김지현 한국딥러닝 대표, 포브스코리아 30 언더 30 테크 부문 첫 여성 선정

김지현 한국딥러닝 대표가 2026년 3월 '2026 포브스코리아 30세 미만 30인(30 Under 30)'의 딥·엔터프라이즈 테크(DEEP·ENTERPRISE TECH) 부문에 선정됐다. 김 대표는 이 부문에 이름을 올린 첫 여성으로, 비전언어모델(VLM) 기반 문서 이해 기술을 상용화해 기업 현장에 구현한 성과를 인정받았다.

매출, 특허, 업계 추천으로 가린 30세 미만 리더 30인

포브스코리아 30 언더 30은 매년 산업 전반에서 성장 가능성과 사업 성과를 기준으로 30세 미만 리더 30인을 선정하는 리스트다. 유니콘팩토리에 따르면 포브스코리아는 스타트업 데이터베이스에 등록된 30세 미만 등기 임원을 대상으로 매출 규모와 특허, 벤처캐피털 업계의 추천 등을 종합해 평가했다.

김지현 한국딥러닝 대표는 "기업의 성장을 지원하는 부문에 선정돼 더욱 뜻깊습니다"라고 말했다.

22세 창업자는 어떻게 문서 AI를 만들었나

김 대표는 2019년 22세에 한국딥러닝을 창업했다. 초기에는 공공기관에 딥러닝 기반 광학문자인식(OCR) 시스템을 공급하며 사업 기반을 다졌고, 이후 문서의 레이아웃 같은 시각 정보와 문맥 같은 언어 정보를 함께 분석하는 VLM 구조를 도입해 기술 영역을 넓혔다. 2025년 4월에는 국내 최초의 VLM 기반 OCR 솔루션 DEEP OCR+를 내놓으며 이 전환을 제품으로 증명했다.

문서를 읽고 업무까지 잇는 DEEP Agent

그 결과물이 VLM 기반 통합 문서 AI DEEP Agent(딥 에이전트)다. 2025년 3월 출시된 DEEP Agent는 문서 안의 텍스트와 표, 수식, 도형, 레이아웃을 함께 분석해 문서의 구조와 의미를 이해하고, 표의 계층 구조와 조항 간 관계, 키와 값의 관계를 재구성한다. 전사적 자원관리(ERP), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 고객관계관리(CRM) 같은 기업 시스템과 연동하도록 설계돼, 추출한 정보가 곧바로 업무 시스템으로 이어진다. 금융과 공공 분야 프로젝트에서는 평균 98~99%의 인식 정확도와 기존 방식 대비 3배 빠른 처리 속도를 기록했다.

5년 만에 누적 매출 100억 원, 시리즈A 120억 원

한국딥러닝은 설립 5년 만인 2024년 12월 누적 매출 100억 원을 넘었다. 2025년 10월 1차 투자로 시작해 2026년 1월 KDB산업은행의 50억 원 투자로 마무리한 시리즈A에서는 120억 원을 유치했다. 2025년 11월에는 한국평가데이터의 기술신용평가(TCB)에서 투자 기술 등급 TI-3을 받았다. 2026년 3월 기준 공공, 금융, 제조, 물류 분야의 80곳 이상 고객사에 솔루션을 공급하고 있다.

기업 AI 전환의 파트너를 겨냥한 다음 걸음

문서 처리 자동화와 생성형 AI를 결합한 기업용 AI 솔루션 시장에서는 스타트업과 빅테크의 주도권 경쟁이 치열해지고 있다. 김 대표는 문서 AI 기술을 계속 고도화하고 해외 시장으로 사업을 넓혀 기업의 AI 전환을 지원하겠다는 계획을 밝혔다.

"앞으로도 문서 AI 기술 고도화와 글로벌 시장 확장을 통해 기업 AI 전환(AX)의 실질적인 파트너로 자리매김해 나가겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표