한국딥러닝, DEEP Agent 앞세워 2025년 상반기 수주액 397% 늘렸다

한국딥러닝의 2025년 상반기 수주액이 2024년 상반기 대비 397% 증가했다. 성장을 이끈 것은 2025년 3월 출시한 문서 기반 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)다. 한국딥러닝은 2025년 8월 19일 이 실적을 공개하며, 학습 과정 없이 바로 적용하는 방식으로 도입 비용을 절반으로, 구축 기간을 66일에서 10일로 줄인 것이 수주 확대의 배경이라고 설명했다.

출시 두 달 만에 10억 9천만 원, 도입 비용은 절반으로

DEEP Agent는 출시 두 달 만에 약 10억 9천만 원 규모의 계약을 체결했다. 2024년 월평균 매출의 약 4배에 해당하는 규모다. 도입 조건도 달라졌다. 고객의 도입 비용은 초기 3억 원에서 1억 5천만 원으로 줄었고, 구축 기간은 66일에서 10일로 단축됐다. 별도의 학습 과정 없이 평균 2주 이내에 도입할 수 있다는 점이 비용과 기간을 줄인 배경이다.

문서 AI를 도입할 때는 고객 문서로 학습 데이터를 만들고 모델을 맞추는 초기 구축 단계가 비용과 기간의 상당 부분을 차지한다. DEEP Agent는 이 학습 단계를 거치지 않고 바로 적용하는 방식으로 도입 문턱을 낮췄고, 이것이 상반기 수주 확대로 이어졌다.

수주는 DEEP Agent 하나에서만 나온 것이 아니다. 한국딥러닝은 2025년 5월 DEEP OCR+로 국내 대형 금융사의 비정형 여신 서류 46종 분류·입력 자동화 프로젝트를 수주했고, 2025년 7월 11일 테크42 인터뷰에서는 DEEP Agent 출시 석 달 만에 50건의 계약이 진행 중이라고 밝혔다.

DEEP Agent는 문서를 읽고 이해하고 처리한다

DEEP Agent는 문서의 시각적 구조와 언어적 의미를 함께 해석해 핵심 정보를 추출하고, 그 결과를 바탕으로 업무 조치까지 수행한다. 계약서를 올리면 핵심 조항을 요약하고 위험 조항을 식별한 뒤 ERP 시스템에 자동으로 등록하는 식이다. 문서 인식 솔루션 DEEP OCR과 문서 구조 분석 솔루션 DEEP Parser를 결합했고, 기반 기술은 한국딥러닝이 자체 개발한 비전언어모델(VLM) 'DEEP IMAGE'다.

주요 고객 분야는 금융, 공공, 제조, 의료다. 서식이 다양하고 처리량이 많은 문서 업무를 중심으로 도입이 늘고 있다.

"문서를 읽는 단계를 넘어 이해하고 처리하는 AI에 대한 수요가 늘고 있습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

김지현 한국딥러닝 대표는 "하반기에는 더 많은 기업이 문서 자동화의 이점을 경험할 수 있도록 시장 확대에 집중하겠습니다"라고 밝혔다.

외부 투자 없이 이어 온 흑자

한국딥러닝은 외부 투자에 의존하지 않고 자체 수익으로 설립 이후 흑자를 유지해 왔다고 밝혔다. 누적 매출은 100억 원을 넘었고, 고객사는 80곳 이상이다. 회사는 2025년 하반기에 DEEP Agent를 앞세워 시장 확대에 집중할 계획이다.