한국딥러닝, 2주 만에 끝내는 OCR 구축의 비결을 말하다

김지현 한국딥러닝 대표는 2025년 4월 26일 보도된 AI타임스 인터뷰에서 5년간 모은 4억 장 이상의 데이터로 비전언어모델(VLM)을 훈련해 기업의 광학문자인식(OCR) 구축을 약 2주 안에 끝낸다고 밝혔다. 한국딥러닝은 2019년 설립 이후 꾸준히 흑자를 내 온 회사로, OCR 사업 누적 매출은 2024년 100억 원을 넘어섰다.

성과가 가장 빨리 나오는 AI로 OCR을 고른 이유

한국딥러닝은 기업(B2B)과 정부·공공(B2G)을 대상으로 사업한다. OCR을 사업의 중심에 둔 이유는 성과가 가장 빨리 나오는 AI 기술이라고 봤기 때문이다. 한국딥러닝은 "기업이 AI를 도입하는 과정은 절대 쉽지 않다"며 "인건비를 확실하게 줄이고 비용 효율을 직관적으로 향상하는 AI 기술이 바로 OCR"이라고 설명했다.

"가장 빠르게 성과를 낼 수 있는 인공지능(AI) 기술은 바로 광학문자인식(OCR)이라고 생각했습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

한국딥러닝의 OCR 사업은 물류 현장에서 시작됐다. 2019년 설립 첫해 우체국의 딥러닝 운송장 인식 시스템을 구축했고, 2024년 12월 누적 매출 100억 원을 돌파했다.

테크니컬 PM 4명과 프리빌트 라인이 만드는 2주

한국딥러닝이 밝힌 기업 OCR 구축 기간은 약 2주, 날짜로는 10여 일이다. 속도를 만드는 장치는 두 가지다. 하나는 테크니컬 PM 4명을 전담 배치하는 체계이고, 다른 하나는 사전 준비 체계인 '프리빌트 라인'이다. 프리빌트 라인의 소요 기간은 약 10일이다.

테크니컬 PM은 고객사와 소통하는 데서 끝나지 않고 기술까지 속속들이 알아야 한다는 것이 한국딥러닝의 입장이다.

"테크니컬 PM은 고객사와 커뮤니케이션뿐만 아니라, 기술을 완전히 이해해야 한다"

— 김지현 한국딥러닝 대표

한국딥러닝은 약 5년간 개발해 온 데이터 옵스(Data Ops) 시스템으로 데이터 관련 업무 시간을 90% 이상 줄였다.

문서 1건 10분을 1분으로, 연간 17억 원을 아낀 사례

도입 효과는 숫자로 확인된다. 하루 40여 종의 문서를 처리하던 한 기업은 한국딥러닝의 OCR을 도입한 뒤 문서 1건당 처리 시간을 10분에서 1분으로 줄였고, 연간 17억 원을 절감했다. 한국딥러닝은 "국내 IT 대기업 대부분이 한국딥러닝의 OCR 기술을 활용하고 있다"고 밝혔다.

현재는 대형 물류·IT 기업 3곳과 기술 실증(PoC)을 진행하고 있다. 같은 시기 한국딥러닝은 2025년 3월 DEEP Agent(딥 에이전트)를, 2025년 4월 10일 VLM 기반 OCR 솔루션 DEEP OCR+를 출시했다.

VLM에 LLM을 결합하는 다음 단계와 2025년 목표

한국딥러닝은 VLM 기반 OCR에 거대언어모델(LLM)을 결합한 기술을 2025년 4월 또는 5월 중 정식 공개할 예정이라고 밝혔다. 2025년은 회사의 터닝포인트이자 가장 중요한 시기이며, 최고 실적을 달성할 것으로 예상한다는 전망도 내놨다. 투자 라운드도 열 예정이다.

인터뷰 전문은 AI타임스에 실렸다.