AI와 일하는 시대, 무엇이 바뀌어야 하는가

한국딥러닝 김지현 대표가 AI타임스에 'AI와 일하는 시대, 무엇이 바뀌어야 하는가'를 기고했다.

AI는 새로 합류한 동료다

기고는 자동화의 주체가 바뀌었다는 관찰에서 출발한다. 기존 자동화는 사람이 중심이고 AI가 보조했지만, 이제는 AI가 시스템에 직접 요청하고 판단하며 작동한다. 김 대표는 이를 새 직원이 합류하는 일에 빗대며, 조직의 업무 프로세스와 문화를 바꾸는 변화로 본다. 한 글로벌 컨설팅 기업이 직원 1만2000명의 업무에 AI를 도입해 감사·세무 문서 업무 시간을 최대 50% 줄인 사례도 들었다.

"결국, 기술 도입이란 '우리가 어떤 방식으로 일하고 있는지' 돌아보게 만드는 일이라고 생각합니다."

작은 일부터 맡기고, AI가 일할 환경을 만든다

출발은 회의록 정리나 신입사원 온보딩 자료 제작 같은 반복 업무다. 작은 실험의 성공이 쌓이면 구성원이 AI를 동료처럼 여기는 문화로 이어진다는 것이다. 김 대표는 DEEP OCR 도입 사례로, 한 금융사가 민원 문서 처리 시간을 60% 줄이고 한 제조사가 형식이 제각각인 검사 성적서를 자동으로 구조화한 경험을 소개했다.

처음에는 AI를 기다리고 배려해야 한다는 주장도 덧붙였다. 기존 시스템은 사람 사용자를 기준으로 설계돼 AI가 다루기 어렵다. 요청에 명확하게 응답하고 실패하면 자동으로 다시 시도하도록 구조를 바꿔야 하며, 사람 사이의 암묵적 소통에 기대던 업무 과정도 AI가 처리할 수 있는 명확한 형태로 정리해야 한다. AI는 사람처럼 '눈치'를 보지 않기 때문이다.

기록과 승인, 그리고 조직의 기준

AI가 실제 업무에 참여하면 누가 어떤 요청을 했고 결과가 무엇이었는지 추적할 수 있어야 한다. 결제나 계약 문서처럼 민감한 업무에는 사전 승인 절차가 필요하고, 의료·금융·법률 분야에서는 더 중요하다. 요청 이력 저장과 사전 승인, 접근 권한 설정 같은 관리 체계와 함께, AI가 조직의 가치와 원칙에 맞게 행동하도록 하는 기준도 있어야 한다는 주장이다.

"결국 AI를 신뢰한다는 것은 그 판단과 행동에 '조직의 기준'을 담아내는 일이라고 생각합니다."

모두가 함께 준비하는 AI 도입

AI 도입은 기술 부서만의 일이 아니다. 인사, 기획, 운영 등 모든 부서가 초기 기획 단계부터 참여하고, 실무자가 반복 업무와 불필요한 업무를 직접 짚어 줘야 한다. 거창한 전략보다 작은 성공을 체감하게 하는 것이 신뢰를 쌓는 길이며, AI가 반복 업무를 덜어 주면 사람은 판단과 창의적인 일에 집중할 수 있다. 김 대표는 질문을 'AI를 도입할 것인가'에서 'AI와 함께 일할 준비가 됐는가'로 바꿔야 한다며, 협업 방식과 업무 기준, 책임 구조, 소통 방식을 다시 설계해야 한다고 결론지었다. 기술보다 사람과 조직의 태도가 먼저 바뀌어야 AI가 제대로 작동한다는 것이다.

전문은 AI타임스에 실렸다.