한국딥러닝, SK텔레콤과 DEEP Agent로 12초 숏폼 광고 제작·검수 실증

한국딥러닝이 SK텔레콤과 함께 기업용 AI 에이전트 DEEP Agent(딥 에이전트)를 커머스 광고 제작 현장에 적용하는 실증을 진행하고 있다. 쇼핑몰 상품페이지를 분석하는 것부터 광고 영상을 만들고 완성본을 검수하는 것까지, 광고 제작의 전 과정을 AI 에이전트가 수행할 수 있는지 확인하는 과제로, 한국딥러닝은 2026년 10월 22일 이를 공개했다. 이번 실증은 부산창조경제혁신센터의 'SK텔레콤 스타트업 오픈이노베이션 챌린지 2026' 협업 과제의 하나로 추진된다.

DEEP Agent는 쇼핑몰 상품페이지에서 무엇을 읽어 내나

실증의 출발점은 문서다. 한국딥러닝은 그간 문서 처리에 써 온 시각언어모델(VLM) 기술을 쇼핑몰 상품페이지에 적용했다. DEEP Agent는 웹페이지에 담긴 상품명과 가격, 상품 이미지를 분석하고, 그 가운데 광고 제작에 필요한 정보만 분류해 골라낸다. 추출된 정보는 광고 문구가 되고, 선별된 이미지는 영상의 장면이 된다.

상품페이지는 텍스트와 이미지, 가격표와 옵션 정보가 한 화면에 뒤섞인 비정형 문서에 가깝다. 계약서나 신청서에서 핵심 항목을 찾아내던 방식이 그대로 상품 정보 정리에 쓰이는 셈이다. 한국딥러닝에게 상세페이지는 낯선 영역이 아니다. 2021년 9월 DEEP OCR로 커머스 상세페이지 이미지를 텍스트로 바꿔 가격과 성분, 제품 특징을 데이터베이스로 만드는 솔루션을 공개했다. 2026년 10월에는 현장에서 촬영한 이미지의 텍스트와 표를 추출해 업무용 데이터로 구조화하는 DEEP Agent 모바일 앱도 내놓았다.

DEEP Agent는 원래 문서 분류와 핵심 정보 추출, 검증, 업무 시스템 연계까지 문서 업무의 전 과정을 자동화하기 위해 만든 기업용 AI 에이전트다. 한국딥러닝은 2026년 8월 하반기 로드맵에서 DEEP Agent를 문서를 읽는 도구에서 후속 업무까지 수행하는 'AI Worker'로 확장하겠다고 밝혔다. 이번 커머스 실증은 그 확장이 문서 업무 바깥에서도 통하는지 확인하는 첫 시험대다.

만든 광고를 AI가 다시 검수한다

이번 실증에서 눈여겨볼 부분은 검수 단계다. 완성된 광고 영상은 다시 AI의 검토를 거친다. 영상 속 정보가 원본 상품정보와 일치하는지, 광고 문구는 읽기 좋은지, 필요한 이미지가 빠지지 않았는지를 따진다. 검수 기준에 미치지 못한 영상은 수정되거나 처음부터 다시 생성된다. 제작과 검증이 하나의 에이전트 흐름 안에서 이어지도록 설계한 것이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 "이번 실증에서 주목한 것은 단순한 광고 영상 생성이 아니라 AI가 상품 정보와 이미지의 맥락을 이해하고 이를 실제 제작·검증 업무까지 연결할 수 있다는 점입니다"라고 말했다.

11번가 상품으로 12초 숏폼 세 편 완성

중간 검증에서는 11번가 상품페이지만으로 여성의류, 식음료, 완구 세 카테고리에서 각각 12초 분량의 숏폼 광고 영상이 완성됐다. 상품정보 수집부터 이미지 선별, 장면 구성, 검수, 최종 출력까지 어느 단계에도 사람의 손이 들어가지 않는 자동화 흐름을 확인했다는 것이 회사의 설명이다. 문서에서 정보를 읽어 내던 AI가 콘텐츠 제작이라는 전혀 다른 업무로 넘어갈 수 있는지를 따져 본 첫 결과다.

한국딥러닝은 앞으로 적용 쇼핑몰을 넓히고 검수 체계를 고도화하며 실증을 이어 갈 계획이다. 커머스뿐 아니라 문서 업무 바깥의 다양한 영역에서 DEEP Agent가 쓰일 수 있는지도 함께 검증한다.

"딥 에이전트의 적용 가능성을 다양한 산업과 업무 환경에서 검증하겠습니다."

— 김지현 한국딥러닝 대표