보도자료
한국딥러닝, AI 바우처 3년 연속 선정, 의무기록지 자동 전산화 수행

한국딥러닝이 2023년 AI 바우처 지원사업에 3년 연속 선정돼 강동경희대학교병원의 의무기록지 자동 전산화 시스템을 개발한다.
한국딥러닝이 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 주관하는 '2023년 AI 바우처 지원사업'에 3년 연속 수행 기관으로 선정됐다. 2023년 과제로 한국딥러닝은 강동경희대학교병원과 컨소시엄을 구성해 손글씨와 다양한 양식이 섞인 의무기록지를 자동으로 인식하고 전산화하는 시스템을 개발한다.
AI 바우처 지원사업은 2020년부터 이어진 정부 사업으로, AI 기술을 도입하려는 중소·벤처기업과 의료기관 같은 수요기업에 바우처 형태로 솔루션 도입 비용을 지원한다. 수요기업은 최대 3억 원의 지원을 받아 공급기업의 AI 솔루션을 자사 업무에 맞게 구축할 수 있고, 공급기업에는 새로운 시장을 여는 기회가 된다.
한국딥러닝은 2022년 AI 바우처 지원사업을 마치고 우수 공급기업으로 선정됐다. 2022년에는 영동제약과 의료 바이오마커 분석 과제를, 성화기업택배와 수기 운송장 전산화 과제를 수행했다. 당시 구축한 AI 기반 택배 운송장 이미지 자동 인식 시스템은 택배 오분류 문제를 해결해 수요기업의 인건비를 연간 4억5000만 원 줄일 수 있을 것으로 기대됐다.
2023년 과제의 대상은 의료 현장의 의무기록지다. 의무기록지는 손글씨와 다양한 양식이 섞여 있어 사람이 직접 입력하는 데 많은 시간이 드는 문서다. 한국딥러닝은 강동경희대학교병원과 함께 이 문서를 자동으로 인식하고 전산화하는 시스템을 개발해, 의료 데이터 관리의 효율을 높인다.
이번 3년 연속 선정은 우수 공급기업 이력과 함께 한국딥러닝의 인공지능 기술력과 과제 수행 역량을 인정받은 결과다.
DEEP OCR에 관해
한국딥러닝은 문서를 읽는 일에서 출발했다. DEEP OCR은 자체 문서 특화 VLM을 기반으로 글자만이 아니라 문서의 구조와 의미를 함께 읽는 국내 최초의 VLM 기반 OCR 솔루션이다. 서식이 제각각인 비정형 문서도 별도의 학습 데이터 구축 없이 처리하고, 도장과 서명, 표, 숫자, 기호 같은 시각 요소에서 텍스트와 키-값 데이터를 추출한다. 금융의 여신 서류부터 공공의 행정문서, 물류의 수기 운송장까지, 사람이 옮겨 적던 문서가 DEEP OCR을 거쳐 업무 데이터가 된다. 더 자세한 정보는 koreadeep.com의 DEEP OCR 페이지에서 확인할 수 있다.
한국딥러닝 소개
한국딥러닝(KDL)은 2019년 설립된 엔터프라이즈 AI 에이전트 기업이다. 자체 문서 특화 VLM 'KDL 프론티어'를 기반으로 기업과 공공기관의 문서 업무를 맡아 처리하는 AI Worker를 만든다. 주요 제품은 DEEP OCR, DEEP Parser, DEEP Agent, DEEP Ops다.
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