AI가 스스로 문서를 읽어야 기업 혁신이 시작된다

한국딥러닝 김지현 대표가 AI타임스에 'AI가 스스로 문서를 읽어야 기업 혁신이 시작된다'를 기고했다. 기업의 모든 업무는 문서에서 시작하며, 문서를 읽지 못하는 AI는 업무 전체를 이해하지 못한다는 것이 글의 출발점이다.

디지털화됐다는 착각

기고는 기업 업무가 문서에서 출발한다는 사실을 짚는다. 계약은 계약서에서, 회계는 영수증과 세금계산서에서, 인사 관리는 보고서와 평가 자료에서, 생산 관리는 검사 성적서와 작업 지시서에서 시작한다. 겉보기에는 PDF와 한글(HWP) 파일로 관리되지만, 도장은 이미지로만 남아 검색이 어렵고 표는 그림처럼 삽입돼 데이터베이스로 쓸 수 없다. 현장에서는 손글씨 기록도 중요한 근거로 남는다. 김 대표는 "디지털화됐다"는 착각 속에 비정형 문서의 불편이 줄지 않았고, 직원들은 문서 내용을 엑셀이나 ERP에 손으로 옮겨 왔다고 지적했다.

글자가 아니라 구조를 읽어야 한다

필자는 AI가 문서를 읽는다는 것이 글자 추출을 뜻하지 않는다고 설명했다. "검토 요청드립니다"라는 문장도 본문에 있으면 요청에 불과하지만 결재란 옆에 있으면 승인 절차와 직결되고, 옆에 찍힌 도장은 승인 여부를 알려 주는 단서다. 그래서 최신 문서 AI는 문장이 표의 마지막 열인지, 제목 아래 첫 문장인지, 캡션 속 설명인지까지 분석한다.

기고는 실제 사례도 소개했다. 한 금융기관은 수천 건의 계약서와 보고서를 DEEP Parser로 처리해 표, 목차, 캡션을 자동 구조화하고 HTML과 JSON으로 변환했으며, 건당 20분 넘게 걸리던 데이터 라벨링을 1분 이내로 줄였다. 한 데이터 레이블링 기업은 보험 약관과 민원 문서를 구조화해 수작업 비용을 70% 넘게 절감했다.

문서를 바꾸지 말고 AI가 바뀌어야 한다

과거의 양식 기반 자동화는 변화가 잦은 현장에서 유지되지 못했다. 반면 최신 AI는 합계 금액이 영수증의 어느 위치에 있든 맥락과 구조로 찾아내고, 형식이 제각각인 계약서에서도 계약 기간, 책임 범위, 위약 조항을 추출한다. 김 대표는 조직이 문서 표준화에 애쓸 것이 아니라 AI가 문서를 이해하도록 만드는 방향으로 투자해야 한다고 주장했다.

가장 빠른 성과도 문서 자동화에서 나온다고 했다. 국내 한 대형 투자기관은 DEEP OCR+를 도입해 9000건 넘는 법인등기부등본을 AI 문서 에이전트로 처리했고, 평균 30분 걸리던 작업이 5초로 줄었다. 오류율은 98% 감소했고 처리량은 15배 이상 늘었다.

"업무 혁신은 문서를 바꾸는 데서가 아니라, 문서를 읽을 수 있는 AI에서 시작됩니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표

김 대표는 문서를 읽는 AI를 가진 기업과 그렇지 못한 기업의 격차가 시간이 갈수록 벌어질 것이라고 내다봤다. 전문은 AI타임스에 실렸다.