한국딥러닝, 경기도 생성형 AI 데모데이서 DEEP Parser 실시간 시연

한국딥러닝이 2025년 11월 12일 경기도청에서 열린 '경기 생성형 AI 플랫폼 구축 데모데이'에 참가해 VLM 기반 문서 구조 분석 솔루션 DEEP Parser(딥 파서)를 현장에서 시연했다. 참관객이 가져온 문서를 그 자리에서 구조화된 데이터로 바꿔 보이며, 131억 원 규모 경기도 생성형 AI 플랫폼 사업에서 DEEP Parser가 맡은 역할을 공개했다.

131억 원 사업의 성과를 공개한 자리

이번 데모데이는 경기도가 추진하는 131억 원 규모 생성형 AI 플랫폼 구축사업의 성과를 공개하는 자리였다. 행사에는 경제부지사와 도의원, 주요 AI 스타트업 관계자 등이 참석했다.

경기도의 생성형 AI 플랫폼 구축사업은 전국 광역지자체 가운데 처음으로 행정 업무 전반에 생성형 AI를 본격 도입하는 사례다. 약 11개월에 걸쳐 문서작성, 회의관리, 정보검색 등 행정 실무를 지원하는 AI 기반 업무 체계를 만든다. 한국딥러닝은 2025년 8월 AI, 빅데이터, 클라우드 전문기업 엠티데이타와 협력해 이 프로젝트에 DEEP Parser를 공급했다.

참관객의 문서가 그 자리에서 데이터가 된다

한국딥러닝은 상담 부스에서 참관객이 원하는 문서나 샘플 데이터를 직접 올리면 곧바로 구조화된 결과를 확인할 수 있게 했다. 표와 차트, 계층구조, 병합 셀이 섞인 문서가 어떻게 데이터로 바뀌는지를 현장에서 그대로 보여 준 것이다.

기존 OCR은 문서에서 텍스트를 추출하는 데 그쳤다. DEEP Parser는 VLM 기술로 문서의 의미와 구조까지 함께 분석한다. 2025년 10월 정식 출시된 이 제품은 제목과 본문, 표, 캡션, 도형 등 문서 요소를 최대 23가지 유형으로 자동 분류하고, PDF·HWP·JPEG 파일을 HTML, JSON, 마크다운, XML로 변환한다. 자체 VLM 모델을 기반으로 하기 때문에 별도의 학습 데이터를 준비하지 않아도 다양한 문서를 즉시 처리할 수 있다.

경기도청 문서의 90% 이상을 차지하는 HWP와 PDF

경기도청 사업에서 DEEP Parser가 맡은 역할은 기반 데이터를 만드는 일이다. 경기도청 문서의 90% 이상은 HWP와 PDF 같은 비정형 문서로, 생성형 AI가 그대로 활용하기 어렵다. DEEP Parser는 이 문서들을 AI가 쓸 수 있는 구조화된 데이터로 바꿔, 정책 문서와 보고서의 정보 추출, 회의록 요약, 공무원 대상 문서 검색과 질의응답 서비스의 바탕을 마련한다.

회사의 내부 테스트에서 DEEP Parser는 문서 항목 인식 정확도 97.3%, 데이터 추출 정확도 96%를 기록했다.

김지현 한국딥러닝 대표는 데모데이를 통해 실제 공공 행정 현장에서 솔루션이 어떻게 쓰이는지를 직접 보여 줄 수 있었던 점이 의미 있었다고 말했다.

"경기도청 사례를 시작으로 전국 지자체 및 공공기관으로 솔루션 공급을 지속 확대해 나갈 것입니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

별도 학습 없이 바로 쓰는 문서 구조화

DEEP Parser의 바탕에는 한국딥러닝이 5년간 쌓아 온 대규모 텍스트와 이미지 학습 데이터로 만든 자체 VLM이 있다. 새로운 유형의 문서가 들어와도 데이터를 따로 수집하거나 라벨링하지 않고 바로 처리할 수 있어, 공공기관이 도입할 때 드는 초기 부담이 거의 없다. 데모데이 현장에서 참관객이 가져온 문서를 즉석에서 처리할 수 있었던 것도 이 구조 덕분이다.

한국딥러닝은 이번 데모데이로 2025년 8월 공급 발표 이후 약 석 달 만에 사업의 중간 성과를 공개했다. 경기도청의 생성형 AI 플랫폼은 약 11개월에 걸쳐 구축되며, DEEP Parser는 그 과정에서 행정 문서를 AI가 읽을 수 있는 데이터로 바꾸는 역할을 계속 맡는다.