보도자료
한국딥러닝, DEEP Agent 전면 개편해 문서 종류 제한 없앴다

한국딥러닝이 2026년 9월 DEEP Agent를 DEEP Ops와 결합해 처리 문서 종류의 제한을 없애고 운영을 고객 손에 넘겼다.
한국딥러닝이 2026년 9월 16일 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)를 전면 개편했다. AI 운영 플랫폼 DEEP Ops(딥 옵스)를 결합해 처리할 수 있는 문서 종류의 제한을 없앴고, 새 문서 등록과 추출 조건 변경, 품질 평가를 개발사가 아니라 고객이 직접 할 수 있게 했다. 양식이 바뀔 때마다 다시 개발하던 AI의 운영 방식을 바꾸겠다는 시도다.
새 양식이 생길 때마다 다시 개발하던 구조
기존 방식은 새 양식이나 업무 기준이 추가될 때마다 별도의 개발과 검증, 재배포를 거쳐야 했다. 금융·보험·공공기관처럼 확인해야 할 항목이 자주 바뀌는 업무에서는 이 과정이 반복되면서, 도입 이후의 운영 부담이 처음 구축 비용 못지않게 커졌다. 한국딥러닝이 겪은 고객 사례가 이 문제를 보여 준다. 2년 가까이 문제없이 쓰던 AI가 고시 개정으로 새로 추가된 기준일 항목을 읽지 못했다. 정확도가 떨어진 것이 아니라 시스템이 그 항목을 배운 적이 없었기 때문이다. 기존 방식에서 항목 하나를 추가하려면 샘플 수집과 라벨링, 견적과 품의, 모델 수정과 검증, 재배포를 차례로 거쳐야 하고, 짧으면 몇 주, 길면 두 달이 걸린다. 그동안 현업은 해당 항목을 손으로 처리한다.
한국딥러닝은 기업이 AI를 운영할 때 실제로 자주 바뀌는 것이 모델이 아니라 업무 기준이라고 봤다. 모델을 관리하는 MLOps, 프롬프트를 관리하는 LLMOps와 구분해 업무 기준을 관리하는 체계를 'VLM Ops'로 정의했고, 2026년 8월 20일 발표한 하반기 로드맵에서는 이를 AI 도입을 기업 전체로 넓히는 운영 자산의 축으로 제시했다. 이를 제품으로 구현한 DEEP Ops가 2026년 9월 2일 출시됐고, 이번 개편은 이 반복 개발 과정을 고객이 스스로 대응하는 운영 영역으로 옮기는 데 초점을 맞췄다.
DEEP Agent는 처리를, DEEP Ops는 운영을 맡는다
개편 후 역할은 둘로 나뉜다. DEEP Agent는 문서 분류와 정보 추출, 검수를 맡고, DEEP Ops는 신규 문서 추가와 추출 조건 변경, 품질 평가, 버전 관리를 지원한다.
고객은 추출 항목과 조건을 자연어로 수정하고 그 결과를 바로 확인할 수 있다. 조건을 바꾼 뒤에는 같은 평가 데이터로 변경 전후의 정확도를 비교해, 바꾼 설정이 실제로 나아졌는지 숫자로 판단한다. 설정 이력과 버전, 사용자별 권한도 함께 관리되며, 이전 버전으로 되돌리거나 감사 로그를 확인할 수 있다. 현업이 변경과 검증을 맡고, 실제 배포 시점은 고객 조직이 승인해 정한다. 담당자가 검수 과정에서 고친 값은 이후 품질 평가의 정답 데이터로 쌓인다. 운영 기간이 길어질수록 평가 기준이 현장 문서에 맞춰 정교해지는 구조다.
김지현 한국딥러닝 대표는 "새로운 문서와 업무 기준이 추가될 때마다 다시 개발해야 했던 과정을 고객이 직접 대응하는 운영 영역으로 바꾸고자 했습니다"라며 "문서 종류의 제한 없이 확장할 수 있는 문서 인텔리전스 환경을 만들어 가겠습니다"라고 말했다.
