저품질의 문서를 고품질로 보정하는 기술

Document Resolution Upscale

DEEP Clear

국내 최고의 고객사들에게
VLM Document 기술을 인정받았습니다

End-to-End Document Intelligence

문서의 시작 입력부터, 최종 실행까지

한국딥러닝이 자체 설계한 문서 특화 VLM 아키텍처를 기반으로,
시각 구조·텍스트 의미·문맥 관계를 통합적으로 해석합니다.

한국딥러닝이 자체 설계한 문서 특화 VLM 아키텍처를 기반으로, 시각 구조·텍스트 의미·문맥 관계를 통합적으로 해석합니다.

1. Refinement

Capture

DEEP Clear

문서 초해상화

Capture

DEEP Index

문서 자동분류

Capture

DEEP Erase

개인정보 마스킹

2. Understand

Structure

DEEP OCR

텍스트 의미, 문맥 관계 해석

Structure

DEEP Parser

문서 파싱, 청킹 표준

Structure

DEEP Graphic

문서 내 이미지 분석

3. Execution

Operate

DEEP View

문서 검수 자동화

Operate

DEEP Signcheck

서명·도장 검증

Operate

DEEP Match

문서 간 정보 대조

Operate

DEEP Vaild

조건 기반 자동 검증

4. Optimization

Evolve

DEEP Ops

모델 배포 및 운영 관리

Why It Matters for Your Business

흐릿한 문서, 불확실한 결과

팩스·촬영 이미지·저해상도 스캔본은 OCR 정확도를 급격히 저하시킵니다.
DEEP Clear는 문서 품질을 개선해 추출, 검증, 자동화의 안정성을 확보합니다.

팩스·촬영 이미지·저해상도 스캔본은
OCR 정확도를 급격히 저하시킵니다.

DEEP Clear 적용 전

DEEP Clear 적용 후

Why It Makes a Difference

문서 품질을 재정의하는 기술

단순 OCR이나 룰 기반 추출과 달리, 레이아웃·표 구조·문단 흐름·키-값 관계까지
복잡한 비정형 문서에서도 사람 수준에 가까운 판단을 수행합니다.

복잡한 비정형 문서에서도
사람 수준에 가까운 판단을 수행합니다.

Super-Resolution

저해상도 픽셀을 고해상도 디테일로 재구성합니다. 단순 확대가 아니라 딥러닝 기반 학습 모델이 손실된 정보를 추정해 복원합니다. 문자 형태와 획의 방향, 두께 등을 분석해 자연스럽고 정확한 디테일을 생성하며 실제 문서에 가까운 선명한 문자 윤곽을 복구합니다.

저해상도 픽셀을 고해상도 디테일로 재구성합니다. 단순 확대가 아니라 딥러닝 기반 학습 모델이 손실된 정보를 추정해 복원합니다.

Text-Aware Reconstruction

텍스트 구조를 인지한 상태에서 선명도를 보정합니다. 모델이 문자 영역과 배경을 구분해 글자 획과 경계를 중심으로 복원을 수행합니다. 이를 통해 글자가 뭉개지지 않고 형태가 유지되며, OCR 인식 과정에서 발생할 수 있는 오류를 줄이고 전반적인 인식 정확도를 높입니다.

텍스트 구조를 인지한 상태에서 선명도를 보정합니다. 모델이 문자 영역과 배경을 구분해 글자 획과 경계를 중심으로 복원을 수행합니다.

Artifact Removal

압축 노이즈, 번짐, 왜곡을 정밀하게 제거합니다. JPEG 압축 노이즈나 스캔·팩스 문서의 번짐 현상을 학습 기반으로 구분해 처리합니다. 또한 촬영 문서에서 발생하는 흐림이나 조명 불균형도 함께 보정해 다양한 입력 환경에서도 문서 가독성을 안정적으로 복원합니다.

