한국딥러닝, 보움아이엔씨와 보험금 청구 자동화 시스템 개발

한국딥러닝이 2022년 10월 보험금 청구 솔루션 전문 기업 보움아이엔씨와 컨소시엄을 결성하고 보험금 청구 자동화 시스템 개발에 나섰다. 인공지능이 진료차트를 읽어 개인의 보험금 청구를 간단하게 만드는 것이 목표다. 두 회사는 '2022 데이터바우처 지원사업'에 공동 선정돼 '진료차트 이미지 데이터 가공 및 AI OCR 모델'을 개발하고 있다.

병원 서류를 옮겨 적던 일을 AI가 대신한다

지금까지는 병원에서 받은 서류를 사람이 읽고 옮겨 적어야 했다. 한국딥러닝은 이 과정을 자사 핵심 기술인 DEEP OCR 기반의 문서 인식으로 대체해, 청구에 걸리는 시간과 누락을 줄인다.

데이터바우처는 수요 기업이 필요한 데이터와 기술을 공급 기업으로부터 바우처 형식으로 제공받을 수 있게 정부가 지원하는 제도다. 이번 과제에서 한국딥러닝은 진료차트 이미지 데이터 가공과 AI OCR 모델 개발을 맡고, 보움아이엔씨는 보험금 청구 솔루션 측면에서 협력한다.

상담원과 화상으로 연결되는 키오스크

완성될 솔루션은 키오스크 형태다. 이용자가 키오스크에서 상담원과 화상으로 연결되면, AI가 상담 내용에 맞는 청구 서류를 자동으로 준비한다. 첫 청구 이후에는 약 10초 만에 청구를 마칠 수 있다. 보움아이엔씨는 기존 보험금 청구 솔루션의 중·장년층 이용률이 낮다는 점에 주목해, 상담원과 대화할 수 있는 '인간 연결형 키오스크'로 전 세대가 쉽게 쓸 수 있는 청구 환경을 만들겠다는 계획이다.

서식이 제각각인 의무기록, 비정형 문서 인식 경험을 보험으로

의무기록 문서는 서식이 제각각인 대표적인 비정형 문서다. 김지현 한국딥러닝 대표는 DEEP OCR이 쇼핑몰 상세페이지 같은 비정형 문서와 물류 문서 같은 대량 문서도 인식할 수 있다고 설명하며, 고객과 보험사, 의료기관 모두를 만족시키겠다고 밝혔다.

한국딥러닝은 2022년 4월 성화기업택배와 수기 운송장 전산화 과제로 AI 바우처 지원사업에 선정되고, 같은 달 '2022 대한민국 임팩테크 대상'에서 한국경제신문 사장상을 받으며 DEEP OCR로 비정형 문서 인식 경험을 쌓아 왔다. 금융·공공·물류에서 쌓은 이 경험이 보험 영역으로 확장되는 사례다.

데이터바우처 22개 과제와 KB유니콘클럽

한국딥러닝은 2022년 '데이터바우처 지원사업'에서 22개 과제에 선정됐다. 또 KB국민은행과 경기창조경제혁신센터가 함께 운영하는 '2022 KB유니콘클럽' 선정 기업으로 맞춤형 액셀러레이팅 프로그램을 지원받고 있다.