한국딥러닝, 131억 원 경기도청 생성형 AI 플랫폼에 DEEP Parser 공급

한국딥러닝이 2025년 8월 26일 경기도청의 '2025년 생성형 AI 플랫폼 구축사업'에 비전언어모델(VLM) 기반 문서 구조 분석 솔루션 DEEP Parser(딥 파서)를 공급했다. 경기도청 문서의 90% 이상이 HWP와 PDF 같은 비정형 포맷이어서, 생성형 AI가 읽을 수 있는 데이터로 바꾸는 일이 이번 사업의 첫 과제였고 DEEP Parser가 그 역할을 맡았다. 이번 사업은 AI, 빅데이터, 클라우드 전문기업 엠티데이타와 협력해 추진한다.

131억 원 규모, 광역지자체 최초로 행정 업무 전반에 생성형 AI를 들이다

총 131억 원 규모의 이 사업은 전국 광역지자체 가운데 처음으로 행정 업무 전반에 생성형 AI를 본격 도입하는 사례다. 경기도청은 약 11개월 동안 문서작성, 회의관리, 정보검색 등 실무 중심의 AI 업무 지원 체계를 마련한다.

행정 업무에 생성형 AI를 들이려면 먼저 AI가 읽을 수 있는 데이터가 있어야 한다. 비정형 문서를 구조화된 데이터로 바꾸는 일이 사업의 핵심 과제이고, DEEP Parser는 행정문서와 정책자료를 정밀하게 디지털화해 AI 실무지원 시스템의 기반 데이터를 만든다.

DEEP Parser는 표와 병합 셀까지 어떻게 읽나

기존 OCR은 문서에서 텍스트를 뽑아내는 데 그쳤다. DEEP Parser는 VLM 기술로 문서의 의미와 구조를 동시에 분석해, 표와 차트, 계층구조, 병합 셀 같은 복잡한 요소까지 정밀하게 인식한다.

바탕이 된 것은 한국딥러닝이 5년간 쌓아 온 대규모 텍스트와 이미지 데이터로 학습한 자체 VLM이다. 별도의 데이터 수집이나 라벨링 없이 다양한 유형의 문서를 즉시 처리할 수 있어 초기 도입 부담이 거의 없다. 자체 테스트에서는 문서 항목 인식 정확도 97.3%, 데이터 추출 정확도 96%를 기록했다.

경기도청이 얻는 네 가지 AI 업무 지원 기능

경기도청은 DEEP Parser를 활용해 비정형 문서의 정밀 디지털화와 구조화, 정책 문서와 보고서의 정보 추출 및 정제, 회의록 요약과 핵심 내용 자동 추출, 공무원을 위한 문서 기반 검색과 질의응답 서비스를 구현할 수 있게 된다. 문서 작성부터 정보 검색까지 행정 실무의 여러 단계가 구조화된 문서 데이터 위에서 움직이게 된다.

"DEEP Parser는 AI가 문서를 이해하고 활용할 수 있도록 하는 지식 데이터베이스 구축의 핵심 기술입니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

한국딥러닝은 경기도청 생성형 AI 플랫폼 프로젝트를 통해 공공 부문 디지털 전환에 기여하게 된 점이 의미가 크다고 밝혔다. 앞으로도 생성형 AI 생태계 고도화에 기여하겠다는 입장이다.

생성형 AI의 답은 문서 데이터에서 나온다

생성형 AI가 행정 업무를 돕는 방식은 대부분 기관이 보유한 문서를 찾아 읽고 답을 만드는 구조다. 이때 문서가 표와 서식이 깨진 텍스트로만 들어가면, AI는 수치의 기준이나 항목 사이의 관계를 놓친 채 답을 만들게 된다. 문서 구조화가 생성형 AI 플랫폼 구축의 첫 단계로 꼽히는 이유다.

이번 사업에서 한국딥러닝은 엠티데이타와 함께 경기도청이 쌓아 온 HWP와 PDF 문서를 구조화된 지식 데이터로 바꾸고, 그 위에서 문서작성, 회의관리, 정보검색 기능이 움직이도록 기반을 놓는다.

경기도와의 인연은 이번이 처음이 아니다. 한국딥러닝은 2024년 10월 29일 경기도 유망중소기업 인증 수여식에서 스타트업 부문 유망중소기업으로 선정됐다. 한국딥러닝은 이번 사례를 시작으로 공공 부문의 문서 AI 수요에 대응해 나갈 계획이다.