압축 노이즈, 번짐, 왜곡을 정밀하게 제거합니다. JPEG 압축 노이즈나 스캔·팩스 문서의 번짐 현상을 학습 기반으로 구분해 처리합니다.

Layout Preservation

문서의 표·구획·선 요소를 유지하며 이미지를 복원합니다. 글자뿐 아니라 문서 전체 구조를 함께 고려해 처리하기 때문에 표 경계와 문단 정렬이 무너지지 않습니다. 그 결과 후속 OCR 파싱이나 데이터 추출 단계에서도 레이아웃이 안정적으로 유지되어 정확도가 향상됩니다.

문서의 표·구획·선 요소를 유지하며 이미지를 복원합니다. 글자뿐 아니라 문서 전체 구조를 함께 고려해 처리하기 때문에 표 경계와 문단 정렬이 무너지지 않습니다.

DEEP Intelligence makes you smart

DEEP Intelligence Line-up

문서 이해의 모든 단계를 하나의 인텔리전스 체계로 통합합니다.
개별 기능을 넘어, 산업 전반을 지탱하는 AI 스택을 구축합니다.

문서 이해의 모든 단계를
하나의 인텔리전스 체계로 통합합니다.

STRUCTURE: 구조화
DEEP OCR
문서에서 필요한 항목을 Key-Value 형태로 자동 추출합니다. 필드 정의만으로 다양한 문서에서 동일한 결과 포맷을 얻을 수 있습니다.
STRUCTURE: 구조화
DEEP Parser
비정형 문서의 문맥과 구조를 해독해 의미 단위로 파싱합니다. 문서마다 다른 표현과 순서를 표준화된 데이터 구조로 변환합니다.
CAPTURE: 정제
DEEP Erase
문서 내 개인정보와 민감 정보를 자동 탐지해 마스킹/비식별화합니다. 권한과 목적에 맞춰 안전하게 공유·처리할 수 있도록 지원합니다.
CAPTURE: 정제
DEEP Index
유입된 문서의 종류를 자동 식별하고, 기준에 따라 분류·태깅합니다. 혼합 문서/다중 양식도 빠르게 라우팅해 후속 처리를 단순화합니다.
CAPTURE: 정제
DEEP Clear
저화질·흐림·노이즈가 있는 문서를 초해상화로 복원해 판독 가능한 품질로 개선합니다.
OPERATE: 작업
DEEP View
AI가 추출한 결과를 화면에서 빠르게 검수·수정·승인할 수 있습니다. 코멘트/이력 기반으로 현업 검수 워크플로우를 지원합니다.
OPERATE: 작업
DEEP SignCheck
도장·서명을 검출하고 진위 여부를 확인하거나 기준 서명과 대조합니다. 위·변조 리스크를 줄이고 심사 정확도를 높입니다.

DEEP OCR
Automatically extract the fields you need in structured key-value format. Define the fields once and get consistent outputs across diverse document types.
STRUCTURE: 구조화
DEEP Parser
Decode the meaning and structure of unstructured documents, then parse them into usable semantic units. Normalize different wording and layouts into one standardized data structure.
STRUCTURE: 구조화
CAPTURE: 정제
DEEP Erase
Automatically detect and mask sensitive and personal information. Share and process documents safely based on role, purpose, and permission level.
CAPTURE: 정제
DEEP Index
Identify incoming document types automatically, then classify and tag them by your rules. Route mixed files and multi-format batches instantly for faster downstream processing.
CAPTURE: 정제
DEEP Clear
Restore blurred, noisy, and low-resolution documents with super-resolution enhancement, turning poor scans into readable assets.
OPERATE: 작업
DEEP View
Review, edit, and approve AI outputs directly on screen. Built-in comments and history help teams run faster, cleaner validation workflows.
OPERATE: 작업
DEEP SignCheck
Detect signatures and seals, verify authenticity, and compare against reference samples. Reduce forgery risk and improve review accuracy.

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