한국딥러닝, IBK 실증 발판으로 일본 금융사 9곳과 VLM 공급 논의

한국딥러닝이 IBK기업은행과 2026년 4월부터 8월까지 진행한 보이스피싱 피해구제 업무 자동화 실증을 근거로, 일본 현지 금융사 9곳과 금융 특화 솔루션 공급 및 기술 실증(PoC) 도입을 논의하고 있다. 일본을 시작으로 호주까지 판로를 넓혀 아시아·태평양 전역에 금융 AI 권역을 만들겠다는 구상으로, 시사저널e가 2026년 11월 3일 이 내용을 보도했다.

IBK기업은행 실증은 무엇을 증명했나

출발점은 IBK기업은행 금융소비자지원부와 2026년 4월부터 8월까지 진행한 실증이다. 보이스피싱 피해구제 신청이 들어오면 은행은 팩스로 접수된 신청서와 신분증 사본을 직원이 하나씩 확인하고 입력해 왔다. 한국딥러닝은 금융 특화 AI 에이전트 DEEP Agent for 금융(딥 에이전트 for 금융)을 적용해 문서 인식과 분류, 정보 추출, 범죄 유형 추론까지 자동화했다.

결과는 수치로 남았다. 서류 처리시간은 기존 수작업 대비 88% 줄었고, 인식 정확도는 인쇄체 100%, 필기체 97% 이상을 기록했다. 문서 분류와 범죄 유형 추론은 평가 기준 100%였다. 기존 AI-OCR이 읽기 어려워하던 저해상도 신분증과 손글씨 민원서에서도 인식률이 올라갔고, 일부 추출 항목에서는 기존 AI-OCR보다 정확도가 최대 20.4%포인트 높았다.

시스템은 AI-OCR과 비전언어모델(VLM)의 결과를 교차 검증하고, 신뢰도에 따라 자동 처리와 담당자 검수로 나눈다. 망분리 규정을 지키기 위해 은행 내부망에 온프레미스로 구축했고, 최종 판단은 담당자가 맡는 사람 개입(HITL) 구조로 설계했다. 이 과제는 '2026 공공기관 AI혁신 챌린지' AI 서비스 실증 부문에서 우수상을 받았으며, IBK기업은행은 2027년 상반기 실제 피해구제 업무에 적용할 방침이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 "보이스피싱 피해구제에서 가장 아까운 시간은 서류 처리에 소모되는 시간입니다"라고 말했다.

일본에서 호주까지, 아시아·태평양 금융 AI 권역

시사저널e에 따르면 한국딥러닝은 이미 대만과 베트남 등 아시아 시장에 기본 AI 솔루션을 공급하고 있다. 베트남에서는 신한금융그룹의 글로벌 스타트업 육성 플랫폼을 통해 신한카드의 현지 자회사 신한베트남파이낸스와 금융업무 자동화 실증을 수행했다. 일본 금융사 9곳과의 논의는 국내 금융권에서 확인한 정확도와 보안성을 해외로 옮기는 첫 단계이며, 이후 호주로 판로를 넓힌다는 계획이다.

해외 논의의 기술 근거로는 자체 문서 특화 VLM 'KDL 프론티어'가 꼽힌다. KDL 프론티어는 2026년 3월 평가에서 글로벌 멀티모달 OCR 벤치마크 OCRBench v2 영어 부문 종합 1위(68.1점)를 기록했다. 실증에서 입증한 처리시간 단축과 인식률, 폐쇄망 온프레미스 운영 경험이 보안 요건이 까다로운 해외 금융사와의 대화에서 설득 근거가 되고 있다.

국내 금융과 산업 전반으로 넓히는 적용 범위

국내에서는 그동안 주요 은행과 캐피털사, 보험사와 여신 심사 서류 분류와 핵심 정보 추출 사업을 수행해 왔고, 앞으로 여신 심사와 보험금 청구 업무를 중심으로 공략한다. 금융 외에도 공공 분야의 행정 문서 구조화, 제조 분야의 도면과 자재명세서(BOM) 전산화를 추진하고 있다. SK텔레콤과는 상품 분석이 포함된 숏폼 광고 제작·검수 에이전트 PoC를 진행했고, 2026년 10월에는 산업통상자원부의 제조 AI 전환(M.AX) 전문기업으로 선정됐다.

수익성 회복과 2027년 목표

기사는 수익성 과제도 함께 짚었다. NICE평가정보에 따르면 한국딥러닝의 2025년 매출은 별도 기준 33억7200만원으로 전년보다 2.80% 늘었지만, 투자 확대로 영업손익은 전년 영업이익 3억9800만원에서 영업손실 5억4700만원으로 돌아섰다. 회사는 DEEP Agent와 운영 플랫폼 DEEP Ops를 결합한 기업 맞춤형 에이전틱 AI로 B2B 입지를 강화해 수익성을 회복하겠다는 계획이다. 2027년에는 기업의 핵심 업무 프로세스 전반을 자율 수행하는 B2B AI 에이전트 기업으로 자리 잡는 것이 목표다.

"금융기관의 반복 업무를 자동화해 금융소비자 보호에 더 많은 시간과 인력을 투입할 수 있는 환경을 만들겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표