한국딥러닝, 지능형 관제 CCTV 영상 데이터 300건 구축 수행기관 선정

한국딥러닝이 2024년 12월 3일 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 '2024년 초거대 AI 데이터 구축사업' 가운데 '지능형 관제 서비스 CCTV 영상 데이터' 사업의 수행기관으로 선정됐다. 한국딥러닝은 침입, 쓰러짐, 싸움, 군집 같은 안전사고와 특수 사건을 담은 CCTV 영상 데이터 300건을 구축해 안전사고를 예방하고 감지하는 AI 모델의 학습 기반을 만든다.

안전사고 4종과 특수 사건 2종

초거대 AI 데이터 구축사업은 대규모 AI 학습 데이터를 구축해 AI 생태계를 조성하고 일상 속 AI 활용을 넓히기 위해 추진된다. 이번 사업은 그 가운데 지능형 CCTV에 적용할 수 있는 안전사고 예방·감지 AI 모델의 학습 데이터를 만드는 과제다. 한국딥러닝은 여러 기관으로부터 CCTV 영상을 확보해 침입, 쓰러짐, 싸움, 군집 등 안전사고 4종과 인파 밀집, 침수 등 특수 사건 2종을 담은 영상 데이터 300건을 구축한다.

간소화한 태깅으로 구축 비용을 낮춘다

대규모 CCTV 영상을 AI 학습용 데이터로 바꾸는 작업에는 많은 비용이 든다. 한국딥러닝은 간소화한 태깅 방식을 적용해 데이터 구축 비용을 줄이고, 영상 분석과 이상 탐지 기술로 사고를 예방하고 감지하는 AI 모델 개발을 뒷받침한다. 구축된 데이터는 위험 상황을 실시간으로 감지하고 신속하게 대응하는 관제 체계에 쓰일 수 있다.

"정확성과 보안성을 겸비한 비전 AI 기술력을 고도화해 왔습니다. 위험 상황을 실시간으로 감지하고 신속하게 대응할 수 있는 지능형 관제 시스템을 구현해, AI를 활용한 사회안전망을 구축할 수 있도록 노력하겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

2024년 11월 3D 과제에 이은 두 번째 초거대 AI 데이터 사업

이번 선정은 2024년 11월의 '인체 및 객체 3D 데이터 구축' 사업에 이은 것으로, 한국딥러닝은 한 해에 초거대 AI 데이터 구축사업 두 과제를 수행하게 됐다. 영상 이해와 객체 검출 기술을 바탕으로 관제 현장에서 쓸 수 있는 고품질 영상 데이터셋을 만들었고, 구축을 마친 뒤 데이터 품질 검증까지 끝냈다.

NIA 데이터 구축사업은 한국딥러닝에게 낯선 무대가 아니다. 2022년 'AI 학습용 데이터 구축 지원사업'의 수묵화 데이터 과제에서는 310개 과제 가운데 처음으로 결과를 제출하고 정량 목표를 235% 초과 달성해 우수 판정을 받았다. 2023년에는 2년 연속 선정돼 '한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터' 과제의 주관기업을 맡았다.