한국딥러닝, DEEP Agent 모바일 출시로 현장 재입력 86% 감소

한국딥러닝이 2026년 10월 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)의 모바일 버전을 iOS와 안드로이드로 출시했다. DEEP Agent 모바일은 현장에서 촬영한 이미지 속 텍스트와 표를 추출하고 구조화해, 기업 업무에 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꾼다. 출시 전 14개 현장에 먼저 적용한 결과 재입력 업무가 86% 줄었다.

사진은 디지털이지만, 사진 속 정보는 아니었다

스마트폰으로 찍은 사진은 이미 디지털 자료다. 그러나 사진 속 정보를 업무에 쓰려면 여전히 사람이 값을 찾아 옮겨야 한다. 계량기를 촬영하면 계량기 번호, 검침값, 검침일을 업무 항목별로 다시 입력해야 하고, 작업일지를 찍으면 작업일, 생산수량, 설비 상태, 점검 결과를 따로 정리해야 한다.

기존 흐름은 현장 촬영, 사진 전달, 필요한 값 확인, 시스템 재입력, 원본과 입력값 대조로 이어졌다. 사진은 메신저나 이메일로 본사에 전달되고, 담당자가 엑셀이나 ERP, MES, CRM에 다시 입력했다. 한국딥러닝은 사진을 디지털로 남기는 것과 사진 속 정보를 업무 데이터로 만드는 것은 다른 일이라고 설명했다. 현장마다 같은 항목을 '점검 결과'나 '상태'처럼 다르게 기록하는 문제도 데이터 활용을 가로막았다.

촬영하는 순간 데이터화가 시작된다

DEEP Agent 모바일은 기존 DEEP Agent 웹 플랫폼을 스마트폰 현장으로 확장한 제품이다. DEEP Agent는 2025년 3월 문서의 시각 구조와 언어 의미를 함께 해석하는 문서 기반 AI 에이전트로 출시됐고, 2026년 4월에는 서버 구축 없이 구독으로 쓰는 SaaS 버전이 나왔다. 모바일은 이 흐름을 현장의 스마트폰으로 넓힌 것이다.

사용자가 문서를 촬영하거나 파일을 올리면 광학문자인식(OCR)과 필드 추출, 테이블 추출이 이뤄진다. 촬영 이미지와 추출 결과는 웹에서 함께 관리되며, 표는 행과 열의 관계를 유지한 채 데이터로 바뀐다.

현장과 본사가 같은 기준으로 데이터를 모으는 구조도 갖췄다. 본사가 웹에서 만든 추출 템플릿을 현장 직원이 모바일에서 그대로 쓰기 때문에, 여러 현장이 같은 항목과 같은 형식으로 값을 수집한다. 템플릿과 추출 결과, 처리 이력은 웹과 모바일에서 이어서 관리된다.

이로써 업무 흐름은 촬영, 전달, 재입력, 확인의 네 단계에서 촬영과 웹 확인의 두 단계로 줄었다. 한국딥러닝은 사전 적용 성과의 핵심이 OCR이 글자를 더 많이 읽은 데 있지 않고, 촬영 이후 사람이 맡던 전달과 재입력을 줄인 데 있다고 설명했다. 기존에는 문서가 본사에 도착한 뒤 시작되던 데이터화를 현장에서 촬영하는 순간부터 시작할 수 있게 한 것이다.

검침부터 영업까지, 촬영으로 시작되는 업무

회사가 제시한 적용 분야는 촬영에서 출발하는 현장 업무다. 가스 검침에서는 계량기 번호와 검침값을 추출해 원본 사진과 함께 웹에서 관리한다. 사진은 증빙으로, 검침값은 업무 데이터로 따로 관리하던 것을 한 번의 촬영으로 동시에 만든다. 제조와 시설 점검 현장에서는 작업일지의 작업일, 생산수량, 상태를 필드로 구조화해 MES와 ERP 재입력을 줄인다. 제약 영업에서는 EMR이나 증빙 화면의 약품코드, 청구코드, 수량을 추출하고, 영업 조직에서는 명함의 이름, 회사, 연락처를 구조화해 CRM으로 보낸다.

보안 요구가 큰 현장을 위한 선택지도 있다. DEEP Agent 모바일은 SaaS와 함께 고객사 내부망에 구축하는 온프레미스 환경을 지원한다. 고객 정보나 내부 설비 정보처럼 외부 반출이 민감한 데이터를 다루는 금융, 공공, 제조 현장을 고려한 구성이다. 표 처리 결과는 문서 구조와 촬영 환경에 따라 달라질 수 있어, 회사는 도입 전 자사 촬영 샘플로 적용 가능성을 검증하도록 안내하고 있다.

제조, 물류, 보험처럼 문서가 사무실 밖에서 발생하는 업무에서 모바일은 AI 에이전트의 입구를 현장으로 넓히는 제품이다. 한국딥러닝은 이를 통해 기업의 AX를 현장 단위까지 앞당긴다는 계획이다.