한국딥러닝, 성화기업택배와 수기 운송장 전산화 AI 바우처 3억 원 선정

한국딥러닝이 성화기업택배와 공동으로 참여한 정보통신산업진흥원의 '2022년 AI 바우처 지원사업'에 최종 선정됐다. 선정은 2022년 4월 4일 확정됐으며, 두 회사는 3억 원의 개발비를 지원받아 '수기 운송장 전산화를 위한 초고속 딥러닝 운송장 인식 시스템'을 개발한다. 손으로 쓴 운송장을 읽어 배송 정보를 데이터로 바꾸고 택배 분류를 자동화하는 것이 목표다.

손으로 쓴 운송장을 데이터로

택배 분류 현장에서는 여전히 손으로 쓴 운송장이 많이 오간다. 수기 운송장은 글씨체와 기재 방식이 제각각이라 사람이 직접 읽고 분류해야 하는 경우가 많고, 이는 분류 시간 지연과 택배기사의 업무 부담으로 이어진다.

두 회사가 개발하는 시스템은 수기 운송장을 인식해 배송 정보를 데이터로 바꾸고, 이를 바탕으로 물류 분류를 자동화한다. 양사는 이번 과제로 택배 분류 시간을 단축하고 물류 산업의 경제 효과를 높여 택배 업계의 분류작업 문제를 개선하겠다는 계획이다.

70여 개 물류 네트워크의 데이터와 DEEP OCR의 결합

주관기업 성화기업택배는 전국 70여 개 물류 네트워크를 보유한 기업택배 선두 기업이다. 10만 건 이상의 수기 운송장 데이터를 보유하고 있으며, 수기 OCR 기술 도입을 위해 꾸준히 준비해 왔다. 한국딥러닝은 자체 개발 딥러닝 엔진 기반의 문자 인식 솔루션 DEEP OCR을 공급기업으로서 제공한다. 현장의 운송장 데이터와 OCR 기술을 한 컨소시엄 안에서 결합하는 구조다.

한국딥러닝에게 운송장은 낯선 문서가 아니다. 설립 첫해인 2019년 우체국의 딥러닝 운송장 인식 시스템을 구축했고, 2022년 4월에는 DEEP OCR을 적용한 운송정보 이중인식 시스템으로 '대한민국 임팩테크 대상'에서 한국경제신문 사장상을 받았다.

"주관사의 운송장 데이터와 자사의 DEEP OCR 기술을 활용한 이번 컨소시엄을 통해 택배기사의 업무 피로도 개선을 위해 기술적 혁신을 통한 분류 자동화를 이룰 수 있도록 노력하겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

개발비 3억 원을 지원하는 AI 바우처

정보통신산업진흥원이 주관하는 AI 바우처 지원사업은 AI를 도입하려는 수요기업이 공급기업과 컨소시엄을 맺어 단기간 안에 최적의 AI를 도입할 수 있도록 개발비를 지원하는 사업이다. 선정된 과제에는 3억 원의 개발비가 지원된다.