한국딥러닝, 금융 문서 업무를 자동화하는 DEEP Agent for 금융 출시

한국딥러닝이 2026년 4월 7일 금융권 문서 업무 자동화에 특화한 AI 에이전트 DEEP Agent for 금융(딥 에이전트 for 금융)을 출시했다. 대출심사 신청서류, 피해구제 문서, 계좌·증빙서류, KYC/AML(고객 신원 확인 및 자금세탁 방지) 확인 문서처럼 형식이 제각각인 금융 문서를 자동으로 분류하고 핵심 정보를 추출해, 검증과 내부 시스템 입력까지 하나의 흐름으로 연결하는 제품이다.

금융 문서 업무에 남아 있던 반복 작업

금융기관은 대출 심사, 피해구제, 고객관리 업무에서 대량의 문서를 처리한다. 그러나 필요한 정보를 찾아 옮기고 내부 시스템에 입력하는 과정에는 여전히 담당자의 수기 반복 작업이 남아 있다. 숫자 한 자리, 계좌번호 한 칸의 오류도 업무에 큰 영향을 주는 것이 금융 문서의 특성이다.

DEEP Agent for 금융은 AI 문서 인식 기술 DEEP OCR과 구조 분석 기술 DEEP Parser(딥 파서)를 결합해 서식이 다양한 금융 문서에서 정보를 추출하고 데이터로 구조화한다. 문서 분류부터 핵심 항목 추출, 검증, 내부 시스템 입력까지를 하나로 이어, 담당자가 수기로 처리하던 반복 업무를 줄이는 것이 목표다.

"금융권에서 문서 AI의 가치는 단순히 문서를 읽는 데 있지 않고, 복잡한 비정형 문서를 업무에 바로 활용 가능한 데이터로 전환해 안전하게 운영하는 데 있습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

오류에 민감한 값은 정밀하게, 불확실한 값은 검수로

제품은 금액, 계좌번호, 세액, 계약 조건, 자금 이전내역처럼 정확도가 중요한 핵심 값을 정밀하게 추출하는 데 특화했다. 정확도가 낮다고 판단한 항목은 자동으로 검수 대상으로 분리해, 담당자가 판단이 필요한 부분에만 집중하도록 했다.

금융권이 중요하게 보는 보안, 감사 대응, 내부통제 요건도 기본 기능으로 담았다. 개인정보 탐지와 비식별화, 조직·권한 기반 접근제어, 변경 이력 관리, 검수 로그 관리, 문서 간 대조와 정합성 검증 기능을 함께 제공한다.

기존 금융 전산과 연계, 구축형과 구독형 모두 지원

DEEP Agent for 금융은 기존 심사 시스템, CRM, EDMS, RPA 등 금융 전산 시스템과 연계할 수 있다. 도입 방식은 온프레미스 구축과 SaaS 구독형을 모두 지원한다. SaaS 구독형은 한국딥러닝이 2026년 4월 2일 DEEP Agent의 SaaS 버전을 출시하며 연 길이다.

현장 적용도 이미 이뤄지고 있다. 국내 한 금융사는 DEEP Agent for 금융으로 수백 종 규모의 신청·증빙서류 자동 분류부터 심사 시스템 연계까지 자동화해 운영 중이며, 다른 금융사는 피해구제 관련 문서 처리 업무에 도입해 활용하고 있다. 한국딥러닝은 2025년 금융권 여신 서류 자동화 프로젝트를 수주해 수행한 경험을 이번 제품에 담았다.

시리즈A 120억 원 이후 내놓은 산업 특화 제품

이번 출시는 한국딥러닝이 2026년 1월 총 120억 원 규모의 시리즈A를 마무리한 뒤 내놓은 산업 특화 제품이다. 한국딥러닝은 투자 이후 2026년 상반기에 산업별 파일럿을 늘리겠다고 밝혔고, 금융은 그 첫 번째 산업이 됐다. 공공기관과 대기업 등 80여 곳의 고객사를 둔 한국딥러닝은 금융 현장에서 쌓은 경험을 제품에 담아 금융권 문서 업무 자동화 시장을 넓혀 갈 계획이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 "딥에이전트 for 금융은 문서 분류, 정보 추출, 검수, 대조, 시스템 연계까지 아우르는 운영형 문서 AI 플랫폼으로, 실제 금융 현업의 변화하는 요구를 지속적으로 지원해 나가겠습니다"라고 말했다.