AI, 문서를 읽는 것이 아니라 맥락을 이해해야

한국딥러닝 김지현 대표가 AI타임스에 'AI, 문서를 읽는 것이 아니라 맥락을 이해해야'를 기고했다. 김 대표는 많은 기업이 아직 문서 자동화를 OCR로 글자를 뽑거나 키워드를 추출하는 일로 여기지만, 문서의 실제 가치는 맥락에서 나온다고 짚었다.

"이제 인공지능(AI)에 필요한 것은 '글자를 인식하는 능력'이 아니라 문맥과 의도를 해석하는 능력입니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

같은 단어, 다른 무게

기고는 위치와 쓰임에 따라 의미가 달라지는 예를 든다. 서명란 옆에 찍힌 '승인'은 법적 효력을 갖지만, 본문 중간에 나오는 같은 단어는 언급에 불과하다. 예산 '축소'라는 결정도 마케팅 비용을 줄이는 것인지 인건비를 조정하는 것인지에 따라 함의가 완전히 달라진다. 글자를 정확히 읽어도 이런 차이를 구분하지 못하면 추출한 데이터를 업무에 쓸 수 없다는 것이 김 대표의 문제의식이다.

문서는 흐름 속에 있다

업무는 한 장의 문서로 끝나지 않는다. 계약서는 회의록과 검토 의견, 결재 이력, 이메일로 이어지는 흐름 속에 놓여 있고, 문서 한 건만 처리해서는 의사결정의 전체 맥락을 담을 수 없다. 회의록도 발언을 요약하는 데서 그치지 않고, 회의가 왜 열렸는지, 어떤 근거가 쓰였는지, 누가 무엇을 제안했고 어떤 후속 조치가 정해졌는지를 재구성할 수 있어야 한다고 기고는 말한다.

"결국, 중요한 것은 문서를 개별적으로 인식하는 능력이 아니라 그 문서가 어떤 맥락 속에 놓여 있는지를 파악하는 능력입니다."

기업마다 다른 문서 문법

조직마다 쓰는 양식과 용어, 관행이 다르다는 점도 짚었다. 어떤 회사는 계약서 맨 위에 '총액'을 크게 적고, 다른 회사는 첨부 문서에 넣거나 '합계금액'이라고 부르며, 어떤 기관은 핵심 조건을 표의 각주나 괄호 안에 둔다. 범용 SaaS 모델이 기업마다 다른 이런 '문서 문법'을 따라가기 어려운 이유다. 김 대표는 진정한 자동화를 위해서는 각 조직의 실제 데이터와 업무 흐름으로 학습한 기업별 맞춤형 모델이 필요하다고 주장했다.

실행 단위가 되는 문서

기고는 보고서와 세금계산서, 정책 제안서, 사업계획서를 맥락이 구조화된 저장소로 본다. AI가 문서를 제대로 이해하면 보고서를 준비하고 핵심 지표를 요약하며 결재 절차를 관리하는 일까지 맡을 수 있고, 사람은 전략적 판단에 집중할 수 있다. 결론은 AI에게 문서 양식의 문법을 가르쳐 문서를 진짜로 이해하게 만드는 것이 핵심이라는 것이다.

전문은 AI타임스에 실렸다.