한국딥러닝, 현대캐피탈 AI-OCR 전사 서류 자동화 사업 수행사 선정

한국딥러닝이 현대캐피탈의 VLM 기반 AI-OCR 전사 서류 업무 프로세스 자동화 사업에 선정됐다. 여신 업무에 따라붙는 비정형 서류 46종의 분류와 인식, 데이터화를 전사 차원에서 자동화하는 과제로, 한국딥러닝의 문서 이해 기술이 대형 금융사의 핵심 업무에 적용되는 사례다.

46종 서류를 사람이 나누고 입력하던 여신 심사

캐피탈사의 여신 업무에는 약정서, 신분증, 사업자등록증, 소득 증빙처럼 서식이 제각각인 서류가 대량으로 따라붙는다. 한국딥러닝이 2025년 5월 수주를 발표한 국내 대형 금융사의 '비정형 여신 서류 AI OCR 자동화' 프로젝트가 현대캐피탈의 이번 사업으로, 비정형 여신 서류 46종이 대상이다.

당시 발표에 따르면 해당 금융사는 여신 심사 때 총 46종의 신청 서류와 증빙 서류를 하나의 PDF로 받아 사람이 직접 분류하고 입력해 왔다. 이 과정에서 문서 누락과 오탈자, 업무 병목이 반복됐다.

문서의 구조와 문맥을 함께 읽는 DEEP OCR+

이 프로젝트에는 한국딥러닝이 2025년 4월 10일 국내 최초의 VLM 기반 OCR로 내놓은 DEEP OCR+가 적용됐다. DEEP OCR+는 자가 학습(Self-Training) 기능을 갖춘 문서 이해 특화 모델로, 처리 정확도와 속도를 지속적으로 개선하도록 설계됐다. 문서의 구조와 문맥을 함께 분석해 핵심 정보를 추출한다.

바탕이 되는 문서 이해 특화 VLM은 5년간 축적한 4억 건 이상의 이미지와 텍스트 데이터로 학습했으며, PDF, HWP, 워드 등 여러 문서 형식을 동시에 처리할 수 있다. 글자를 옮기는 광학문자인식(OCR)에 머물지 않고, 문서의 의미를 분석하고 판단하는 AI를 금융 업무에 적용한 것이다.

분할부터 RPA 연동까지 이어지는 자동화

자동화 범위는 서류 처리의 앞뒤 단계를 모두 아우른다. 여러 서류가 병합된 PDF를 자동으로 분할하고 분류한 뒤, 핵심 데이터를 추출해 기업 내 전산 시스템과 연동한다. 처리 결과는 실시간 검증 대시보드에서 확인할 수 있고, 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 연동해 후속 업무까지 이어지도록 운영된다.

"AI가 다양한 산업에 도입되기 위해서는 '보는 능력'이 선행되어야 합니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

한국딥러닝은 시각지능 기반 문서 이해 기술이 다양한 자동화 과제에 적용될 수 있으며, 기업의 디지털 전환을 앞당기는 핵심 요소로 자리 잡을 것이라고 본다. 한국딥러닝은 이번 사업을 계기로 금융 외에도 보험, 공공기관, 제조업 등 문서 기반 업무가 많은 분야로 기술 적용을 넓혀 갈 계획이다. 사업 범위와 일정 등 세부 사항은 회사 확인을 거쳐 보완할 예정이다.

데이터 수집과 라벨링 없이 바로 도입하는 DEEP OCR+

DEEP OCR+는 2025년 5월 AI EXPO KOREA 2025에서 시연된 한국딥러닝의 VLM 기반 OCR 솔루션이다. 별도의 학습 없이 여러 형태의 문서를 처리하며, 회사 측은 문서 검토 시간을 80% 이상 줄일 수 있다고 설명했다. 데이터 수집이나 라벨링 없이 바로 쓸 수 있어 초기 도입 부담이 낮고, 비정형 문서와 손글씨, 여러 언어가 섞인 문서에도 적용할 수 있다.

한국딥러닝은 DEEP OCR+가 기존 OCR 솔루션과 달리 문서 내 의미와 맥락까지 파악하는 VLM 기반의 차세대 솔루션으로, 수억 원에 달하던 초기 도입 비용을 제로에 가깝게 낮췄다고 설명한다.