한국딥러닝, 자사 문서로 OCR·파서 성능 확인하는 딥 에이전트 랩 오픈

한국딥러닝이 2025년 12월 16일 문서 AI 솔루션 DEEP Agent(딥 에이전트)를 도입 전에 직접 체험할 수 있는 데모 플랫폼 '딥 에이전트 랩'을 정식 출시했다. 기업은 자사 문서를 올려 DEEP OCR과 DEEP Parser(딥 파서)의 실제 처리 품질을 확인할 수 있다. 영업 자료의 숫자가 아니라 내 문서로 성능을 검증하게 하자는 것이 출시 취지다.

자사 문서로 OCR과 파서를 따로 검증한다

DEEP Agent는 2025년 3월 출시된 한국딥러닝의 문서 AI로, DEEP OCR과 DEEP Parser로 구성되며 두 기능을 각각 독립적으로 실행할 수 있다. 딥 에이전트 랩에서도 사용자는 문서를 올린 뒤 OCR과 파서의 결과를 따로 확인한다.

DEEP OCR은 표 검출과 텍스트 추출, 좌표 정보를, DEEP Parser는 문서 구조 분해와 필드 추출을 제공한다. 업로드할 수 있는 파일은 PDF와 JPG·PNG 스캔본, 촬영 이미지, 일부 오피스 문서다. DEEP OCR 결과는 HTML, JSON, CSV, 엑셀, PDF로, DEEP Parser 결과는 JSON, HTML, PDF로 내려받을 수 있다. 온프레미스 버전과 API 버전의 엔진이 같은 방식으로 동작해, 데모에서 확인한 품질이 실제 도입 환경에서도 그대로 이어진다.

"딥 에이전트 랩은 OCR과 파서를 각각 독립적으로 체험할 수 있는 플랫폼으로, 기업은 문서 기반 AI의 처리 품질을 도입 전에 확인할 수 있습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

크레딧 기반 로그인과 기업 SSO 지원

플랫폼은 로그인 기반으로 운영되며, 개인과 기업 계정에 할당된 크레딧 범위에서 기능을 사용한다. 구글 로그인을 지원해 기업 SSO 환경에도 적용할 수 있고, 대시보드에서 사용자별·팀별 사용량과 남은 크레딧, 분석 이력을 확인할 수 있다.

결과는 업무로 이어지도록 설계했다. DEEP OCR 결과는 전사적 자원관리(ERP), 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 고객관계관리(CRM) 시스템과 연동할 수 있고, DEEP Parser 결과는 문서 검증 자동화와 보고서 생성, 대규모 언어 모델(LLM)과 검색증강생성(RAG) 기반 검색에 활용할 수 있다.

와이즈넛·코난테크놀로지 실험에서 나온 검색·RAG 활용

딥 에이전트 랩은 와이즈넛, 코난테크놀로지와 진행한 실험을 바탕으로 만들어졌다. 세 회사는 DEEP Agent로 추출한 데이터를 검색과 RAG 시스템에 적용했고, 문서 검색 정확도와 응답 안정성, 필드 기반 질의응답 품질이 개선되는 효과를 확인했다. 2025년 10월 정식 출시한 DEEP Parser가 만든 구조 데이터를 두 회사의 검색·RAG 플랫폼과 연동했던 협력의 연장선이다. 한국딥러닝은 앞으로 산업별 검색·질의응답 시스템으로 적용을 넓힐 계획이다.

금융·공공·제조·물류 산업별 패키지 공개

한국딥러닝은 이번 출시와 함께 금융, 공공, 제조, 물류 등 주요 산업별 문서 AI 패키지도 공개했다. 패키지에는 데이터 구조와 룰셋, 평가 데이터, API 템플릿이 담겨 있어, 기술 검증(PoC)에서 상용 도입까지 걸리는 시간을 줄인다. 김지현 한국딥러닝 대표는 "산업별 패키지와 API, 온프레미스 제공을 통해 문서 자동화 도입 속도를 높이겠습니다"라고 말했다.