한국딥러닝, 구독만으로 쓰는 DEEP Agent SaaS 버전 출시

한국딥러닝이 2026년 4월 2일 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)의 SaaS 버전을 공식 출시했다. 기업은 별도의 서버나 인프라를 구축하지 않고 구독만으로 DEEP Agent를 바로 도입할 수 있게 됐다. 기존 구축형(온프레미스)과 API 연동 방식도 계속 제공한다.

문서의 구조와 의미를 함께 읽는 AI 에이전트

DEEP Agent는 문서의 텍스트, 표, 수식, 도형, 레이아웃을 통합 분석해 문서의 복잡한 구조와 의미를 이해하는 AI 에이전트다. 문서 인식 솔루션 DEEP OCR과 문서 구조 분석 솔루션 DEEP Parser(딥 파서)를 결합했고, 한국딥러닝이 지난 5년간 4억 장 이상의 문서로 학습한 자체 VLM을 기반으로 한다. 이 덕분에 별도의 학습 과정 없이 평균 2주 이내에 현장에 도입된다.

그동안 기업이 AI를 도입하려면 서버를 마련하고 시스템을 구축하는 초기 투자가 필요했다. SaaS 버전은 이 초기 부담을 덜어, AI 에이전트를 먼저 써 보고 업무에 맞춰 넓혀 갈 수 있게 했다.

워크스페이스로 대량 문서를 한 번에

SaaS 출시와 함께 워크스페이스 구조가 새로 적용됐다. 사용자는 여러 문서를 한 번에 올리고, 처리 옵션과 출력 포맷을 일괄 적용해 다량의 문서를 한꺼번에 분석할 수 있다. 처리 결과는 문서별, 필드별로 관리된다.

분석 결과는 다른 업무 시스템으로 이어진다. DEEP Agent는 기업의 ERP와 RPA 시스템은 물론 LLM과 검색증강생성(RAG) 환경과도 연동된다. 문서에서 뽑아낸 데이터가 사람의 재입력 없이 회계, 심사, 검색 같은 후속 업무에 바로 쓰이는 구조다.

반복 문서는 템플릿으로, 정확도는 멀티엔진으로

VLM을 활용한 문서 템플릿 기능도 더해졌다. 영수증이나 계약서처럼 반복적으로 발생하는 문서를 템플릿으로 지정하면 핵심 데이터를 키-값(Key-Value) 형태로 자동 추출한다. 같은 양식의 문서를 매번 처음부터 설정할 필요가 없다.

엔진 구성은 기존 고정밀 OCR과 구조화 엔진에 VLM을 결합한 멀티엔진 구조다. 정형화된 문서에서는 고정밀 OCR의 정확도를, 형태가 제각각인 문서에서는 VLM의 유연성을 활용한다. 화면은 한국어와 영어 전환을 지원해, 해외 지사나 글로벌 프로젝트에서도 같은 환경으로 쓸 수 있다.

"구독형 SaaS 버전을 통해 더 많은 기업이 초기 인프라 투자 부담 없이 딥에이전트의 강력한 문서 인식 기술을 현장에 즉각 도입할 수 있게 됐습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

2026년 4월 한 달 최대 100크레딧 제공

한국딥러닝은 출시를 기념해 2026년 4월 한 달간 무료 체험 프로모션을 진행한다. 기간 안에 회원가입을 마친 사용자에게는 최대 100크레딧을 무료로 제공해, 실제 업무 문서로 성능을 직접 검증해 볼 수 있게 했다.

한국딥러닝은 DEEP Agent를 앞으로 LLM 기반의 전사 업무 자동화까지 아우르는 통합 플랫폼으로 발전시킬 계획이다.

시리즈A 이후 첫 제품 확장

이번 출시는 한국딥러닝이 2026년 1월 KDB산업은행의 50억 원 투자로 총 120억 원 규모의 시리즈A를 마무리한 뒤 내놓은 첫 제품 확장이다. 트랜스링크인베스트먼트가 리드하고 SV인베스트먼트가 공동 투자자로 참여한 이 라운드의 투자금은 문서 이해 AI 기술 고도화와 후속 업무 자동화 시스템 구축에 쓰인다. 한국딥러닝은 2026년 상반기에 산업별 파일럿을 늘리고 2026년 하반기에 정식 AI 에이전트 제품을 출시할 계획을 내놨다.

SaaS 버전은 그 계획의 첫 단계다. 구축형으로만 도입하던 AI 에이전트를 구독형으로 열면서, 더 많은 기업이 자사 문서로 성능을 먼저 확인하고 도입을 결정할 수 있는 길을 만들었다. 한국딥러닝은 공공기관과 대기업 등 80여 곳의 고객사를 두고 있다.