한국딥러닝, 유행 대신 문서 AI를 골라 창업 이듬해부터 흑자 낸 방법

한국딥러닝은 창업 이듬해부터 흑자를 내고 외부 투자 없이 자체 매출만으로 성장해 온 문서 AI 기업이다. 바이라인네트워크는 2025년 10월 16일 스타트업 인터뷰 코너 '바스리(바이라인 스타트업 리뷰)'에서 김지현 한국딥러닝 대표를 만나 그 성장 방식에 주목했다. 인터뷰는 기자들이 직접 만난 창업자를 다루는 코너다.

사장님이라면 어디에 돈을 쓸까

한국딥러닝은 설립을 앞두고 기업이 실제로 돈을 쓸 AI가 무엇인지부터 따졌다. 결론은 문서였다.

"내가 기업 사장님이라면 문서를 읽고 처리하는 딥러닝에 돈을 쓸 것"

— 김지현 한국딥러닝 대표

유행을 좇는 대신 문서라는 확실한 수요에 집중해 공공·금융 현장에서 돈을 버는 AI를 만들어 온 것이 한국딥러닝의 출발점이다.

그 판단은 창업 첫해부터 매출로 확인됐다. 한국딥러닝은 설립 첫해인 2019년 우체국의 딥러닝 운송장 인식 시스템을 구축하고 신세계I&C의 신분증 인식 모듈을 개발했다. 2020년에는 신한은행에 명함 인식 광학문자인식(OCR)을 공급해 금융권 첫 레퍼런스를 확보했다.

한국딥러닝은 대규모 언어 모델(LLM)이 발전하더라도 결국 좋은 데이터로 학습해야 하는 만큼, LLM 기업들도 문서를 데이터로 바꾸는 한국딥러닝의 기술을 쓰게 될 것이라고 내다봤다. 같은 논리가 현장에서도 확인된다. 한국딥러닝은 2025년 8월 총 131억 원 규모의 경기도청 생성형 AI 플랫폼 구축사업에서 DEEP Parser(딥 파서)로 HWP와 PDF 같은 비정형 문서를 AI가 읽을 수 있는 구조화 데이터로 바꾸는 역할을 맡았다.

창업 이듬해부터 흑자

2019년 문을 연 한국딥러닝은 이듬해인 2020년부터 흑자를 냈다. 기사는 한국딥러닝이 2024년 연매출 30억 원, 영업이익 3억 원을 기록했다고 전했다. 2024년 12월에는 설립 5년 만에 누적 매출 100억 원을 넘겼고, 2025년 3월 문서 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)를 출시하며 제품 중심의 성장으로 옮겨 갔다.

시리즈A 투자 유치를 진행하던 시점의 이야기도 함께 담겼다. 한국딥러닝은 인터뷰가 나가기 보름 전인 2025년 10월 1일 트랜스링크인베스트먼트를 리드 투자자로 하는 100억 원대 시리즈A를 진행 중이라고 밝혔다. 설립 5년 만에 처음 받는 벤처캐피털(VC) 투자였다.

인터뷰 전문은 바이라인네트워크에 실렸다.