2025년 신년사, 비전 AI 고도화, B2B·B2G 맞춤형 도입 지원

한국딥러닝(대표 김지현)이 AI타임스를 통해 2025년 신년사를 내고, 비전 AI 기술을 고도화해 B2B·B2G 맞춤형 AI 솔루션을 넓히겠다는 새해 목표를 밝혔다.

상용화로 옮겨 간 AI 시장

신년사는 시장 진단에서 출발한다. AI 업계는 지난해부터 상용화와 실질적 활용에 초점을 맞추고 있고, 멀티모달 기반의 범용성과 확장성을 갖춘 솔루션이 시장을 이끌고 있다. 그중 OCR과 비전 AI는 제조, 물류, 공공안전 분야에서 수요가 뚜렷하다. B2B·B2G 시장에서는 범용 AI보다 기관의 요구에 맞춘 맞춤형 솔루션 수요가 빠르게 늘고 있다는 것이 회사의 판단이다.

한국딥러닝은 국내 주요 공사와 공공기관, 대기업 등 80개 이상 고객사에 솔루션을 공급해 온 경험과 축적한 영상·3D 데이터를 사업 확대의 기반으로 꼽았다.

첫째 목표, 공공 리더십과 맞춤형 도입 지원

첫 번째 목표는 공공 시장 리더십 강화와 민간 기업 맞춤형 AI 도입 지원이다. 한국딥러닝은 '맞춤형 AI 프리빌트 파이프라인'으로 기업의 AI 도입 기간을 업계 평균 대비 50% 이상 단축하고 있다고 강조했다. 미리 구축해 둔 파이프라인 위에서 고객별 요구를 맞추는 방식으로, 처음부터 개발하는 데 드는 시간을 줄인다.

둘째 목표, 영상·3D로 넓히는 기술 고도화

두 번째 목표는 기술 고도화다. 텍스트를 넘어 영상과 3D 데이터 활용을 넓히고, ML옵스(MLOps) 기반 '추가 학습 시스템'으로 실시간 응용 솔루션 개발에 집중한다. 온프레미스 기반 기술과 ML옵스를 결합해 기업별 최적화 솔루션을 제공하는 것이 방향이다.

"올해는 데이터 활용의 효율성을 강화하고, ML옵스와 온프레미스 기반 기술을 통해 기업 최적화 솔루션을 제공하겠습니다."

— 천효창 한국딥러닝 기술사업파트장

2024년 성과와 재무 목표

신년사는 지난해 성과로 '딥러닝 기반 차세대 물류 데이터 OCR 디지털전환(DX) 기술' 개발을 꼽았다. 물류 송장 분류에서 생기던 미분류물 문제를 해결하고, 바코드 오인식이 발생하면 초고속으로 다시 인식하는 기술이다. 자체 개발 영상언어모델과 AI 프리빌트 파이프라인으로 개발·운영 체계도 갖췄다.

재무 면에서는 평균 당기순이익률 39%, 부채비율 13%, 신용평가 등급 A 이상을 유지하고 있으며, 2025년 당기순이익 10억 원을 목표로 제시했다.

"평균 당기순이익률 39%, 부채비율 13%, 신용평가 등급 A 이상을 기록하는 등 재무지표를 꾸준히 유지하고 있으며, 올해는 당기순이익 10억 원을 달성하겠습니다."

전문은 AI타임스에 실렸다.