한국딥러닝, DEEP OCR+ 출시 3개월 만에 계약 50여 건 논의

김지현 한국딥러닝 대표는 2025년 7월 12일 보도된 AI타임스 인터뷰에서 2025년 4월 출시한 비전언어모델(VLM) 기반 광학문자인식(OCR) 솔루션 DEEP OCR+의 계약 논의가 출시 3개월여 만에 50여 건에 이르렀다고 밝혔다. 정해진 양식이 없는 문서도 별도 학습 없이 읽어 낸다는 점이 금융, 물류, 제조 현장의 문의를 끌어모았다는 설명이다.

정해진 양식이 없어도 필드를 뽑는 DEEP OCR+

DEEP OCR+는 한국딥러닝이 4억 장 이상의 텍스트-이미지 문서로 사전 학습한 모델을 바탕으로 한다. 별도의 데이터 수집이나 라벨링 없이 다양한 유형의 문서를 처리할 수 있다. 한국딥러닝은 2025년 4월 10일 이 제품을 출시하며 평균 도입 기간을 2주 안팎으로 소개한 바 있다.

한국딥러닝은 "딥 OCR+는 정해진 양식이 없어도 문서의 의미를 정확히 이해하고 필드를 자동으로 추출할 수 있는 솔루션"이라고 강조했다.

6과 b를 혼동하던 수기 작업기록서

현장 사례도 소개했다. 한 대기업의 품질관리팀은 현장에서 손으로 쓴 작업기록서를 사람이 직접 검토해 왔고, 숫자 6과 문자 b를 혼동할 만큼 기록의 정확성이 떨어졌다. 다른 업체에서 받은 컨설팅의 답은 추가 데이터 학습이 필수라는 것이었다.

한국딥러닝을 도입한 뒤에는 추가 학습을 최소화해 비용과 시간을 크게 줄였다.

전담 컨설턴트 1대1 상담, 50여 건이 계약 직전

한국딥러닝은 전담 컨설턴트를 두고 고객사와 1대1로 상담한다. 논의 중인 계약은 50여 건이며, 50건 이상의 상담은 사실상 계약 전 단계에 있다. 한국딥러닝은 성능과 함께 고객사 편의에 맞춰 솔루션을 제공하는 방식이 좋은 반응을 끌어내고 있다고 본다.

금융, 물류, 제조에서 늘어나는 문의

"기업의 주요 문제인 양식 불일치, 문서 병합 및 분류, 수작업 리소스 낭비 등을 VLM OCR로 한번에 해결할 수 있기 때문에 다양한 업종에서 문의가 급증하고 있다"

— 김지현 한국딥러닝 대표

업종별 수요는 구체적이다. 금융에서는 등기부등본과 가족관계증명서 같은 비정형 민원서류 처리가 문제다. 한국딥러닝은 2025년 5월 DEEP OCR+로 국내 대형 금융사의 비정형 여신 서류 46종 분류·입력 자동화 프로젝트를 수주했다. 물류에서는 해외 벤더사의 송장과 통관 문서처럼 다국적 양식이 섞인 문서가, 제조에서는 발주서와 검사서, 성적서 같은 협력사 문서가 처리 대상이다.

인터뷰 전문은 AI타임스에 실렸다.