한국딥러닝 TT3, 에디슨어워드 엔지니어링 도구 부문 한국 최초 금상

한국딥러닝의 3D 생성형 AI 플랫폼 'TT3'가 2024년 미국 에디슨어워드(Edison Awards)의 '엔지니어링 및 제조 도구(Engineering & Manufacturing Tools)' 부문에서 금상(1st Gold Prize)을 받았다. 이 분야에서 한국 기업이 1등에 오른 것은 처음이다. 텍스트나 이미지만으로 복잡한 3D 모델을 만드는 기술이 '혁신의 오스카'로 불리는 시상식에서 인정받았다.

동작하는 발명품을 평가하는 상, 에디슨어워드

에디슨어워드는 발명가 토머스 에디슨의 업적을 기리기 위해 1987년 시작돼 매년 미국 플로리다에서 열리는 시상식이다. 과학기술과 소재, 에너지 등 여러 분야의 제품이 출품되고 전문가 심사를 거쳐 수상작이 정해진다. 애플의 스티브 잡스, 테슬라의 일론 머스크, 나이키 등이 이 상을 받았으며, 콘셉트가 아니라 실제 발명품의 동작 완성도와 기술적 실용성을 중점적으로 평가한다.

2024년에는 16개 부문 49개 분야에서 147개 기업이 금·은·동상을 받았다. 국내에서는 대기업과 창업·벤처기업을 합해 15개 기업이 수상했고, 경기·서울 창조경제혁신센터가 육성한 스타트업 10개사 가운데 금상은 한국딥러닝을 포함한 두 곳이었다.

TT3는 텍스트와 이미지로 3D 모델을 만든다

TT3는 텍스트나 이미지를 입력받아 복잡한 3D 모델을 만들어 내는 플랫폼이다. 레이 샘플링(ray-sampling) 기술로 기존 방법보다 90% 빠르게 정밀한 3D 모델을 생성한다. 영화 제작과 비디오 게임, 가상현실은 물론 의료, 건축, 환경 시뮬레이션까지 응용 범위를 넓히고 있다. 한국딥러닝은 TT3가 세계적인 3D AI 서비스들과 비교해도 월등한 성능을 보여 주고 있다고 설명했다.

한국딥러닝은 2023년 5월 국내 최초로 Text to 3D(TT3) 기술 개발에 착수했다. 문서와 이미지 인식에서 쌓은 기술을 생성형 3D로 넓힌 첫 프로젝트였다. 같은 해 한국지능정보사회진흥원(NIA) 'AI 학습용 데이터 구축 지원사업'에서 '한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터' 과제의 주관기업을 맡아, 텍스트와 3D 객체 6,000쌍 이상의 학습 데이터를 구축해 왔다.

폴리그라운드로 이어지는 3D 생태계

TT3로 만든 모델은 한국딥러닝이 운영하는 3D 콘텐츠 마켓플레이스 '폴리그라운드(POLYGROUND)'에서 쓸 수 있다. 폴리그라운드는 2023년 8월 베타 버전으로 출시된 3D 콘텐츠 오픈마켓으로, 실물을 AI로 변환한 3D 모델도 제공하며 교육과 디자인, 엔터테인먼트 분야로 활용처를 넓히고 있다.

한국딥러닝은 인공지능 기업으로서 데이터를 모으기 위한 플랫폼까지 기술을 확장하는 선택이 쉽지는 않았다고 설명한다. 3D 데이터 도메인을 선점하기 위해 빗썸, 하이퍼커넥트, 크래프톤 등에서 활동하던 유수의 엔지니어들을 모아 마켓플레이스를 만들었다는 것이다. 한국딥러닝은 이제 3D 분야에 인공지능이 도입될 시기가 얼마 남지 않았다고 본다.