한국딥러닝, 2024 AI 바우처로 부동산 공적장부 수작업 비용 40% 줄였다

한국딥러닝이 2024년 12월 '2024 AI 바우처 지원사업'을 마무리하며 부동산, 건설안전, 의료 세 분야 기업에 맞춤형 AI 시스템을 구축했다. 프롭데이터와 만든 부동산 공적장부 자동 전산화 시스템은 연간 약 18억 원에 이르던 수작업 비용을 40% 이상 줄였다. 한국딥러닝은 2022년부터 3년 연속 이 사업의 공급기업으로 참여해 왔다.

중소기업의 AI 도입 비용을 덜어 주는 바우처

AI 바우처 지원사업은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 운영하는 사업이다. AI 솔루션 도입 비용의 일부를 바우처로 지원해 중소기업과 소상공인이 AI를 도입하도록 돕는다.

한국딥러닝은 2022년 이 사업을 마치고 우수 공급기업으로 선정됐다. 당시 구축한 AI 기반 택배 운송장 이미지 자동 인식 시스템은 택배 오분류 문제를 해결해 수요기업의 인건비를 연간 4억5000만 원 줄일 수 있을 것으로 기대됐다. 2023년에는 강동경희대학교병원과 컨소시엄을 구성해 의무기록지 자동 전산화 시스템을 개발했다.

부동산 공적장부의 수작업 비용을 40% 줄이다

부동산 종합 플랫폼 프롭데이터와는 부동산 공적장부 자동 전산화 시스템을 개발했다. 공적장부는 양식이 제각각이고 해상도가 낮아 OCR을 적용하기 어려운 문서였다. 한국딥러닝은 딥러닝 OCR로 이 문제를 풀어 연간 약 18억 원에 이르던 수작업 비용을 40% 이상 줄였고, 전국 부동산 데이터 표준화의 기반을 마련했다.

"이번 AI 바우처 지원 사업을 통해 다양한 산업 분야에서 AI 기술의 실질적인 가치를 입증했으며, 각 기업의 업무 효율을 크게 개선하고 비용을 절감할 수 있었습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

땅속 빈 공간 분석과 의무기록 디지털화

지구물리탐사 기업 보민글로벌과는 지표투과레이더(GPR) 데이터 기반 공동분석 자동화 시스템을 구축했다. 땅속 빈 공간을 찾아내는 분석을 자동화해 지반 함몰(싱크홀) 진단에 걸리는 시간을 줄이고 도시 안전 관리의 정확도를 높였다.

디지털헬스케어 기업 케이바이오헬스케어를 위해서는 글로벌 의료기록 데이터 구축 시스템을 만들었다. 의료 특화 OCR로 의무기록지 디지털화를 자동화하고, 다국어를 지원해 외국인 환자의 기록 관리까지 가능하게 했다.

시각지능 AI로 넓히는 사업 영역

한국딥러닝은 이미지, 비디오, 텍스트, 음성 같은 멀티모달 데이터를 활용해 OCR, 객체 검출, 영상 이해, 이미지 생성, 3D 모델 생성까지 비전 AI 솔루션을 제공한다. 자체 거대 시각 인공지능 모델 'DEEP IMAGE'와 1억 장 이상의 독점 데이터셋으로 적은 데이터로도 높은 정확도를 구현해 AI 도입 기간과 비용을 줄이는 것이 강점이다. 국세청과는 세금 체납 기업이 보유한 데이터를 분석하는 자동화 시스템을 구축했고, 신한은행 등 국내 주요 공공기관과 대기업 50여 곳을 고객사로 두고 있다.

한국딥러닝은 2025년에도 AI 바우처 공급기업으로 참여해 더 많은 기업의 AI 도입을 도울 계획이다. 회사는 흑자 경영을 이어 가며 2025년 매출 70억 원, 2026년 100억 원 이상을 목표로 내걸었다. 김지현 한국딥러닝 대표는 "앞으로도 시각지능 AI 기술을 통해 더 많은 기업들의 디지털 전환을 지원하고, 대한민국 AI 산업 발전에 기여하겠습니다"라고 말했다.