입력부터 검수까지 넓어진 자동화
입력 단계의 자동화 범위도 넓어졌다. 사업자등록증과 계약서, 통장 사본이 한 파일에 섞여 들어와도 AI가 문서 종류와 시작·종료 지점을 판단해 자동으로 나눈다. 사전에 등록하지 않은 문서도 종류를 판별해 처리할 수 있다.
표는 행과 열 구조를 유지한 채 셀별 신뢰도와 함께 처리된다. 주민등록번호와 연락처 같은 개인정보는 추출 단계에서부터 마스킹할 수 있어, 민감한 정보가 후속 시스템으로 그대로 넘어가지 않는다. AI가 추가 확인이 필요하다고 판단한 항목은 원문 근거와 함께 담당자에게 제시된다. 담당자는 전체 문서를 다시 보는 대신 근거가 표시된 항목만 확인하면 된다.
금융·보험·공공 문서 업무를 겨냥
한국딥러닝은 개편된 DEEP Agent의 주요 대상으로 금융, 보험, 공공기관 등 확인 항목이 자주 바뀌는 문서 업무를 꼽았다. DEEP Agent는 2026년 5월 국가 공인 소프트웨어 품질 인증인 GS인증 1등급을 종합 97.77점으로 받아 공공기관 우선구매 대상 기술개발제품으로 지정될 수 있는 자격을 갖춘 제품이다. 대출·청구·민원처럼 서류 구성과 심사 기준이 수시로 달라지는 업무에서, 문서가 바뀔 때마다 개발 일정을 기다리지 않고 현업 담당자가 직접 조건을 조정하는 운영 방식을 제공한다는 계획이다.
DEEP Agent에 관해
한국딥러닝은 문서를 읽는 데서 멈추지 않는 AI를 만든다. DEEP Agent는 문서의 시각 구조와 언어 의미를 동시에 해석해 핵심 정보를 추출하고, 분류와 검증, 업무 시스템 연계까지 문서 업무의 전 과정을 수행하는 문서 기반 AI 에이전트다. 계약서를 올리면 핵심 조항을 요약하고 리스크 조항을 짚어내며 ERP 등록까지 이어 주고, 별도의 학습 과정 없이 평균 2주 이내에 현장에 도입된다. 국가 공인 소프트웨어 품질 인증인 GS인증 1등급을 받아 공공기관 우선구매 대상으로 지정됐다. 더 자세한 정보는 koreadeep.com의 DEEP Agent 페이지에서 확인할 수 있다.
DEEP Ops에 관해
잘 구축한 문서 AI도 법령과 양식이 바뀌면 멈춘다. DEEP Ops는 그 운영 단계를 제품으로 만든 문서 AI 운영 플랫폼이다. 신규 문서 추가, 추출 조건 변경, 품질 평가, 버전 관리를 고객이 직접 수행해, 업무 환경이 바뀔 때마다 공급사에 재개발을 요청하던 구조를 현장이 스스로 대응하는 운영 영역으로 바꾼다. 사용자는 자연어로 추출 항목과 조건을 수정해 결과를 바로 확인하고, 변경 전후의 정확도를 비교하며 설정 이력과 권한을 관리할 수 있다. 더 자세한 정보는 koreadeep.com의 DEEP Ops 페이지에서 확인할 수 있다.
한국딥러닝 소개
한국딥러닝(KDL)은 2019년 설립된 엔터프라이즈 AI 에이전트 기업이다. 자체 문서 특화 VLM 'KDL 프론티어'를 기반으로 기업과 공공기관의 문서 업무를 맡아 처리하는 AI Worker를 만든다. 주요 제품은 DEEP OCR, DEEP Parser, DEEP Agent, DEEP Ops다.
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출처
- 벤처스퀘어 2026-09-16
- 한국딥러닝 블로그 2026-09-11
- 벤처스퀘어 2026-07-16
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