한국딥러닝, 문서로 일을 끝내는 AI 에이전트 DEEP Agent 출시

한국딥러닝이 2025년 3월 문서 기반 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)를 출시했다. 문서를 읽는 데서 멈추지 않고, 문서로 일을 끝내는 AI다. 문서 안의 시각 구조와 언어 의미를 함께 해석해 핵심 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 계약서 요약부터 ERP 등록까지 업무 조치를 수행한다.

문서를 이해하고 다음 일을 하는 AI

DEEP Agent는 문서 안의 시각 구조와 언어 의미를 동시에 해석해 핵심 정보를 추출하고, 이를 바탕으로 업무 조치를 수행한다. 문서 인식 솔루션 DEEP OCR과 문서 구조 분석 솔루션 DEEP Parser(딥 파서)를 결합했고, 한국딥러닝이 자체 개발한 비전언어모델(VLM)을 기반으로 한다.

대표적인 쓰임은 계약서 처리다. 계약서를 올리면 DEEP Agent가 문서 전체를 분석해 핵심 조항을 요약하고, 리스크가 있는 조항을 짚어 내고, ERP 시스템 등록까지 이어 준다. OCR이 글자를 읽는 기술이었다면 DEEP Agent는 문서를 이해하고 그다음 일을 하는 기술이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 2025년 2월 지디넷코리아 인터뷰에서 LLM 기술이 발전하면서 OCR과 챗봇, 에이전트를 연계한 활용이 가능해져 OCR 사업의 확장 가능성도 커질 것으로 내다봤다. DEEP Agent는 그 방향을 제품으로 옮긴 결과물이다.

별도 학습 없이 평균 2주 도입

기존 문서 자동화는 고객사의 문서 양식마다 데이터를 모으고 모델을 학습시키는 과정이 필요했다. DEEP Agent는 5년간 4억 장 이상의 텍스트·이미지 문서를 학습한 자체 VLM을 바탕으로, 별도의 학습 과정 없이 평균 2주 이내에 현장에 도입된다. 도입 비용과 구축 기간도 줄었다. 회사에 따르면 도입 비용은 초기 3억 원에서 1억 5,000만 원으로, 구축 기간은 66일에서 10일로 단축됐다.

문서를 이해하고 처리하는 AI를 향한 수요

"문서를 읽는 단계를 넘어 이해하고 처리하는 AI에 대한 수요가 늘고 있습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표