먼트를 리드 투자자로, SV인베스트먼트를 주요 공동 투자자로 하는 시리즈A 라운드로 공개됐다. 2025년 11월 27일에는 한국평가데이터의 투자용 기술신용평가(TCB)에서 상위 기술 기업 구간인 TI-3 등급을 받았다.

사람이 읽는 수준의 문서 구조화

기술의 핵심은 5년간 고도화해 온 자체 Vision-LLM 기반 문서 처리 자동화다. 한국딥러닝은 공공, 의료, 금융 현장에서 복합 전자문서를 분류하고 구조화해 검색·분석 시스템과 연계하며 기술력을 검증받았다. 표, 도형, 이미지가 섞인 문서를 사람이 읽는 수준으로 구조화할 수 있는 기술이 핵심이라는 것이 한국딥러닝의 설명이다.

이 기술이 제품으로 나온 것이 2025년 3월 출시된 문서 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)다. DEEP Agent는 문서의 시각적 배치와 언어적 의미를 함께 해석하고 후속 업무까지 자동화한다. 계약서에서 핵심 조항과 리스크를 뽑아 담당자에게 알리고 전사적자원관리(ERP) 시스템 등록까지 이어 주는 식이다. 별도 학습 없이 평균 2주 안에 도입할 수 있고, 정확도는 97~99%, 문서 처리 시간은 80% 이상 줄어든다. 출시 두 달 만에 약 11억 원 규모의 계약을 확보했다.

현장 레퍼런스가 속도와 비용이 된다

한국딥러닝은 경쟁력의 원천으로 도메인 모듈화를 들었다. 물류 인보이스와 금융 서류, 행정 문서처럼 산업별로 반복되는 양식을 모듈로 표준화하고 프로젝트마다 최적화한다. 창업 이후 줄곧 OCR 사업을 하며 쌓은 현장 레퍼런스가 속도와 비용 경쟁력으로 이어졌다는 설명이다.

고객 확산도 같은 원리로 설명했다. 고객사 한 팀에서 성공하면 같은 그룹 안의 여러 팀으로 퍼지는 경우가 많다는 것이다.

"마케팅보다 현장에서 바로 활용되는 것이 성장의 핵심 동력입니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

기술만 보면 길을 잃는다

인터뷰는 다시 시야의 문제로 돌아왔다. 한국딥러닝은 기술 자체에만 매달리면 방향을 잃기 쉽다고 경고한다. 도입해야 하는 이유와 줄일 수 있는 비용, 만들어 낼 가치를 먼저 보는 것이 시장에서 오래 살아남는 방법이라는 것이 한국딥러닝의 판단이다.

인터뷰 전문은 전자신문에 실렸다.